تحلیل داده برای تحقیقات بازار با استفاده از Excel و Tableau

آنچه یاد خواهید گرفت:

• اصول اولیه تحقیقات بازار را، مانند آشنایی با موارد استفاده آن و تفاوت بین تحقیقات بازار کمی و کیفی یاد بگیرید.
• یاد بگیرید چگونه تحقیقات بازار برای محصولات آرایشی را در اکسل انجام دهید.
• یاد بگیرید چگونه داده را با استفاده از نمودار میله‌ای، نمودار دایره‌ای، نمودار پراکندگی در اکسل مصورسازی کنید.
• یاد بگیرید چگونه تحقیقات بازار برای رستوران را با استفاده از Tableau انجام دهید.
• یاد بگیرید چگونه داده‌ مشتری را بر اساس ویژگی‌های جمعیتی، مانند جنسیت و نوع پوست، بخش‌بندی کنید.
• یاد بگیرید چگونه تحلیل محدوده قیمت را انجام دهید.
• یاد بگیرید چگونه سهم بازار را تحلیل کنید.
• یاد بگیرید چگونه همبستگی بین قیمت و امتیاز محصول را پیدا کنید.
• یاد بگیرید چگونه بازار را بر اساس مواد تشکیل‌دهنده محصول بخش‌بندی کنید.
• یاد بگیرید چگونه ترجیحات مشتری در مورد اندازه محصول و نوع بسته‌بندی را تحلیل کنید.
• یاد بگیرید چگونه استراتژی‌های قیمت‌گذاری رقبا را بر اساس نوع رستوران تحلیل کنید.
• یاد بگیرید چگونه تحلیل جایگاه‌یابی قیمت را بر اساس نوع غذا انجام دهید.
• یاد بگیرید چگونه تحلیل قیمت‌گذاری مبتنی بر مکان را انجام دهید.
• یاد بگیرید چگونه رابطه بین امکانات رستوران و قیمت‌گذاری را تحلیل کنید.
• یاد بگیرید چگونه رابطه بین قیمت غذا و امتیازات را تحلیل کنید.
• یاد بگیرید چگونه مجموعه داده را با حذف مقادیر گمشده و داده‌ تکراری پاکسازی کنید.
• یاد بگیرید چگونه داده‌ تحقیقات بازار را با استفاده از Julius AI تحلیل و مصورسازی کنید.

پیش نیازهای دوره

• نیازی به تجربه قبلی در تحقیقات بازار نیست.
• دانش اولیه در آمار نیاز است.

توضیحات دوره

به دوره تحلیل داده برای تحقیقات بازار با Excel و Tableau خوش آمدید. این یک دوره جامع مبتنی بر پروژه است که در آن یاد خواهید گرفت چگونه روندهای بازار را تحلیل کنید، داده‌ مشتری را بخش‌بندی کنید، استراتژی‌های رقبا را ارزیابی کنید و داده‌ را با استفاده از مایکروسافت Excel و Tableau مصورسازی کنید. این دوره ترکیبی عالی بین آمار و هوش تجاری است و آن را به فرصتی ایده‌آل برای تمرین مهارت‌های تحلیلی خود در حین بهبود دانش فنی خود در متدولوژی‌های تحقیقات بازار تبدیل می‌کند.

در جلسه مقدماتی، شما اصول اولیه تحقیقات بازار را خواهید آموخت، از جمله آشنایی با موارد استفاده آن، فرآیند گام به گام، و همچنین تفاوت بین تحقیقات بازار کمی و کیفی را یاد خواهید گرفت. سپس، در بخش بعدی، مجموعه داده تحقیقات بازار را از Kaggle پیدا و دانلود خواهیم کرد. Kaggle پلتفرمی است که طیف گسترده‌ای از مجموعه داده‌ را از صنایع مختلف ارائه می‌دهد. پس از آن، ما مایکروسافت اکسل مبتنی بر مرورگر را راه‌اندازی خواهیم کرد و به ما امکان می‌دهد ابزارهای لازم برای انجام تحلیل داده و مصورسازی به طور موثر را داشته باشیم.

