آموزش گام به گام AWS CodePipeline

آنچه یاد خواهید گرفت:

• ساخت پایپ لاین یکپارچه‌سازی و تحویل مداوم (CI/CD) با استفاده از AWS CodePipeline برای خودکارسازی استقرارها روی Amazon EC2 ،ECS و S3
• استفاده از ریپازیتوری های GitHub ،AWS CodeBuild ،AWS CodeDeploy همراه AWS CodePipeline
• یادگیری استقرارهای in-place all-at-once و rolling در AWS CodeDeploy با EC2 auto scaling و لود بالانسینگ
• ساخت ایمیج های داکر با CodeBuild و استقرار آنها روی ECS به صورت rolling deployments با CodePipeline
• استفاده از AWS CloudFormation همراه AWS CodePipeline برای ایجاد و حذف خودکار stackها در هر اجرا
• پیکربندی عملیات تأیید دستی و نوتیفیکیشن های پایپ لاین در پایپ لاین های خود
• ویو لاگ‌های بیلد AWS CodeBuild و لاگ‌های استقرار AWS CodeDeploy
• درک کامل و دقیق نحوه عملکرد AWS CodePipeline

پیش‌نیازهای دوره

• دانش متوسط از AWS. تجربه عملی در استقرارهای دستی روی AWS توصیه می‌شود.
• دانش پایه Git و تجربه استفاده از فرمان های Git در خط فرمان
• داشتن حساب AWS با دسترسی مدیر (administrator). پیشنهاد می‌شود از حساب AWS رایگان (free-tier) استفاده کنید، اما ممکن است کمی هزینه در نمونه‌ها به وجود آید.
• داشتن دانش ابتدایی YAML برای بعضی درس‌ها در CodeBuild و CodeDeploy مفید است، اما ضروری نیست.
• ما در مثال‌ها از نمونه‌های لینوکسی استفاده می‌کنیم، لذا دانش پایه Linux توصیه می‌شود.
• داشتن حساب GitHub برای ریپازیتوری های خصوصی Git جهت راه‌اندازی پایپ لاین ها

توضیحات دوره

می‌خواهید فرایند استقرار نرم‌افزار خود را در AWS خودکار کنید؟

خوش آمدید به دوره‌ای که یاد می‌گیرید چگونه با AWS CodePipeline پایپ لاین CI/CD بسازید و استقرارهای خود را به S3، EC2 و ECS همراه با مثال‌های عملی و توضیحات دقیق، از مهندس ارشد AWS با تاییدیه DevOps خودکار کنید.

در این دوره گام به گام AWS CodePipeline را می‌آموزید:

• با مبانی AWS CodePipeline شروع کنید؛ یک پایپ لاین بین دو باکت Amazon S3 به عنوان منبع و محل استقرار بسازید.
• با استفاده از ریپازیتوری GitHub و push کد، پایپ لاین های خود را در CodePipeline راه‌اندازی کنید.
• کد خود را در اجرای هر پایپ لاین به صورت اتومات با AWS CodeBuild بسازید و تست کنید و بفهمید CodeBuild چگونه با AWS CodePipeline کار می‌کند.
• ادغام AWS CodeDeploy با AWS CodePipeline برای استقرار روی نمونه‌های Amazon EC2. با یک نمونه شروع و به نمونه‌های متعدد پشت auto scaling و load balancing می‌رسید. همچنین انواع استقرارهای AWS CodeDeploy مانند in-place rolling و blue-green را می‌آموزید.
• استفاده از AWS CloudFormation همراه AWS CodePipeline برای ایجاد و حذف خودکار stackها در هر اجرا. یاد می‌گیرید چگونه عملیات تأیید دستی و نوتیفیکیشن های pipeline را تنظیم کنید.
• با AWS CodeBuild و AWS CodePipeline ایمیج های Docker خود را بسازید و به صورت خودکار به Amazon ECR یا Docker Hub ارسال کنید. کانتینرهای Docker خود را به Amazon ECS به صورت rolling deployments با ادغام مستقیم AWS CodePipeline با Amazon ECS استقرار دهید.
• در صورت بروز خطا، یاد می‌گیرید چگونه لاگ‌های ساخت و استقرار را با مثال بررسی کنید.

بعد از این دوره چه مهارت‌هایی کسب می‌کنید؟

• درک دقیق عملکرد AWS CodePipeline
• ایجاد pipelineهای CodePipeline راه‌اندازی شده از ریپازیتوری خصوصی GitHub
• استفاده از AWS CodePipeline همراه ابزارهای توسعه‌دهنده دیگر AWS مانند AWS CodeBuild و AWS CodeDeploy برای ساخت پایپ لاین های CI/CD
• جایگزینی فرایندهای استقرار دستی با خودکارسازی برای کاهش خطاهای انسانی و کمینه کردن شکست‌های استقرار
• پیاده‌سازی یکی از اصول اصلی DevOps، یعنی یکپارچه‌سازی مداوم/تحویل مداوم (CI/CD) در پروژه‌های AWS

آیا این دوره برای شما مناسب است؟

• این دوره برای مبتدیان AWS CodePipeline طراحی شده و فرض می‌کند شما تجربه کمی یا هیچ تجربه‌ای ندارید.
• این دوره برای مبتدیان AWS نیست. باید دانش متوسط از سرویس‌های اصلی AWS داشته باشید.
• اگرچه مثال‌های عملی ارائه شده، باید دانش پایه Git و تجربه استفاده از فرمان های Git در خط فرمان را داشته باشید.
• بیشتر در تمرین‌ها از یک برنامه پایه Angular استفاده می‌کنم ولی نیازی به دانستن Angular نیست. تمرکز روی AWS CodePipeline است و نه زبان یا فریم‌ورک خاص. تکنیک‌های آموزش داده شده در سایر زمینه‌ها هم کاربرد دارند.

این دوره برای چه کسانی مناسب است؟

• توسعه‌دهندگان، مدیران سیستم یا هر علاقه‌مند AWS که می‌خواهند AWS CodePipeline را برای ساخت گردش کاری CI/CD یاد بگیرند.
• توسعه‌دهندگان، مدیران سیستم یا هر علاقه‌مند AWS که روی Amazon EC2 یا S3 استقرار می‌دهند و می‌خواهند فرایندهای استقرار دستی را با خودکارسازی جایگزین کنند تا خطاهای انسانی کاهش یابد.
• توسعه‌دهندگان، مدیران سیستم یا هر علاقه‌مند AWS که قصد دارند شکست‌های استقرار روی AWS را کمینه کنند.