دوره آموزشی
آموزش های یودمی
دوبله زبان فارسی

پروتکل‌ A2A و MCP برای هوش مصنوعی عاملی

پروتکل‌ A2A و MCP برای هوش مصنوعی عاملی

✅ سرفصل و جزئیات آموزش

آنچه یاد خواهید گرفت:

  • درک اصول پایه‌ای پروتکل‌های A2A و MCP برای ارتباط بین عامل ها
  • ساخت و مدیریت کارآمد گردش‌های کاری چندعامله با استفاده از چارچوب LangGraph
  • یکپارچه‌سازی Claude و Cursor برای تقویت قابلیت‌های عامل‌ها در پروژه‌های واقعی
  • استفاده از امکانات پیشرفته LangGraph برای سفارشی‌سازی عامل‌ها و منطق

پیش‌نیازهای دوره

  • python

توضیحات دوره

قدرت نسل آینده خودکارسازی و هماهنگی چندعامله را با دوره جامع ما در پروتکل‌های A2A (عامل به عامل) و MCP (پروتکل هماهنگی چندعامله) که بر پایه LangGraph ،Claude و Cursor استوار است کشف کنید. این دوره عملی مناسب توسعه‌دهندگان، علاقه‌مندان به هوش مصنوعی و حرفه‌ای‌هایی است که می‌خواهند گردش‌کارهای پیشرفته هوش مصنوعی و همکاری عملی بین عامل‌ها را بیاموزند.

ما با ساده‌سازی مبانی پروتکل‌های A2A و MCP آغاز می‌کنیم ابزارهای حیاتی برای ارتباط مقیاس‌پذیر، امن و کارآمد بین عامل‌های هوش مصنوعی. به شما نگاهی عمیق به کاربردهای واقعی و استراتژی‌های یکپارچه‌سازی آن‌ها ارائه می‌دهیم.

از طریق نمایش‌های عملی، یاد می‌گیرید که چگونه با استفاده از LangGraph شبکه‌های مقاوم عاملی طراحی و پیاده‌سازی کنید که به صورت هماهنگ به انجام وظایف بپردازند. دوره به ساخت گردش‌های کاری سفارشی عامل‌ها با Claude، یک مدل بزرگ زبان پیشرو، و یکپارچه‌سازی Cursor برای تسهیل تولید کد و اتوماسیون می‌پردازد.

شما با ساخت پروژه‌های واقعی که پروتکل‌های A2A و MCP را پیاده‌سازی می‌کنند، تجربه عملی کسب خواهید کرد و از مفهوم تا استقرار راهنمایی می‌شوید. این دوره بر بهترین شیوه‌ها برای اطمینان از قابلیت اطمینان، امنیت و مقیاس‌پذیری تأکید دارد. در پایان، مهارت‌های ساخت، مدیریت و توسعه سیستم‌های پیشرفته عامل هوش مصنوعی را برای حوزه‌های مختلف خواهید داشت، چه در اتوماسیون، بهینه‌سازی فرآیندها یا برنامه‌های نوآورانه مبتنی بر هوش مصنوعی.

نیاز به تجربه قبلی با A2A، MCP یا LangGraph نیست تنها کافی است اشتیاق یادگیری و تجربه عملی داشته باشید. به ما بپیوندید تا مهارت‌های خود را برای آینده آماده کنید و در خط مقدم راه‌حل‌های هوش مصنوعی عامل‌محور قرار بگیرید!