ما عملکردهای اولیه مانند مرتب‌سازی، فیلتر کردن، قالب‌بندی شرطی و جداول محوری را برای سازماندهی و خلاصه کردن کارآمد داده‌ بررسی خواهیم کرد. پس از آن، داده‌ تحقیقات بازار را پاکسازی خواهیم کرد، به طور خاص مقادیر گمشده و داده‌ تکراری را حذف می‌کنیم و اطمینان حاصل می‌کنیم که مجموعه داده دقیق و آماده برای تحلیل است. سپس، پس از آن، ما تحلیل اکتشافی داده‌ را برای شناسایی الگوها، روندها و بینش‌های کلیدی در مجموعه داده انجام خواهیم داد. این به ما کمک می‌کند تا ساختار داده‌ را بهتر درک کنیم و یک بررسی واضح از ترکیب و روابط بین متغیرها بدست آوریم.

سپس، در بخش بعدی، تحقیقات بازار گسترده‌ای را برای محصولات آرایشی با استفاده از مایکروسافت اکسل انجام خواهیم داد. در بخش اول، داده‌ مشتری را بر اساس نوع پوست بخش‌بندی خواهیم کرد. این کار ما را قادر می‌سازد تا مشخص کنیم کدام نگرانی‌های پوستی بیشتر توسط برندها مورد توجه قرار می‌گیرند و پیشنهادات محصول را بر اساس تقاضا بهینه سازی کنیم. در مرحله بعد، محدوده قیمت را بر اساس دسته‌بندی تحلیل خواهیم کرد. این به ما امکان می‌دهد استراتژی‌های قیمت‌گذاری را ارزیابی کنیم، روندهای مقرون به صرفه بودن را شناسایی کنیم و شکاف‌های موجود در بازارهای ممتاز یا مقرون به صرفه را بیابیم. پس از آن، سهم بازار را تحلیل خواهیم کرد. این کار ما را قادر می‌سازد تا رهبران صنعت را تعیین کنیم، رقبای نوظهور را ردیابی کنیم و فرصت‌هایی را برای عرضه محصولات جدید کشف کنیم. سپس، در بخش بعدی، همبستگی بین قیمت و نظرات مشتریان را پیدا خواهیم کرد. این کار ما را قادر می‌سازد تا ارزیابی کنیم که آیا محصولات با قیمت بالاتر امتیازات بهتری دریافت می‌کنند و تصمیمات قیمت‌گذاری و بازاریابی را هدایت کنیم.

در ادامه، ما بخش‌بندی مبتنی بر مواد تشکیل‌دهنده را تحلیل خواهیم کرد. این به ما کمک می‌کند تا مواد تشکیل‌دهنده پرطرفدار، ترجیحات مصرف‌کنندگان و چگونگی تمایز برندها در فرمولاسیون‌های خود را شناسایی کنیم. در بخش بعدی، سپس محصولات را بر اساس جنسیت بخش‌بندی خواهیم کرد. این کار ما را قادر می‌سازد تا تقاضای بازار برای مردان و زنان را درک کنیم. پس از آن، ما یک تحلیل ترجیحات اندازه محصول را انجام خواهیم داد. این به تعیین اینکه کدام اندازه‌های محصول بیشتر مورد علاقه مصرف‌کنندگان هستند کمک می‌کند و به برندها اجازه می‌دهد تا استراتژی‌های بسته‌بندی و توزیع را بهینه کنند. در بخش آخر، ما همچنین محصولات را بر اساس نوع بسته‌بندی بخش‌بندی خواهیم کرد. این کار ما را قادر می‌سازد تا روندهای بسته‌بندی، ترجیحات پایداری و انتخاب‌های طراحی کاربردی را که بر خرید تأثیر می‌گذارند، شناسایی کنیم. سپس، در بخش بعدی، ما تحقیقات بازار برای رستوران‌ها را با استفاده از Tableau انجام خواهیم داد. در بخش اول، ما استراتژی‌های قیمت‌گذاری بر اساس نوع رستوران را برای درک چگونگی تعیین قیمت توسط انواع مختلف رستوران‌ها تحلیل خواهیم کرد. در مرحله بعد، نوع غذا و جایگاه‌یابی قیمت را بررسی خواهیم کرد تا مشخص کنیم کدام غذاها ممتاز یا مقرون به صرفه هستند. پس از آن، ما یک تحلیل قیمت‌گذاری رقبا مبتنی بر مکان را برای مقایسه قیمت رستوران‌ها در مناطق مختلف انجام خواهیم داد. سپس، ما تأثیر سفارش آنلاین بر امتیازات و قیمت‌گذاری را برای تعیین اینکه آیا بر درک مشتری و استراتژی‌های قیمت‌گذاری تأثیر می‌گذارد ارزیابی خواهیم کرد. علاوه بر این، ما همبستگی بین قیمت و امتیاز را برای دیدن اینکه آیا رستوران‌های با امتیاز بالاتر تمایل به داشتن قیمت‌های بالاتری دارند پیدا خواهیم کرد. در نهایت، در پایان دوره، ما همچنین یاد خواهیم گرفت که چگونه با استفاده از هوش مصنوعی داده‌ را تحلیل کنیم، جایی که می‌توانید هر داده‌ای را وارد کنید و به هوش مصنوعی اجازه دهید به طور خودکار بینش‌های ارزشمندی را از داده‌ استخراج کند.

