آشنایی با ایجنت‌های N8N: اتوماسیون بی‌دردسر کارها

آنچه یاد خواهید گرفت:

• راه‌اندازی و پیکربندی یک محیط n8n برای ساخت ایجنت‌های هوش مصنوعی از طریق سرویس‌های ابری یا خود-میزبانی
• ایجاد اتوماسیون‌های گردش کار اولیه با استفاده از رابط بصری n8n و درک نقش تریگرها، نودها و اکشن‌ها
• پیاده‌سازی ایجنت‌های مجهز به مدل‌های زبان بزرگ (LLM) که می‌توانند اطلاعات را پردازش کنند، تصمیم بگیرند و در گردش‌های کار خودکار اقدام کنند.
• ساخت یک دستیار هوش مصنوعی کاربردی برای رسانه‌های اجتماعی که می‌تواند محتوا را تحلیل کرده و پیشنهاداتی برای پست‌گذاری ارائه دهد.
• توسعه یک ایجنت زمان‌بندی جلسات که با تقویم گوگل در ارتباط بوده و درخواست‌های جلسه را پردازش می‌کند.
• شناسایی فرآیندهای کسب‌وکار که گزینه‌های اصلی برای اتوماسیون مجهز به هوش مصنوعی هستند.
• محاسبه بازگشت سرمایه (ROI) بالقوه پیاده‌سازی اتوماسیون گردش کار برای تسک های خاص کسب‌وکار
• ساخت اتوماسیون‌های خدمات مشتری که می‌توانند سوالات روتین را بدون دخالت انسان مدیریت کنند.
• پیاده‌سازی گردش‌های کار ارزیابی و پرورش سرنخ‌های فروش با استفاده از ایجنت‌های هوش مصنوعی برای افزایش بهره‌وری فروش
• ایجاد پایپ‌لاین‌های جمع‌آوری و تحلیل داده برای کسب بینش‌های کسب و کار بدون پردازش دستی

پیش‌نیازهای دوره

• دسترسی به لپ‌تاپ و کامپیوتر

توضیحات دوره

ساخت ایجنت‌های هوش مصنوعی با n8n: یک مقدمه

یاد بگیرید چگونه با استفاده از n8n، یک پلتفرم قدرتمند اتوماسیون گردش کار، ایجنت‌های هوشمند هوش مصنوعی بسازید. این دوره مقدماتی، اصول n8n، اتوماسیون گردش کار و چگونگی پیاده‌سازی راه‌حل‌های عملی هوش مصنوعی را بدون کدنویسی پیچیده پوشش می‌دهد.

مخاطبان دوره

• بنیان‌گذاران خودساخته و کارآفرینان
• صاحبان کسب‌وکارهای کوچک
• توسعه‌دهندگان نرم‌افزار
• متخصصان فناوری اطلاعات
• علاقه‌مندان به اتوماسیون با دانش فنی اولیه

اهداف یادگیری

در پایان این دوره، شما قادر خواهید بود:

• کامپوننت های اصلی و عملکرد n8n را درک کنید.
• گردش‌های کار خودکار اولیه ایجاد کنید.
• از قالب‌های n8n استفاده و آن‌ها را سفارشی‌سازی کنید.
• یک محیط n8n خود-میزبان راه‌اندازی کنید.
• اتوماسیون ساده مجهز به هوش مصنوعی را پیاده‌سازی کنید.

سرفصل‌های دوره

بخش 1: مقدمه

درس 1: مقدمه (5 دقیقه)

• خوش‌آمدگویی به دوره
• معرفی مدرس
• مرور کلی دوره و ساختار آن
• کارهایی که پس از اتمام دوره قادر به انجام آنها خواهید بود.
• چگونه بیشترین بهره را از این دوره ببرید؟

درس 2: n8n چیست؟ (8 دقیقه)

• آشنایی با n8n به عنوان یک پلتفرم اتوماسیون گردش کار
• ویژگی‌ها و قابلیت‌های کلیدی
• مقایسه با ابزارهای دیگر (Zapier ،Make و غیره)
• مزایای رویکرد منبع‌باز n8n
• بررسی رابط کاربری n8n

درس 3: اصول اولیه گردش کار (10 دقیقه)

• اتوماسیون گردش کار چیست؟
• مفهوم "اگر این، آنگاه آن" در اتوماسیون
• کامپوننت های یک گردش کار مؤثر
• اصول جریان داده
• نمونه‌هایی از گردش‌های کار ساده اما قدرتمند
• موارد استفاده رایج اتوماسیون در کسب‌وکار

آزمون: آشنایی با n8n

• 5 سوال چندگزینه‌ای که موارد زیر را پوشش می‌دهد:
• مبانی n8n
• مفاهیم گردش کار
• قابلیت‌های پلتفرم
• شناسایی موارد استفاده

بخش 2: آشنایی با n8n

درس 4: تریگرها چه هستند؟ (7 دقیقه)

• درک تریگرها به عنوان نقاط شروع گردش کار
• انواع تریگرهای موجود در n8n
• تریگرهای زمان‌بندی‌شده
• تریگرهای وبهوک
• تریگرهای مخصوص اپلیکیشن‌ها
• راه‌اندازی اولین تریگر
• بهترین شیوه‌ها برای پیکربندی تریگرهای قابل اعتماد

درس 5: کامپوننت های یک گردش کار (12 دقیقه)

• انواع نودها و عملکردهای خاص آن‌ها
• اتصال نودها برای ایجاد توالی‌های منطقی
• نگاشت داده بین نودها
• استفاده از نودهای IF برای منطق شرطی
• نودهای Function برای عملیات سفارشی
• کار با تبدیل داده‌
• درک ترتیب اجرای نودها

