آموزش Amazon Bedrock - راهنمای کامل AWS Generative AI
✅ سرفصل و جزئیات آموزش
آنچه یاد خواهید گرفت:
- درک اصول Generative AI، شامل اپلیکیشنها، الگوریتمها و تأثیرات بالقوه آن در صنایع مختلف
- آشنایی با اکوسیستم AWS، از جمله سرویسهای اصلی مانند EC2 ،S3، لامبدا و دیگر سرویسهای ضروری برای استقرار و مدیریت اپلیکیشنهای Generative AI
- یادگیری درباره سرویس مدیریت شده Amazon Bedrock، ویژگیها و قابلیتهای آن
- راهنمای گام به گام برای ایجاد زیرساختهای لازم جهت پشتیبانی از حجم کارهای Generative AI
- توسعه اپلیکیشنهای Generative AI پشتیبانی شده توسط AWS با زبان برنامهنویسی مورد علاقهتان (پایتون یا تایپاسکریپت)
- توسعه آسان اپلیکیشنهای RAG با پایگاههای دانش Bedrock
- یکپارچهسازی LangChain با Amazon Bedrock (مثالهای کد پایتون و تایپاسکریپت)
پیشنیازهای دوره
- دانش اولیه با یادگیری ماشین و هوش مصنوعی
- توانایی در یکی از زبانهای برنامهنویسی که به طور رایج در هوش مصنوعی و علم داده استفاده میشود، مانند پایتون
- درک اولیه از سرویسها و زیرساختهای AWS پیشنهاد میشود، از جمله آشنایی با سرویسهایی مانند EC2 ،S3، لامبدا، IAM و VPC
- دانش اولیه برنامهنویسی - پایتون یا تایپاسکریپت
توضیحات دوره
شما قدرت Generative AI را با این دوره جامع روی AWS کشف میکنید.
به Amazon Bedrock - راهنمای کامل AWS Generative AI، دروازهای برای تسلط به تلفیق فناوری پیشرفته هوش مصنوعی و مقیاسپذیری بینظیر وب سرویسهای آمازون (AWS) خوش آمدید!
در این دوره، به عمق دنیای Generative AI میپردازید و از پتانسیل آن برای ایجاد راهحلهای نوآورانه در حوزههای مختلف بهرهبرداری خواهید کرد. چه شما دانشمند داده باتجربه، کارآفرین آیندهنگر یا توسعهدهنده کنجکاو باشید، این دوره کلید کشف امکانات نامحدود است.
نکات کلیدی:
- تمرین عملی - مستقیماً به سناریوهای واقعی با تمرینهای عملی با استفاده از boto3 پایتون، SDKs جاوا اسکریپت و تایپاسکریپت پرداخته و همراه با اشکالزدایی در ویژوال استودیو کد، توسعه یکپارچه را تجربه میکنید.
- مدلهای متن و تصویر - معجزه تولید متن با چتباتها را بررسی میکنید، به تولید تصویر با مدلهای پیشرفته پرداخته و به تکنیکهای تعبیه برای پایگاه دادههای برداری مسلط میشوید.
- اپلیکیشنهای پیشرفته - از LangChain تا اپلیکیشنهای RAG و پردازش مستندات، شما مجموعههای متنوعی از اپلیکیشنهای پیشرفته را بررسی خواهید کرد که به شما قدرت میدهد تا چالشهای پیچیده را با اطمینان حل کنید.
- تسلط به Amazon Bedrock - از نزدیک با Amazon Bedrock - تغییردهنده بازی برای استقرار اپلیکیشنهای Generative AI مقیاسپذیر، قابل اعتماد و ایمن روی AWS آشنا میشوید. بخشهای تمرینی اطمینان میدهند که شما با Bedrock آشنا میشوید و آماده پذیرش هر پروژهای خواهید بود.
مباحث کلیدی پوشش داده شده در این دوره:
- مقدمه Amazon Bedrock و راهاندازی برای دسترسی به کنسول و CLI
- مثالهای کد با پایتون و تایپاسکریپت
- یکپارچهسازی بین Bedrock و LangChain
- ساخت چتبات Amazon Bedrock با تاریخچه
- ساخت APIs تصویر با پشتیبانی از Amazon Bedrock
- یادگیری همه مطالب درباره ماهیت هوش مصنوعی - تعبیهها با Bedrock
- ساخت اپلیکیشن RAG پیشرفته با پایگاههای دانش Bedrock
- تیونینگ دقیق مدلها و ایجاد مدلهای سفارشی
چرا این دوره را انتخاب کنید؟
- راهنمایی از کارشناسان - یادگیری از متخصصان صنعت با سالها تجربه در هوش مصنوعی و AWS
- رویکرد عملی - کسب تجربه عملی با تمرینهای هدایت شده و مطالعات موردی واقعی
این فرصت را برای تبدیل شدن به فرد پیشرو در دنیای نوآوری هوش مصنوعی از دست ندهید! هماکنون در دوره شرکت کرده و سفر خود را برای تبدیل شدن به کارشناس Generative AI با Amazon Bedrock و AWS شروع کنید.
بیایید آینده را با هم متحول کنیم.
این دوره برای چه کسانی مناسب است؟
- متخصصانی که مایل هستند مهارتهای خود را در هوش مصنوعی و یادگیری ماشین، به ویژه در حوزه Generative AI گسترش دهند.
