دوره آموزشی
دوبله زبان فارسی
راهنمای کامل Databricks برای مهندسی داده
✅ سرفصل و جزئیات آموزش
در این دوره، به Databricks مسلط شوید تا به یک مهندس داده عالی تبدیل شوید. بیاموزید چگونه حجم زیادی از داده را بهطور ماهرانه اشکالزدایی، پردازش و تحلیل کنید و راهحلهای مقیاسپذیر بسازید؛ در حالی که مدرس، دیپاک گویال، شما را در یک بررسی عمیق از اینکه پلتفرم Databricks چگونه کار میکند، راهنمایی خواهد کرد. تبدیل PySpark و اسپارک اس کیوال در Databricks و همچنین اینکه چگونه یک دیتافریم را در Databricks بخوانید و بنویسید را بررسی کنید. علاوه بر این، در مورد دریاچه دلتا، بهینهسازیهای جوین، زمانبندی نوتبوک، مدیریت خوشه، گردش کارها و غیره بیاموزید.
راهنمای کامل Databricks برای مهندسی داده
-
مقدمه دوره 0:00:49
-
آنچه باید بدانید 0:00:52
-
Databricks چیست؟ 0:07:46
-
راهاندازی یک فضای کاری Databricks 0:05:06
-
ناوبری رابط کاربری Databricks 0:05:27
-
آشنایی با نوتبوکهای Databricks 0:05:28
-
ایجاد یک خوشه تک گره برای تمرین 0:04:44
-
درک DBFS - سیستم فایل Databricks 0:05:19
-
بارگذاری داده نمونه در DBFS 0:03:37
-
مرور و بررسی داده در DBFS 0:04:26
-
درک دیتافریمها 0:02:39
-
خواندن یک فایل CSV در Databricks 0:07:46
-
استفاده از یک اسکیما برای خواندن یک فایل در Databricks 0:05:42
-
خواندن یک فایل JSON در Databricks 0:05:24
-
خواندن یک فایل پارکت در Databricks 0:04:16
-
مدیریت داده JSON تودرتو در Databricks 0:03:46
-
استفاده از تبدیلهای filter و where در PySpark 0:08:30
-
اضافه یا حذف کردن ستونها در PySpark 0:08:56
-
استفاده از تابع select در PySpark 0:06:16
-
استفاده از UNION و DISTINCT در PySpark 0:05:31
-
مدیریت nullها در PySpark 0:08:39
-
استفاده از sortBy و orderBy در PySpark 0:09:38
-
استفاده از groupBy و تجمیع در PySpark 0:08:27
-
دستکاری رشتهها در PySpark 0:14:21
-
مدیریت دستکاری تاریخ در PySpark 0:09:37
-
مدیریت دستکاری تایماستمپ در PySpark 0:04:29
-
نوشتن یک دیتافریم بهعنوان یک فایل در DBFS 0:09:39
-
نوشتن یک دیتافریم با پارتیشنبندی 0:05:08
-
اسپارک اس کیوال چیست؟ 0:05:47
-
ایجاد viewهای موقت در Databricks 0:10:17
-
ایجاد viewهای موقت گلوبال در Databricks 0:07:25
-
استفاده از تبدیلهای اسپارک اس کیوال 0:07:00
-
نوشتن دیتافریمها بهعنوان جداول مدیریت شده در PySpark 0:09:26
-
نوشتن یک دیتافریم بهعنوان جدول خارجی در PySpark 0:08:31
-
دریاچه دلتا چیست و مزایای آن چه هستند؟ 0:06:40
-
ایجاد جداول دلتا 0:06:36
-
مدیریت عملیاتهای DML در جداول دلتا 0:07:51
-
سفر در زمان با دریاچه دلتا 0:08:13
-
مدیریت انواع مختلف جوین 0:08:51
-
جوین Broadcast 0:06:09
-
Bucketing در PySpark 0:05:49
-
زمانبندی job نوتبوک 0:05:24
-
درک خوشه تعاملی 0:04:37
-
بررسی پیکربندی خوشه و رابط کاربری 0:07:31
-
درک خوشههای job 0:05:35
-
درک گردش کارها در Databricks 0:04:36
-
ایجاد یک گردش کار در Databricks 0:07:35
-
dbutils در Databricks چیست؟ 0:04:17
-
فرمانهای dbutils fs 0:09:41
-
ماونت کردن dbutils 0:08:20
-
نوتبوک dbutils 0:08:44
-
درک کاتالوگ یونیتی 0:05:30
-
مورد استفاده پروژه 0:02:26
-
راهحل 0:23:17
-
گامهای بعدی 0:00:48
مشخصات آموزش
راهنمای کامل Databricks برای مهندسی داده
- تاریخ به روز رسانی: 1404/06/14
- سطح دوره:متوسط
- تعداد درس:55
- مدت زمان :6:09:14
- حجم :752.0MB
- زبان:دوبله زبان فارسی
- دوره آموزشی:AI Academy