الگوریتمهای هوش مصنوعی برای طراحی بازی با پایتون
✅ سرفصل و جزئیات آموزش
در این دورهی آموزشی سطح متوسط، Eduardo Corpeño به بررسی الگوریتمهای هوش مصنوعی برای طراحی بازی میپردازد. استراتژیهای قدرتمندی مانند prun کردن آلفا-بتا، minimax و iterative deepening (جستجوی عمق اول ژرفایش تکراری) را بررسی کنید. یاد بگیرید چگونه این تکنیکها را در پایتون پیادهسازی کنید و مهارتهای توسعهی بازی خود را ارتقا دهید. بافت تاریخی مانند الگوریتمهای استفادهشده در IBM Deep Blue که قهرمان شطرنج جهان Garry Kasparov را شکست داد، کشف کنید.
با بررسی مثالهای واقعی و تمرینهای عملی کدنویسی، توانایی خود را در خلق الگوریتمهای هوشمند بازی توسعه و تقویت خواهید کرد. دوره یادگیری شما با GitHub Codespaces به سادگی انجام میشود و هیچ دردسری در تنظیمات نخواهید داشت. چه شما یک توسعهدهندهی بازی باشید، چه علاقهمند به هوش مصنوعی یا برنامهنویسی که بهدنبال تقویت مهارتهای خود است، این دوره دانش عمیق و مهارتهای عملی را برای استفادهی مؤثر از هوش مصنوعی در طراحی بازیها ارائه میدهد.
الگوریتمهای هوش مصنوعی برای طراحی بازی با پایتون
-
بازی کردن مقابل یک کامپیوتر فقط وقتی جذاب است که چالشبرانگیز باشد 0:00:48
-
آنچه باید بدانید 0:01:12
-
استفاده از فایلهای تمرینی در GitHub Codespaces 0:05:50
-
نگاه تا حدودی تاریخی به عنوان انگیزه 0:03:46
-
انواع مختلف بازیها 0:02:17
-
تصمیمگیری مبتنی بر درخت 0:02:28
-
پیچیدگی زمانی روشهای brute-force 0:02:56
-
پیچیدگی زمانی شطرنج 0:02:31
-
بازی تلهی گربه 0:03:36
-
تنظیمات پایتون برای تلهی گربه 0:06:38
-
نمونه کد: یک گربه تصادفی 0:06:08
-
مروری بر minimax 0:04:01
-
مثال minimax 0:05:00
-
الگوریتم minimax 0:03:41
-
کلامی درباره پیچیدگی 0:02:45
-
چالش: یک گربه کامل در دنیای کوچک 0:04:49
-
راهحل: یک گربه کامل در دنیای کوچک 0:08:24
-
prun کردن آلفا-بتا 0:05:32
-
الگوریتم جستجوی آلفا-بتا 0:05:09
-
چالش: یک گربه prun شده 0:00:49
-
راهحل: یک گربه prun شده 0:02:19
-
جستجوی محدود به عمق 0:03:50
-
نوشتن توابع ارزیابی خوب 0:06:55
-
آیا prun کردن آلفا-بتا هنوز هم مرتبط است؟ 0:02:32
-
چالش: یک گربه با محدودیت عمق 0:04:10
-
راهحل: یک گربه با محدودیت عمق 0:03:35
-
چالش: نوشتن تابع ارزیابی خودتان 0:01:08
-
راهحل: نوشتن تابع ارزیابی خودتان 0:03:07
-
تکنیک Iterative Deepening 0:02:56
-
آیا Iterative Deepening تلف کردن وقت است؟ 0:07:41
-
چالش: یک گربه در Iterative Deepening 0:00:38
-
راهحل: یک گربه در Iterative Deepening 0:05:27
-
آیا Iterative Deepening واقعاً اینقدر خوب است؟ 0:02:37
-
آیا prun کردن آلفا-بتا واقعاً اینقدر خوب است؟ 0:04:35
-
الگوریتم negamax 0:04:07
-
جدولهای ترنزپوزیشن 0:02:02
-
توابع ارزیابی مونت کارلو 0:02:51
-
گامهای بعدی 0:02:14
مشخصات آموزش
الگوریتمهای هوش مصنوعی برای طراحی بازی با پایتون
- تاریخ به روز رسانی: 1404/06/14
- سطح دوره:پیشرفته
- تعداد درس:38
- مدت زمان :2:21:04
- حجم :284.0MB
- زبان:دوبله زبان فارسی
- دوره آموزشی:AI Academy
آموزش های مرتبط
- زمان: 01:39:55
- تعداد درس: 6
-
سطح دوره:
-
زبان: دوبله فارسی
- زمان: 04:47:39
- تعداد درس: 30
-
سطح دوره:
-
زبان: دوبله فارسی
- زمان: 03:48:11
- تعداد درس: 47
-
سطح دوره:
-
زبان: دوبله فارسی
-
سطح دوره:
-
زبان: دوبله فارسی
- زمان: 54:55
- تعداد درس: 18
-
سطح دوره:
-
زبان: دوبله فارسی
- زمان: 04:33:59
- تعداد درس: 86
-
سطح دوره:
-
زبان: دوبله فارسی
- زمان: 06:44:45
- تعداد درس: 35
-
سطح دوره:
-
زبان: دوبله فارسی
- زمان: 18:29:24
- تعداد درس: 115
-
سطح دوره:
-
زبان: دوبله فارسی
- زمان: 05:21:41
- تعداد درس: 51
-
سطح دوره:
-
زبان: دوبله فارسی