دوره Model Context Protocol (MCP) - کار عملی با هوش مصنوعی عاملی
✅ سرفصل و جزئیات آموزش
Model Context Protocol (MCP) به توسعهدهندگان این امکان را میدهد که رفتار عامل را به مدلهای زبانی بزرگ اضافه کنند. این پروتکل جهانی، زمینه لازم را برای مدلهای زبانی فراهم میآورد تا بتوانند به طور منسجم با داده و اپلیکیشنها ارتباط برقرار کنند. سرورهای MCP منابع (داده)، ابزارها (اکشنها) و پرامپتها (دستورالعملها) را برای مدل زبانی بزرگ و کاربر فراهم میکنند تا عملیاتهای پیچیدهتری را انجام دهند. در این دوره، بررسی خواهید کرد MCP چگونه در Claude Desktop کار میکند تا قابلیتهای آن را گسترش دهید. شما سرورهای MCP خود را با پایتون و تایپاسکریپت خواهید اسخت تا به مدلهای زبانی بزرگ این امکان را دهید که کارهایی را در کامپیوتر انجام دهند، به APIهای خارجی متصل شوند و اکشنهای پیشرفته چند مرحلهای را اجرا کنند.
دوره Model Context Protocol (MCP) - کار عملی با هوش مصنوعی عاملی
-
MCP: اتصال عاملهای هوش مصنوعی به داده، اپلیکیشنها و غیره 0:01:05
-
استفاده از سرورهای MCP در Claude Desktop 0:06:18
-
توضیح Model Context Protocol (MCP) 0:03:30
-
بررسی سرورها و کلاینتهای موجود MCP 0:02:20
-
محدودسازی محدوده آسیبپذیری عاملهای هوش مصنوعی 0:02:55
-
استفاده از قدرت سرورهای MCP 0:01:36
-
استفاده از سرورهای MCP در Cursor 0:02:42
-
سرورهای MCP خود را بسازید 0:01:02
-
تست با MCP inspector 0:03:23
-
عیبیابی سرورهای MCP 0:03:42
-
ساخت عاملهای هوش مصنوعی با MCP 0:01:38
مشخصات آموزش
دوره Model Context Protocol (MCP) - کار عملی با هوش مصنوعی عاملی
- تاریخ به روز رسانی: 1404/06/14
- سطح دوره:عمومی
- تعداد درس:11
- مدت زمان :0:55:11
- حجم :96.0MB
- زبان:دوبله زبان فارسی
- دوره آموزشی:AI Academy