بهرهوری خود را به عنوان یک دانشمند داده با Generative AI بهبود دهید
✅ سرفصل و جزئیات آموزش
بیاموزید چگونه از تکنیکهای generative AI برای بهبود هر مرحله از گردش کار علم داده خود استفاده کنید و بهرهوری و تواناییهای خود را به عنوان یک دانشمند داده افزایش دهید.
این دوره به دانشمندان داده میآموزد که چگونه از generative AI برای بهبود گردش کار خود به روشی عملی و تعاملی استفاده کنند. مدرس، Tobias Zwingmann، در طول 20 کاربرد تعاملی، تکنیکهای کاربردی تقویتشده با هوش مصنوعی را برای هر مرحله از فرآیند علم داده، از جمله فرمولبندی مسئله، آمادهسازی داده، مدلسازی و استقرار، به اشتراک میگذارد.
از طریق تمرینهای عملی، ابزارهای هوش مصنوعی را برای ایجاد و بهینهسازی مدلها، تفسیر نتایج و برقراری ارتباط مؤثر با بینشها بیاموزید. این دوره را بررسی کنید تا دریابید چگونه میتوانید متدهای generative AI را برای افزایش چشمگیر بهرهوری خود و مقابله با چالشهای پیچیدهتر علم داده اعمال کنید.
بهرهوری خود را به عنوان یک دانشمند داده با Generative AI بهبود دهید
-
چگونه GenAI میتواند بهرهوری شما را بهبود دهد؟ 0:00:45
-
بررسی و مواردی که باید بدانید 0:00:45
-
فضاهای کدنویسی و راهاندازی 0:02:05
-
مبانی generative AI 0:07:52
-
فرآیند علم داده: خلاصه CRISP-DM 0:05:58
-
از تقویت به خودکارسازی 0:05:14
-
اصول پرامپتهای مؤثر 0:05:45
-
راهاندازی ChatGPT: همکاران 0:02:13
-
راهاندازی Gemini یا دیگر LLM: مانند Copilots 0:02:13
-
اختیاری: ساخت یک GPT سفارشی 0:03:43
-
بررسی: درک کسبوکار و داده با GenAI 0:05:01
-
کاربرد 1: دستیار بیان مسائل SMART 0:05:28
-
کاربرد 2: دستیار ساخت درخت مسئله 0:05:16
-
کاربرد 3: دستیار نیازهای کسبوکار 0:05:52
-
کاربرد 4: دستیار فرهنگنامه داده 0:05:46
-
کاربرد 5: کوپایلت کوئری SQL 0:08:02
-
کاربرد 6: دستیار گزارش EDA 0:06:38
-
بررسی: آمادهسازی داده با GenAI 0:02:31
-
کاربرد 7: کوپایلت ارزیابی کیفیت داده 0:07:41
-
کاربرد 8: کوپایلت پاکسازی داده 0:05:09
-
کاربرد 9: کوپایلت پیشپردازش متن 0:10:07
-
کاربرد 10: کوپایلت مهندسی ویژگی 0:09:11
-
بررسی کلی: مدلسازی با GenAI 0:01:34
-
کاربرد 11: دستیار انتخاب مدل 0:05:05
-
کاربرد 12: کوپایلت ایجاد مدل 0:07:14
-
کاربرد 13: کوپایلت مستندسازی مدل 0:03:59
-
بررسی: ارزیابی مدل با GenAI 0:01:32
-
کاربرد 14: دستیار عملکرد مدل 0:06:42
-
کاربرد 15: دستیار تبیین مدل 0:05:04
-
بررسی: استقرار مدل با GenAI 0:01:16
-
کاربرد 16: دستیار استقرار مدل 0:07:15
-
کاربرد 17: دستیار مستندات API 0:02:24
-
اهمیت ارتباطات و مستندسازی 0:01:30
-
کاربرد 18: دستیار مستندسازی پروژه جامع 0:05:44
-
کاربرد 19: دستیار داستانسرایی داده 0:07:21
-
کاربرد 20: دستیار ارتباط با ذینفعان 0:05:23
-
خلاصه دوره و نکات کلیدی 0:03:46
-
روندهای آینده در علم داده تقویتشده توسط هوش مصنوعی 0:04:32
-
گامهای بعدی در سفر GenAI شما 0:00:26
مشخصات آموزش
بهرهوری خود را به عنوان یک دانشمند داده با Generative AI بهبود دهید
- تاریخ به روز رسانی: 1404/06/14
- سطح دوره:متوسط
- تعداد درس:39
- مدت زمان :3:04:02
- حجم :448.0MB
- زبان:دوبله زبان فارسی
- دوره آموزشی:AI Academy
آموزش های مرتبط
- زمان: 04:47:39
- تعداد درس: 30
-
سطح دوره:
-
زبان: دوبله فارسی
- زمان: 23:28:00
- تعداد درس: 170
-
سطح دوره:
-
زبان: دوبله فارسی
- زمان: 55:18
- تعداد درس: 9
-
سطح دوره:
-
زبان: دوبله فارسی
- زمان: 48:56
- تعداد درس: 12
-
سطح دوره:
-
زبان: دوبله فارسی
- زمان: 07:05:39
- تعداد درس: 75
-
سطح دوره:
-
زبان: دوبله فارسی
- زمان: 58:24
- تعداد درس: 14
-
سطح دوره:
-
زبان: دوبله فارسی
- زمان: 01:49:57
- تعداد درس: 22
-
سطح دوره:
-
زبان: دوبله فارسی
- زمان: 03:17:14
- تعداد درس: 26
-
سطح دوره:
-
زبان: دوبله فارسی
- زمان: 18:41:14
- تعداد درس: 133
-
سطح دوره:
-
زبان: دوبله فارسی