این دوره برای چه کسانی مناسب است؟

  • هوش مصنوعی عامل‌محور

پروتکل‌ A2A و MCP برای هوش مصنوعی عاملی

  • معرفی MCP 04:45
  • مقایسه اتصال MCP و غیر MCP 03:56
  • معماری MCP 03:21
  • ارتباط MCP بین کامپوننت ها 06:36
  • نصب دسکتاپ Claude 02:58
  • نصب IDE مربوط به Cursor 03:25
  • نصب Node JS 01:03
  • MCP server Smithery AI 02:53
  • یکپارچه‌سازی سرور MCP - بررسی claude 03:26
  • نصب Visual Studio 01:21
  • سرور MCP با Fire crawl و کلاینت Claude 03:31
  • خلاصه‌سازی یوتیوب با MCP و Claude 01:14
  • تنظیمات MCP در Cursor 03:22
  • دموی MCP در Cursor 01:54
  • نصب خط فرمان MCP با UV 02:26
  • ساخت ماشین‌حساب سرور MCP 01:57
  • دموی ماشین‌حساب 02:23
  • بررسی ابزار بازرس MCP 01:54
  • کلید API هواشناسی 02:00
  • کلید Serper API 01:10
  • دموی API هواشناسی 04:21
  • قیمت سهام با Serper API 02:24
  • معماری سرور سفارشی MCP 07:40
  • کد سرور سفارشی MCP 07:25
  • دموی سرور سفارشی MCP با Claude 05:40
  • دموی سرور سفارشی MCP با Cursor 03:46
  • معماری MCP در LangGraph 05:33
  • ساخت سرور MCP 01:41
  • ساخت کلاینت PY 04:48
  • دمو: LangGraph با سرور MCP 06:55
  • معرفی A2A 01:23
  • موارد استفاده عامل A2A 05:38
  • مقایسه A2A و MCP 03:54
  • معرفی پروژه 02:53
  • بررسی کلی کارت عامل 03:30
  • راه‌اندازی پروژه با UV 02:18
  • مهارت عامل و کد کارت عامل 05:46
  • بررسی کلی مجری عامل 06:21
  • کد مجری عامل 06:27
  • بررسی کلی سرور A2A 03:06
  • کد سرور A2A 03:50
  • اجرای سرور A2A 02:09
  • کد کلاینت عامل 07:24
  • دمو: هوش مصنوعی عاملی با پروتکل A2A 06:00
  • معرفی پروژه 08:49
  • راه‌اندازی پروژه 03:00
  • Gemini API Key 01:12
  • OpenAI API Key 00:45
  • عامل تبادل جریان کد 07:11
  • مقدمه پروژه 00:49
  • کد عامل تبادل 08:19
  • فرمت پاسخ عامل 02:03
  • بررسی کلی جریان عامل 04:31
  • کد آغاز تبدیل 03:14
  • کد شروع LangGraph 04:42
  • روش پاسخ‌دهی جریان عامل 05:11
  • فرمت پاسخ عامل 08:12
  • اعتبارسنجی ورودی کاربر 01:50
  • معرفی پردازش رویداد 04:44
  • جزئیات کارت عامل 11:38
  • کد مجری تبادل 09:31
  • اجرای کد تبادل 15:11
  • فرمت ارسال داده توسط کلاینت A2A 07:03
  • چاپ فرمت پاسخ JSON 05:02
  • درخواست تک‌مرحله‌ای 1 13:28
  • فراخوانی متد اصلی 07:16
  • پاسخ پیام استریمینگ 06:28
  • پاسخ پیام چندمرحله‌ای 10:14
  • راه‌اندازی دمو 04:44
  • دمو پیام تک‌مرحله‌ای با A2A 08:14
  • دمو پیام استریمینگ با A2A 06:03
  • دمو پیام چندمرحله‌ای با A2A 08:37

2,337,000 467,400 تومان

مشخصات آموزش

پروتکل‌ A2A و MCP برای هوش مصنوعی عاملی

  • تاریخ به روز رسانی: 1404/06/21
  • سطح دوره:متوسط
  • تعداد درس:74
  • مدت زمان :05:55:49
  • حجم :2.61GB
  • زبان:دوبله زبان فارسی
  • دوره آموزشی:AI Academy

آموزش های مرتبط

The Great Courses
2,797,500 559,500 تومان
  • زمان: 07:05:39
  • تعداد درس: 75
  • سطح دوره:
  • زبان: دوبله فارسی
The Great Courses
490,000 98,000 تومان
  • زمان: 55:18
  • تعداد درس: 9
  • سطح دوره:
  • زبان: دوبله فارسی
The Great Courses
490,000 98,000 تومان
  • زمان: 48:56
  • تعداد درس: 12
  • سطح دوره:
  • زبان: دوبله فارسی
The Great Courses
490,000 98,000 تومان
  • زمان: 58:24
  • تعداد درس: 14
  • سطح دوره:
  • زبان: دوبله فارسی
The Great Courses
717,500 143,500 تومان
  • زمان: 01:49:57
  • تعداد درس: 22
  • سطح دوره:
  • زبان: دوبله فارسی
The Great Courses
1,296,500 259,300 تومان
  • زمان: 03:17:14
  • تعداد درس: 26
  • سطح دوره:
  • زبان: دوبله فارسی
The Great Courses
553,000 110,600 تومان
  • زمان: 01:24:48
  • تعداد درس: 47
  • سطح دوره:
  • زبان: دوبله فارسی
The Great Courses
490,000 98,000 تومان
  • زمان: 01:08:59
  • تعداد درس: 22
  • سطح دوره:
  • زبان: دوبله فارسی
The Great Courses
2,383,000 476,600 تومان
  • زمان: 06:02:59
  • تعداد درس: 45
  • سطح دوره:
  • زبان: دوبله فارسی

آیا سوالی دارید؟

ما به شما کمک خواهیم کرد تا شغل و رشد خود را افزایش دهید.
امروز با ما تماس بگیرید