آشنایی با هوش مصنوعی برای مبتدیان - قسمت 1

آنچه یاد خواهید گرفت:

• مبانی هوش مصنوعی: شامل کاربردها، تصورات غلط، شاخه‌ها، تاریخچه و اخلاق
• مبانی پایتون: شامل متغیرها، حلقه‌ها، ساختمان داده و الگوریتم‌های اولیه
• مبانی کتابخانه‌ها: شامل pandas ،numpy و matplotlib
• مبانی یادگیری ماشین: شامل یادگیری نظارت‌شده، نظارت‌نشده، تقویتی، رگرسیون و طبقه‌بندی، و مدل‌ها یا الگوریتم‌های مختلف ML
• مبانی بینایی کامپیوتر: شامل شبکه‌های عصبی، شبکه‌های عصبی کانولوشنال (CNN)، یادگیری عمیق و یادگیری انتقالی

پیش نیازهای دوره

• به هیچ تجربه برنامه‌نویسی نیاز نیست! این دوره کاملاً مناسب برای مبتدیان است.

توضیحات دوره

این دوره که دانش‌آموزان دبیرستانی را هدف قرار داده، مبانی هوش مصنوعی، از جمله کاربردها، تصورات غلط، شاخه‌ها، تاریخچه و اخلاق آن را پوشش می‌دهد. دانش آموزان الزامات برنامه‌نویسی پایتون مانند متغیرها، حلقه‌ها، ساختمان داده‌ و الگوریتم‌های اولیه را به همراه کتابخانه‌های کلیدی پایتون مانند pandas ،numpy و matplotlib خواهد آموخت. علاوه بر این، دوره به معرفی مفاهیم یادگیری ماشین، از جمله یادگیری نظارت‌شده، نظارت‌نشده و تقویتی، و همچنین رگرسیون، طبقه‌بندی و مدل‌ها و الگوریتم‌های مختلف ML می‌پردازد. دانش آموزان همچنین به دنیای بینایی کامپیوتر وارد شده و با شبکه‌های عصبی، شبکه‌های عصبی کانولوشنال (CNN)، یادگیری عمیق و یادگیری انتقالی آشنا خواهد شد.

این دوره به گونه‌ای طراحی شده که جذاب و قابل فهم باشد و موضوعات پیچیده را برای دانش‌آموزان دبیرستانی دسترس‌پذیر کند. هر موضوع با مثال‌های ساده و فعالیت‌های عملی توضیح داده می‌شود تا آنچه را که می‌آموزید اعمال کنید. در پایان دوره، دانش آموزان اصول محکمی در هوش مصنوعی و برنامه‌نویسی پایتون خواهد داشت که آنها را قادر می‌سازد تا مسائل دنیای واقعی را با استفاده از فناوری حل کند.

چه دانش آموز علاقه‌مند به استفاده از هوش مصنوعی برای سلامت، آموزش یا هر زمینه دیگری باشد، این دوره ابزارها و دانش مورد نیاز برای شروع این سفر را به او می‌دهد. در این دوره شرکت کنید تا اصولی قوی در هوش مصنوعی بسازید و مهارت‌ها و دانش لازم برای ایجاد تأثیر در این حوزه تخصصی را کسب کنید!

این دوره برای چه کسانی مناسب است؟

• این دوره برای دانش‌آموزان دبیرستانی و دانش‌آموزان مشتاق دوره متوسطه اول در نظر گرفته شده است که علاقه‌مند به یادگیری بیشتر در مورد هوش مصنوعی و تأثیرگذاری در این زمینه هستند.