اول از همه، قبل از شروع دوره، باید این سوالات را از خود بپرسیم: چرا باید در مورد تحقیقات بازار یاد بگیریم؟ خب، پاسخ مدرس این است: تحقیقات بازار به کسب‌وکارها کمک می‌کند تا ترجیحات مشتری را درک کنند، استراتژی‌های قیمت‌گذاری را بهینه کنند و از رقبا جلوتر بمانند. شرکت‌ها با تحلیل روندها و رفتار مصرف‌کننده می‌توانند تصمیمات داده محور بگیرند، ریسک‌ها را کاهش دهند و سودآوری را به حداکثر برسانند.

در زیر مواردی وجود دارد که می‌توانید انتظار داشته باشید از این دوره یاد بگیرید:

• اصول اولیه تحقیقات بازار را، مانند آشنایی با موارد استفاده آن، تفاوت بین تحقیقات کمی و کیفی، و درک فرآیند گام به گام تحقیقات بازار یاد بگیرید.
• یاد بگیرید چگونه مجموعه داده را با حذف مقادیر گمشده و داده‌ تکراری پاکسازی کنید.
• یاد بگیرید چگونه تحقیقات بازار برای محصولات آرایشی را در اکسل انجام دهید.
• یاد بگیرید چگونه داده‌ را با استفاده از نمودار میله‌ای، نمودار دایره‌ای، نمودار پراکندگی در اکسل مصورسازی کنید.
• یاد بگیرید چگونه داده‌ مشتری را بر اساس ویژگی‌های جمعیتی، مانند جنسیت و نوع پوست، بخش‌بندی کنید.

یاد بگیرید چگونه تحلیل محدوده قیمت را انجام دهید.

• یاد بگیرید چگونه سهم بازار را تحلیل کنید.
• یاد بگیرید چگونه همبستگی بین قیمت و امتیاز محصول را پیدا کنید.
• یاد بگیرید چگونه بازار را بر اساس مواد تشکیل‌دهنده محصول بخش‌بندی کنید.
• یاد بگیرید چگونه ترجیحات مشتری در مورد اندازه محصول و نوع بسته‌بندی را تحلیل کنید.
• یاد بگیرید چگونه تحقیقات بازار برای رستوران را با استفاده از Tableau انجام دهید.
• یاد بگیرید چگونه استراتژی‌های قیمت‌گذاری رقبا را بر اساس نوع رستوران تحلیل کنید.
• یاد بگیرید چگونه تحلیل جایگاه‌یابی قیمت را بر اساس نوع غذا انجام دهید.
• یاد بگیرید چگونه تحلیل قیمت‌گذاری مبتنی بر مکان را انجام دهید.
• یاد بگیرید چگونه رابطه بین امکانات رستوران و قیمت‌گذاری را تحلیل کنید.
• یاد بگیرید چگونه رابطه بین قیمت غذا و امتیازات را تحلیل کنید.
• یاد بگیرید چگونه داده‌ تحقیقات بازار را با استفاده از Julius AI تحلیل و مصورسازی کنید.

این دوره برای چه کسانی مناسب است؟

• تحلیلگران داده که علاقه‌مند به تحلیل و مصورسازی داده‌ تحقیقات بازار با استفاده از مایکروسافت Excel و Tableau هستند.
• مشاوران کسب‌وکار که علاقه‌مند به تبدیل داده‌ تحقیقات بازار به بینش‌های ارزشمند کسب‌وکار هستند.