آمار ریاضی برای علم داده

آنچه یاد خواهید گرفت:

• می‌آموزید که چگونه از روش گشتاورها و برآورد حداکثر احتمال برای یادگیری از داده‌ استفاده کنید.
• می‌آموزید که چگونه متدهای مختلف را با استفاده از مفاهیمی مانند بایاس، واریانس و خطای مربع متوسط ارزیابی و مقایسه کنید.
• تسلط به توزیع‌های برنولی، یکنواخت و نرمال 
• یادگیری درباره کران پایین کرامر-رائو و نحوه تشخیص بهترین برآوردگر ممکن 
• می‌آموزید که ویژگی‌های نامتقارن برآوردگرها را ارزیابی کنید، از جمله سازگاری و قضیه حد مرکزی
• می‌آموزید که چگونه فواصل اطمینان ایجاد کنید.

توضیحات دوره

این دوره پایه‌های آمار ریاضی را آموزش می‌دهد و بر متدهای برآورد مانند روش گشتاورها و برآورد درست‌نمایی بیشینه (MLE) تمرکز دارد. همچنین برآوردها را با توجه به بایاس، واریانس و کارایی آنها ارزیابی می‌کند و آمار نامتقارن را با توجه به قضیه حد مرکزی و فواصل اطمینان بررسی می‌کند.

نکات برجسته دوره:

• 57 درس ویدئویی جذاب که از فناوری نوآورانه نورپردازی برای تجربه یادگیری تعاملی استفاده می‌کند.
• یادداشت‌های عمیق دروس همراه با هر درس که واژگان کلیدی، مثال‌ها و توضیحات از جلسات ویدئویی را برجسته می‌کند.
• مسائل عملی پایان فصل برای تقویت درک و تقویت مهارت‌های خود از دوره

مباحث کلیدی پوشش داده شده:

• توزیع‌های بنیادی احتمال - توزیع‌های برنولی، یکنواخت و نرمال
• امید ریاضی و ارتباط آن با میانگین نمونه
• روش گشتاورها برای توسعه برآوردگرها
• امید ریاضی برآوردگرها و برآوردگرهای بدون بایاس
• واریانس متغیرهای تصادفی و برآوردگرها
• اطلاعات فیشر و کران پایین کرامر-رائو
• قضیه حد مرکزی
• فواصل اطمینان

این دوره برای چه کسانی مناسب است؟

• دانشجویانی که تجربه‌ مقدماتی در آمار دارند و به دنبال عمیق‌تر شدن در اصول ریاضیات هستند.
• متخصصان علم داده که به دنبال بروزرسانی یا تقویت دانش آماری خود برای مصاحبه‌های شغلی هستند.
• کسی که به توسعه ذهنیت آماری و تقویت مهارت‌های تحلیلی خود علاقه‌مند است.

پیش‌نیازهای دوره:

• این دوره نیاز به درک قوی از جبر دبیرستان و دستکاری معادلات با متغیرها دارد.
• برخی از فصول دوره از مفاهیم مقدماتی حسابان، مانند مشتق‌گیری و انتگرال‌گیری استفاده می‌کنند. با این حال، حتی بدون دانش قبلی در حساب، کسانی که مهارت‌های ریاضی قوی دارند می‌توانند دوره را دنبال کنند و تنها چند جزئیات ریاضی کوچک را از دست بدهند.

این دوره برای چه کسانی مناسب است؟

• کسی که یک دوره آماری پایه را گذرانده و می‌خواهد به جزئیات بیشتری در ریاضیات بپردازد.
• دانشمندان داده که به دنبال یادگیری برخی از مبانی آمار ریاضی هستند.
• دانشجویان کارشناسی و کارشناسی ارشد که به دنبال کمک در دوره‌های آمار ریاضی هستند.
• دانشگاهیان و متخصصانی که به دنبال یک پایه قوی برای مطالعه بیشتر در آمار هستند.