طراحی و تحلیل آزمایش‌ها - DoE

معرفی
سرفصل

✅ سرفصل و جزئیات آموزش

آنچه یاد خواهید گرفت:

اصول طراحی آزمایش‌ها (Design of Experiments یا DoE)
مفاهیم پایه تست فرضیه، تحلیل واریانس و مقایسه میانگین‌ها
طراحی‌های عاملی، طرح‌های تک تکرار، بلوک‌بندی و تداخل، طراحی‌های کسری
نحوه ارائه نتایج نهایی (نمودارهای میله‌ای، نمودارهای کانتور، جداول) و تفسیر آن‌ها

پیش‌نیازهای دوره

نیاز به هیچ پیش‌نیاز خاصی نیست.

توضیحات دوره

این دوره مبانی طراحی و تحلیل آزمایش‌ها (DoE) را پوشش می‌دهد.

آزمایش نقش مهمی در علوم، فناوری، طراحی و فرمولاسیون محصولات، تجاری‌سازی و بهبود فرایندها دارد. یک آزمایش خوب طراحی‌شده ضروری است، زیرا نتایج و برداشت‌های استخراج‌شده از آزمایش تا حد زیادی وابسته به نحوه جمع‌آوری داده‌ها است.

این دوره درباره برنامه‌ریزی و انجام آزمایش‌ها و همچنین تحلیل داده‌های حاصل به شکلی است که نتیجه‌گیری‌های معتبر و عینی به دست آید.

دوره با مفاهیم پایه آمار آغاز می‌شود تا اصول تست فرضیه و تحلیل واریانس فهمیده شود. سپس مفهوم طراحی‌های عاملی معرفی می‌شود و اثرات و تعاملات بین عوامل تعریف می‌گردد. بخش‌های بعدی روی طراحی‌های عاملی دو سطحی که بسیار رایج هستند تمرکز می‌کنند. همچنین طرح‌های کامل همگن، طرح‌های بلوک‌بندی شده و طراحی‌های کسری بررسی خواهد شد. کل دوره با مثال‌های عملی همراه است تا فهم بهتر کمک کند.

تمرکز دوره بر درک اصول پایه طراحی آزمایش‌ها و تحلیل و بحث دقیق روی نتایج است.

تحلیل داده‌ها با استفاده از MS Excel و R-Studio انجام می‌شود. اگرچه این دوره به صورت تخصصی برای R نیست، حتی دانشجویانی که با R آشنا نیستند می‌توانند در آن شرکت کنند. کدهای R مربوطه قابل دانلود هستند، توابع به طور خلاصه توضیح داده می‌شوند و کدها به راحتی قابل تطبیق برای تحلیل داده‌های خود دانشجو خواهند بود.

هر فردی که آزمایش انجام می‌دهد از این دوره بهره خواهد برد.

در پایان این دوره، دانشجو قادر خواهد بود:

- مناسب‌ترین طراحی آزمایشی را انتخاب کند؛

- داده‌های آزمایشی را با اطمینان تحلیل کند؛

- نتایج را با استفاده از نمودارها، نمودارهای کانتور و جداول ارائه و بحث نماید.

این دوره برای چه کسانی مناسب است؟