آموزش Spring AI - مبتدی تا پیشرفته

دوره های Udemy
- 4.9 امتیاز (5,254)
- 05:25:36
- تعداد بازدید 1
- 75 ویدئو آموزشی

✅ سرفصل و جزئیات آموزش
آنچه یاد خواهید گرفت:
- یاد بگیرید چگونه از Spring AI برای تعامل با OpenAI استفاده کنید.
- چگونه پرامپتهای مؤثر برای مدلهای زبانی بزرگ بنویسیم؟
- استفاده از Retrieval Augmented Generation برای بهبود قابلیتهای پاسخ
- تولید گفتار از متن
- تولید متن از گفتار
پیش نیازهای دوره
- تجربه در Java و Spring الزامی است.
- درک کار با RESTful APIها
- توانایی استفاده از داکر برای اجرای یک اسکریپت Docker Compose
توضیحات دوره
دسترسی سنتی به مدلهای هوش مصنوعی، مانند OpenAI ChatGPT، به زبانهای برنامهنویسی پایتون و جاوا اسکریپت محدود بوده است.
اما حالا دیگر اینطور نیست. Spring AI قدرت Generative AI را برای توسعهدهندگان جاوا آنلاک میکند.
هدف پروژه Spring AI سادهسازی توسعه اپلیکیشنهای حاوی قابلیت هوش مصنوعی، بدون پیچیدگیهای غیرضروری است.
Spring AI از تمامی مدلهای هوش مصنوعی اصلی پشتیبانی میکند که عبارتند از:
- OpenAI
- Azure OpenAI
- Amazon Bedrock
- HuggingFace
- Ollama
- Google VertextAI (PaLM2 و Gemini)
- Mistral AI
- Antrhopic
- WatsonxAI
Spring AI همچنین از مدلهای تولید تصویر هوش مصنوعی از OpenAI و Stability پشتیبانی میکند.
Retrieval Augmented Generation یک مورد استفاده مهم برای کار با مدلهای هوش مصنوعی است. Spring AI از تمامی مدلهای تعبیه و تمامی پایگاه دادههای برداری محبوب پشتیبانی قوی دارد.
تجربه قبلی در زمینه هوش مصنوعی برای این دوره لازم نیست.
شما دوره را با یک بررسی کلی از اینکه هوش مصنوعی چیست، آغاز خواهید کرد.
سپس، یک بخش عملی خواهید داشت تا یک API RESTful برای پرسیدن سوالات از OpenAI ChatGPT توسعه دهید. در این بخش، یاد خواهید گرفت چگونه میتوانیم مدل را دستوردهی کنیم تا داده را در فرمت مورد نظر ما بازگرداند.
از آنجا که هیچ تجربهای در زمینه هوش مصنوعی لازم نیست، بخش بعدی دوره، با نگاهی رسمی به مهندسی پرامپت، بر آنچه یاد گرفتهاید میافزاید. مهندسی پرامپت مجموعهای از تکنیکها برای بهبود کیفیت و دقت پاسخها از مدلهای هوش مصنوعی است.
Retrieval Augmented Generation (RAG) یک تکنیک مهم است که اطلاعات اضافی لازم با توجه به کوئری کاربر برای انجام تسکهای تخصصی را در اختیار مدلهای زبانی بزرگ قرار میدهد.
شما خواهید دید چگونه میتوانیم از RAG برای توسعه متخصصان هوش مصنوعی برای انجام تسکهای بسیار تخصصی استفاده کنیم.
مدلهای هوش مصنوعی تنها به کار با اطلاعات متنی محدود نمیشوند.
در این دوره همچنین خواهید آموخت چگونه از هوش مصنوعی برای ایجاد تصاویر، ایجاد فایلهای صوتی از متن استفاده کنید و چگونه فایلهای صوتی را به متن تبدیل کنید.
تمام این مطالب و بیشتر را در "آموزش Spring AI - مبتدی تا پیشرفته" بیاموزید. امروز در این دوره شرکت کنید!
این دوره برای چه کسانی مناسب است؟
هر توسعهدهنده جاوا که میخواهد کار با OpenAI را شروع کند.
آموزش Spring AI - مبتدی تا پیشرفته
مشخصات آموزش
آموزش Spring AI - مبتدی تا پیشرفته
- سطح دوره:همه سطوح
- تعداد درس:75
- مدت زمان :05:25:36
- حجم :2.6GB
- زبان:دوبله زبان فارسی
- دوره آموزشی: دوره های Udemy
- تعداد بازدید: 1