درس 6: لایه خروجی نهایی چیست؟ (8 دقیقه)

• گزینه‌ها برای خروجی‌های گردش کار
• ارسال داده به سیستم‌های خارجی
• راه‌اندازی سیستم‌های اطلاع‌رسانی
• ذخیره نتایج در پایگاه‌های داده
• ایجاد مصورسازی داده‌
• مدیریت خطا در لایه خروجی
• تست و اشکال‌زدایی خروجی

تمرین عملی: ایجاد یک گردش کار اولیه

• دستورالعمل‌های گام به گام برای ایجاد یک گردش کار ساده که:
• از یک تریگر دستی استفاده می‌کند.
• داده‌ را با یک نود Function پردازش می‌کند.
• نتایج را از طریق ایمیل یا نوتیفیکیشن خروجی می‌دهد.
• شامل نکات عیب‌یابی و مراحل اعتبارسنجی است.

بخش 3: قالب‌ها و گردش‌های کار

درس 7: چگونه قالب‌های گردش کار n8n را پیدا کنیم؟ (6 دقیقه)

• ناوبری در کتابخانه قالب‌های n8n
• درک توضیحات و نیازمندی‌های قالب‌ها
• فیلتر کردن قالب‌ها بر اساس دسته‌بندی و مورد استفاده
• ارزیابی قالب‌ها برای نیازهای خاص شما
• ایمپورت کردن قالب‌ها به فضای کاری خود
• بهترین شیوه‌های مستندسازی قالب

درس 8: یابنده ترندهای رسانه‌های اجتماعی <> اطلاع‌رسان دیسکورد (15 دقیقه)

• راهنمای دقیق قالب
• راه‌اندازی حساب‌ها و اطلاعات اعتباری مورد نیاز
• پیکربندی پارامترهای نظارت بر رسانه‌های اجتماعی
• راه‌اندازی تشخیص کلمات کلیدی و ترندها
• سفارشی‌سازی فرمت نوتیفیکیشن دیسکورد
• تست گردش کار با داده‌ واقعی
• عیب‌یابی مشکلات رایج

پروژه: سفارشی‌سازی قالب

• دستورالعمل برای سفارشی‌سازی قالب "یابنده ترندهای رسانه‌های اجتماعی":
• تغییر کلمات کلیدی تحت نظارت
• اصلاح فرمت نوتیفیکیشن
• افزودن معیارهای فیلترینگ اضافی
• ایجاد هشدارهای سفارشی بر اساس معیارهای خاص
• الزامات ارسال و معیارهای موفقیت

بخش 4: خود-میزبانی و قالب‌ها

درس 9: چگونه n8n را روی کامپیوتر خود میزبانی کنیم؟ (10 دقیقه)

• نیازمندی‌ها برای نصب محلی
• فرآیند نصب گام به گام برای:
• ویندوز
• مک
• لینوکس
• راه اندازی متغیرهای محیطی
• گزینه‌های پیکربندی پایگاه داده
• امن‌سازی نمونه محلی شما
• عیب‌یابی مشکلات نصب

درس 10: استفاده از قالب‌ها با خود-میزبانی (8 دقیقه)

• ایمپورت کردن قالب‌ها به نمونه خود-میزبان
• مدیریت امن اطلاعات اعتباری
• تفاوت‌های قالب‌های محلی و ابری
• تطبیق قالب‌های ابری برای استفاده محلی
• پشتیبان‌گیری از گردش‌های کار
• ارتقاء نمونه خود-میزبان
• ملاحظات عملکرد

تمرین راه‌اندازی: نصب محلی n8n

• راهنمای جامع برای نصب n8n روی دستگاه محلی شما
• مراحل تأیید برای اطمینان از نصب صحیح
• ایمپورت کردن اولین قالب برای تست عملکرد
• تسک های پیکربندی برای سفارشی‌سازی نصب
• الزامات مستندسازی برای تکمیل تمرین

این دوره برای چه کسانی مناسب است؟

• بنیان‌گذاران خودساخته و کارآفرینان که به راه‌حل‌های کارآمد و مقرون‌به‌صرفه برای خودکارسازی فرآیندهای کسب‌وکار و استفاده از هوش مصنوعی بدون استخدام توسعه‌دهنده نیاز دارند.
• تیم‌های استارتاپی که به دنبال ساخت گردش‌های کار عملیاتی مقیاس‌پذیر در مراحل اولیه رشد خود هستند.
• بنیان‌گذاران غیرفنی که می‌خواهند خودشان اتوماسیون را درک و پیاده‌سازی کنند به جای برون‌سپاری آن
• توسعه‌دهندگان نرم‌افزار که می‌خواهند مجموعه ابزار خود را با قابلیت‌های اتوماسیون کم-کد و هوش مصنوعی بدون نوشتن کدهای سفارشی گسترده، توسعه دهند.
• متخصصان فناوری اطلاعات که به دنبال راه‌های کارآمد برای خودکارسازی گردش‌های کار و ادغام هوش مصنوعی در سیستم‌های موجود هستند.
• تحلیلگران داده و تحلیلگران کسب‌وکار که به دنبال ساده‌سازی پردازش داده و کسب بینش از طریق ایجنت‌های خودکار هوش مصنوعی هستند.
• مدیران محصول که می‌خواهند قابلیت‌های اتوماسیون گردش کار با هوش مصنوعی را برای اطلاع‌رسانی در تصمیم‌گیری‌های محصول درک کنند.
• علاقه‌مندان به اتوماسیون با دانش فنی اولیه که می‌خواهند راه‌حل‌های قدرتمند مجهز به هوش مصنوعی را بدون تخصص عمیق در این زمینه بسازند.