علم دادههای جغرافیایی با پایتون: GeoPandas
✅ سرفصل و جزئیات آموزش
آنچه یاد خواهید گرفت:
- چگونه دادههای جغرافیایی را با استفاده از اکوسیستم علم داده پایتون تحلیل کنید.
- استفاده از Jupyter notebooks برای مستندسازی کامل گردش کاری و نمونههای کد تعاملی
- مبانی اکوسیستم علم داده پایتون: NumPy ،Matplotlib ،Pandas و غیره
- اکستنشن های جغرافیایی به اکوسیستم علم داده پایتون: Fiona ،Shapely ،GDAL و مهمتر از همه GeoPandas
- انجام تسک های رایج تحلیل برداری با GeoPandas
پیش نیازهای دوره
- درک پایهای از عملیات GIS برای تحلیل دادهها (مثل بافرها، intersections و غیره)
- درک پایهای از پایتون
توضیحات دوره
دلیل محبوبیت روزافزون ابزارهای علم دادههای جغرافیایی در حوزه فضامندی را بیاموزید. ترکیب Jupyter Notebooks با پایتون و GeoPandas به شما اجازه میدهد دادههای برداری را سریع، قابل تکرار و با مستندسازی کامل هر مرحله تحلیل کنید. بنابراین کل روند تحلیل شما با فشردن یک دکمه قابل تکرار خواهد بود و این دفترچهها به سادگی قابل اشتراکگذاری با همکاران هستند.
اگر تا به حال از شما خواسته شده تحلیل خود را توضیح دهید؛ چه برای یک مقاله علمی، دفاع از نتایج در دادگاه یا فقط برای به اشتراک گذاشتن روند کاری تان تا دیگران بتوانند آن را دنبال کنند، خوشحال خواهید شد که تحلیل خود را در Jupyter Notebooks با GeoPandas نه در یک GIS system سنتی دسکتاپ انجام دادهاید.
اگر از محدودیتهای نرمافزارهای GIS دسکتاپ که هنوز هم بعضیها 32 بیتی و تک هستهای هستند و از فناوریهای قدیمی استفاده میکنند ناراحت شدهاید، قدر عملکردی که میتوان با این رویکرد به دست آورد را خواهید دانست.
این دوره برای چه کسانی مناسب است؟
- تحلیلگران GIS که میخواهند درک خود را از علم دادهها افزایش دهند.
- دانشمندان داده که میخواهند دانش خود را در تحلیل جغرافیایی گسترش دهند.
علم دادههای جغرافیایی با پایتون: GeoPandas
-
مقدمه 05:46
-
تفاوتهای علم داده و GIS 19:48
-
مزایای رویکرد علم داده 10:52
-
اکوسیستم علم داده پایتون برای دادههای غیر فضایی 09:40
-
اکوسیستم علم داده پایتون برای دادههای فضایی 08:29
-
مقدمهای بر Jupyter notebooks 08:34
-
بررسی نصب 07:37
-
نصب روی MacOS 11:48
-
نصب روی ویندوز 12:56
-
خواندن دادهها در GeoPandas - شِیپفایلها 18:46
-
خواندن دادهها در GeoPandas - انواع فایلهای دیگر 11:02
-
خواندن دادهها در GeoPandas - از PostGIS 13:09
-
تکنیکهای پیشرفته برای خواندن دادهها در GeoPandas 09:57
-
خواندن دادههای غیر فضایی (جدولی) 16:30
-
خواندن داده از جدول HTML در وب 09:06
-
نوشتن GeoDataFrame در فایل دیسک یا پایگاه داده 12:33
-
مبانی DataFrames - بخش 1 19:02
-
مبانی DataFrames - بخش 2 08:56
-
مبانی DataFrames - بخش 3 11:26
-
مبانی DataFrames - بخش 4 14:21
-
اندازهگیریها 19:10
-
توابع ایجاد هندسه 21:04
-
تابع apply در GeoPandas 18:50
-
توابع map و replace در GeoPandas 14:59
-
توابع Intersection سطح پایین 19:47
-
تابع overlay 17:26
-
توابع فضایی بیشتر برای کیت ابزار 15:04
-
متد groupby 17:35
-
ادغام هندسهها 05:50
-
پکیج چیست؟ 09:48
-
کار کردن با پکیجهای شخص ثالث 12:51
-
محیطهای مجازی پایتون - بخش 1 07:35
-
محیطهای مجازی پایتون - بخش 2 06:52
-
مقدمهای بر Jupyter noteboks 04:18
-
مقدمهای بر NumPy 13:17
-
مقدمهای بر Matplotlib 12:19
-
مقدمهای بر Pandas 13:44
-
مقدمهای بر GDAL و OGR 07:11
-
مقدمهای بر Fiona و Shapely 13:07
-
مقدمهای بر GeoPandas - بخش 1 10:28
-
مقدمهای بر GeoPandas - بخش 2 14:37
مشخصات آموزش
علم دادههای جغرافیایی با پایتون: GeoPandas
- تاریخ به روز رسانی: 1404/06/14
- سطح دوره:متوسط
- تعداد درس:41
- مدت زمان :09:54:44
- حجم :4.04GB
- زبان:دوبله زبان فارسی
- دوره آموزشی:AI Academy