- توسعهدهندگانی که به دنبال بررسی تلاقی هوش مصنوعی و رایانش ابری هستند.
- پژوهشگران و دانشگاهیان که علاقهمند به بررسی کاربردهای عملی Generative AI هستند.
- متخصصان IT که مسئول مدیریت زیرساختهای ابری و اطمینان از امنیت و مقیاسپذیری آن هستند.
آموزش Amazon Bedrock - راهنمای کامل AWS Generative AI
-
چگونه از این دوره استفاده کنیم 02:29
-
نکات یودمی 03:48
-
راهاندازی ابزارها 02:12
-
معرفی بخش 00:39
-
Amazon Bedrock چیست؟ 04:19
-
بررسی کنسول Bedrock 05:54
-
پیکربندی AWS - دسترسی به CLI 08:55
-
Bedrock API - بررسی Boto3 - پایتون 07:43
-
Bedrock API - بررسی JS SDK - تایپاسکریپت 08:32
-
اختیاری - اشکالزدایی ویژوال استودیو کد 06:44
-
معرفی بخش 01:02
-
مقدمه مدلهای متنی Amazon Bedrock 03:44
-
آشنایی با توکنها 06:30
-
پارامترهای مدلهای متنی 05:55
-
مدلهای متنی Bedrock - پایتون 06:56
-
مدلهای متنی Bedrock - تایپاسکریپت 07:45
-
مهندسی درخواست 03:48
-
پروژه - چتبات 03:34
-
چتبات با تاریخچه - پایتون 04:01
-
چتبات با تاریخچه - تایپاسکریپت 04:20
-
معرفی بخش 00:49
-
مقدمه مدلهای تصویر 05:03
-
پارامترهای Stability AI 03:27
-
تصاویر Stability AI - پایتون و تایپاسکریپت 03:09
-
تولید تصویر مدل Titan 03:35
-
ویرایش تصویر مدل Titan 03:59
-
معرفی بخش 01:03
-
تعبیهها و شباهت 06:58
-
مدلهای تعبیه - پایتون و تایپاسکریپت 03:11
-
تعبیه متنها - پایتون 04:45
-
تعبیه متنها - تایپاسکریپت 04:16
-
تعبیه تصاویر - پایتون 05:20
-
تعبیه تصاویر - تایپاسکریپت 06:25
-
پایگاه دادههای برداری 04:07
-
معرفی بخش 02:02
-
معرفی بخش 02:27
-
مقدمه Langchain 02:09
-
اولین زنجیره - پایتون 05:40
-
اولین زنجیره - تایپاسکریپت 05:37
-
اپلیکیشن RAG چیست؟ 03:16
-
اپلیکیشن RAG اولیه - پایتون 07:15
-
اپلیکیشن RAG اولیه - تایپاسکریپت 07:20
-
اپلیکیشن مستندات - پایتون 07:10
-
اپلیکیشن مستندات - تایپاسکریپت 06:54
-
معرفی بخش 02:07
-
معماری پروژه 03:18
-
خلاصه لامبدا - پایتون 08:41
-
خلاصه تست لامبدا - پایتون 05:25
-
خلاصه لامبدا - تایپاسکریپت 08:56
-
خلاصه تست لامبدا - تایپاسکریپت 06:15
-
یکپارچهسازی ApiGateway و لامبدا 05:04
-
IAC - خلاصه api - پایتون CDK 09:32
-
IAC - خلاصه api - تایپاسکریپت CDK 09:10
-
معرفی بخش 02:15
-
معماری پروژه 02:40
-
تصویر لامبدا - پایتون 07:47
-
تست لامبدا - پایتون 08:17
-
تصویر لامبدا - تایپاسکریپت 08:36
-
تست لامبدا - تایپاسکریپت 08:49
-
یکپارچهسازی ApiGateway و لامبدا 06:03
-
IAC - بررسی api تصویر - پایتون CDK 13:53
-
IAC - بررسی api تصویر - تایپاسکریپت CDK 11:42
-
معرفی بخش 04:50
-
پایگاه دانش Bedrock چیست؟ 04:01
-
دسترسی به مدل پایگاه دانش Bedrock 02:36
-
ایجاد حساب جدید کنسول 02:49
-
ایجاد پایگاه دانش 06:37
-
لامبدا RAG - پایتون 08:10
-
لامبدا RAG - تایپاسکریپت 08:40
-
لامبدا RAG - تست AWS 04:43
-
یکپارچهسازی RAG ApiGateway 03:28
-
حذف منابع 02:14
-
معرفی بخش 01:11
-
تیونینگ دقیق 04:53
-
مدلهای سفارشی - کنسول Amazon Bedrock 04:45
-
متشکرم! 01:32
-
معرفی بخش 01:02
-
ارائه AWS IAM 11:09
-
ارائه AWS Lambda 07:39
-
ارائه AWS API Gateway 05:22
-
معرفی بخش 01:54
-
AWS CloudFormation 04:48
-
نصب AWS CDK 02:37
-
AWS CDK با پایتون 08:39
-
AWS CDK با تایپاسکریپت 07:06
-
پاکسازی 01:42
مشخصات آموزش
آموزش Amazon Bedrock - راهنمای کامل AWS Generative AI
- تاریخ به روز رسانی: 1404/06/14
- سطح دوره:همه سطوح
- تعداد درس:86
- مدت زمان :07:26:14
- حجم :4.14GB
- زبان:دوبله زبان فارسی
- دوره آموزشی:AI Academy