دوره Azure AI برای توسعهدهندگان: LLMs و SLMs
✅ سرفصل و جزئیات آموزش
مهارتهای اصلی مورد نیاز توسعهدهندگان برای کار با SLMs و LLMs، از جمله چگونگی عملکرد هر کدام، تفاوتهای کلیدی، موارد استفاده در دنیای واقعی و کاربردهای عملی را کشف کنید.
به عنوان یک توسعهدهنده Azure، مهم است که با آخرین پیشرفتهای فناوری در زمینه کاری خود بروز باشید. در این دوره، مدرس Sam Nasr مفاهیم اساسی مدلهای زبانی کوچک (SLMs) و مدلهای زبانی بزرگ (LLMs) را پوشش میدهد و شما را به مهارتهای اصلی مورد نیاز برای استفاده از قدرت هوش مصنوعی مجهز میکند.
تفاوتهای کلیدی بین هر مدل، چگونگی عملکرد آنها و زمان و دلیل مناسب برای استفاده از هر کدام را بررسی کنید. در طول دوره، Sam همچنین بهترین شیوهها برای بهبود کارایی را پوشش میدهد و چگونگی اجتناب از اشتباهات رایج را به شما نشان میدهد.
دوره Azure AI برای توسعهدهندگان: LLMs و SLMs
-
انتخاب مدل صحیح AI: توضیحات درباره LLMs و SLMs 0:00:44
-
آنچه باید بدانید 0:00:26
-
مدل زبانی کوچک (SLM) چیست؟ 0:02:11
-
SLMs چگونه کار میکنند؟ 0:02:22
-
معماریهای محبوب SLM 0:03:49
-
توانمندیها و محدودیتها 0:05:36
-
مدل زبانی بزرگ (LLM) چیست؟ 0:06:17
-
LLMs چگونه کار میکنند؟ 0:09:45
-
معماریهای محبوب LLM 0:03:54
-
توانمندیها و محدودیتها 0:06:26
-
تفاوت بین SLM و LLM 0:09:20
-
چه زمانی از SLM یا LLM استفاده کنید؟ 0:04:03
-
انواع نصب 0:01:32
-
نصب و دسترسی به SLM به صورت محلی 0:03:28
-
نصب و دسترسی به LLM در Azure AI Foundry 0:04:56
-
چالش: ساخت یک راهحل SLM 0:00:39
-
راهحل: ساخت یک راهحل SLM 0:04:27
-
دامهای رایج 0:03:41
-
بهترین شیوهها 0:04:24
-
گامهای بعدی 0:00:46
مشخصات آموزش
دوره Azure AI برای توسعهدهندگان: LLMs و SLMs
- تاریخ به روز رسانی: 1404/06/14
- سطح دوره:متوسط
- تعداد درس:20
- مدت زمان :1:18:46
- حجم :183.0MB
- زبان:دوبله زبان فارسی
- دوره آموزشی:AI Academy