علم داده‌های جغرافیایی با پایتون: GeoPandas

آنچه یاد خواهید گرفت:

• چگونه داده‌های جغرافیایی را با استفاده از اکوسیستم علم داده پایتون تحلیل کنید.
• استفاده از Jupyter notebooks برای مستندسازی کامل گردش کاری و نمونه‌های کد تعاملی
• مبانی اکوسیستم علم داده پایتون: NumPy ،Matplotlib ،Pandas و غیره
• اکستنشن های جغرافیایی به اکوسیستم علم داده پایتون: Fiona ،Shapely ،GDAL و مهم‌تر از همه GeoPandas
• انجام تسک های رایج تحلیل برداری با GeoPandas

پیش نیازهای دوره

• درک پایه‌ای از عملیات GIS برای تحلیل داده‌ها (مثل بافرها، intersections و غیره)
• درک پایه‌ای از پایتون

توضیحات دوره

دلیل محبوبیت روزافزون ابزارهای علم داده‌های جغرافیایی در حوزه فضامندی را بیاموزید. ترکیب Jupyter Notebooks با پایتون و GeoPandas به شما اجازه می‌دهد داده‌های برداری را سریع، قابل تکرار و با مستندسازی کامل هر مرحله تحلیل کنید. بنابراین کل روند تحلیل شما با فشردن یک دکمه قابل تکرار خواهد بود و این دفترچه‌ها به سادگی قابل اشتراک‌گذاری با همکاران هستند.

اگر تا به حال از شما خواسته شده تحلیل خود را توضیح دهید؛ چه برای یک مقاله علمی، دفاع از نتایج در دادگاه یا فقط برای به اشتراک گذاشتن روند کاری تان تا دیگران بتوانند آن را دنبال کنند، خوشحال خواهید شد که تحلیل خود را در Jupyter Notebooks با GeoPandas نه در یک GIS system سنتی دسکتاپ انجام داده‌اید.

اگر از محدودیت‌های نرم‌افزارهای GIS دسکتاپ که هنوز هم بعضی‌ها 32 بیتی و تک هسته‌ای هستند و از فناوری‌های قدیمی استفاده می‌کنند ناراحت شده‌اید، قدر عملکردی که می‌توان با این رویکرد به دست آورد را خواهید دانست.

این دوره برای چه کسانی مناسب است؟

• تحلیل‌گران GIS که می‌خواهند درک خود را از علم داده‌ها افزایش دهند.
• دانشمندان داده که می‌خواهند دانش خود را در تحلیل جغرافیایی گسترش دهند.