کتابخانه Numpy برای علم داده (دوره جامع)
✅ سرفصل و جزئیات آموزش
آنچه یاد خواهید گرفت:
- اعمال توابع مختلف Numpy بهصورت عملیاتهای ماتریسی یا آرایهای
- شما کتابخانه Numpy (کتابخانه عددی پایتون) را یاد خواهید گرفت.
- توابع ریاضی متنوع در Numpy
- از یک مبتدی مطلق به یک کاربر ماهر Numpy در پایتون تبدیل شوید.
- جسارت بهرهمندی کامل از Numpy در پایتون را بدست آورید.
- درک عمیقتری از موضوعات پیچیده Numpy در پایتون بدست آورید.
پیشنیازهای دوره
باید دانش اولیه زبان پایتون را داشته باشید.
توضیحات دوره
به دوره کتابخانه Numpy برای علم داده خوش آمدید.
- آماده ورود به رشته علم داده هستید؟
- میخواهید Numpy در پایتون را از ابتدا یاد بگیرید؟
- آیا دانشمند داده باتجربهای هستید و میخواهید مهارتهایتان با Numpy را تقویت کنید؟
در هر صورت، شما در جای درستی هستید! تعداد شرکتها و سازمانهایی که از پایتون استفاده میکنند هر روز بیشتر میشود. دنیایی که در آن زندگی میکنیم وارد عصر انفورماتیک شده است. پایتون و کتابخانه Numpy آن، انتخاب مناسبی برای شماست تا در این دنیا حضور داشته باشید و فرصتهای خودتان را خلق کنید.
در این دوره، ما دری را به سوی دنیای علم داده باز میکنیم و به تدریج عمیقتر میشویم. شما Numpy را به صورت گامبهگام همراه با مثالهای عملی خواهید آموخت. نکته مهم در علم داده این است که باید یاد بگیرید چگونه کتابخانه Numpy را به شکل مؤثری به کار ببرید، چون این کتابخانه قابلیتهای بیپایانی دارد.
این دوره شما را از سطح مبتدی به سطح پیشرفتهتر میرساند.
اگر تازهوارد علم داده شدهاید یا اصلاً نمیدانید علم داده چیست، مشکلی نیست. هر آنچه برای شروع علم داده نیاز دارید را از ابتدا یاد خواهید گرفت.
اگر توسعهدهنده نرمافزار هستید یا با زبانهای برنامهنویسی دیگر آشنا هستید و میخواهید وارد دنیای جدیدی شوید، اینجا مکان مناسبی برای شماست. شما به صورت گامبهگام با مثالهای عملی پیش خواهید رفت.
این دوره برای چه کسانی مناسب است؟
هرکسی که میخواهد وارد حوزه علم داده شود میتواند این دوره را بگذراند.
کتابخانه Numpy برای علم داده (دوره جامع)
-
محیط توسعه یکپارچه آنلاین و آفلاین 10:33
-
مقدمه و نصب numpy 06:52
-
لیست در مقابل آرایه 10:11
-
انواع آرایه 04:46
-
اعلان آرایه با تابع 09:27
-
تابع ()arange 10:30
-
توابع ones ،zeros و empty 13:35
-
تابع linspace 10:46
-
توابع identity و eye 15:43
-
Attributeهای آرایه 09:03
-
ایندکسگذاری در آرایه 11:23
-
اسلایس کردن در آرایه 12:45
-
عملگرهای حسابی در آرایه 12:22
-
توابع reshape و resize 13:12
-
تابع flatten 08:39
-
تابع ravel 09:43
-
تابع transpose 13:05
-
تابع swapaxes 08:53
-
تابع concatenate 08:40
-
جمع ماتریس 09:06
-
ضرب ماتریس 11:03
-
جبر خطی 08:41
-
توان ماتریس 04:23
مشخصات آموزش
کتابخانه Numpy برای علم داده (دوره جامع)
- تاریخ به روز رسانی: 1404/06/21
- سطح دوره:همه سطوح
- تعداد درس:23
- مدت زمان :03:53:21
- حجم :3.16GB
- زبان:دوبله زبان فارسی
- دوره آموزشی:AI Academy