دوره آموزشی
آموزش های یودمی
دوبله زبان فارسی

گواهینامه NVIDIA-Certified Associate - Generative AI LLMs (NCA-GENL)

گواهینامه NVIDIA-Certified Associate - Generative AI LLMs (NCA-GENL)

✅ سرفصل و جزئیات آموزش

آنچه یاد خواهید گرفت:

  • اصول یادگیری ماشین
  • اصول یادگیری عمیق
  • Generative AI و LLMs
  • شتاب‌دهی NVIDIA GPU
  • مهندسی پرامپت
  • آمادگی برای آزمون NCA-GENL

پیش‌نیازهای دوره

  • تجربه اولیه برنامه‌نویسی (پایتون توصیه می‌شود.)
  • درک بنیادی از مفاهیم یادگیری ماشین
  • دسترسی به یک رایانه با اتصال به اینترنت برای یادگیری آنلاین

توضیحات دوره

آمادگی برای آزمون گواهینامه NVIDIA Generative AI LLMs (NCA-GENL) - تبدیل شدن به متخصص دارنده گواهینامه Generative AI

شما برای موفقیت در آزمون گواهینامه NVIDIA Generative AI LLMs (NCA-GENL) آماده می‌شوید و به عنوان یک متخصص در این حوزه گواهینامه خود را کسب می‌کنید. این دوره جامع برای ارائه دانش عمیق و مهارت‌های عملی لازم برای برتری در دنیای generative AI و مدل‌های زبانی بزرگ (LLMs) طراحی شده است، در حالی که از فناوری‌های پیشرفته NVIDIAs بهره می‌برد.

آنچه خواهید آموخت تا به آزمون NCA-GENL تسلط پیدا کنید:

  • اصول یادگیری ماشین - درک خود را از اصول، الگوریتم‌ها و تکنیک‌های یادگیری ماشین که برای درک عملکردهای داخلی generative AI ضروری هستند، تقویت می‌کنید.
  • اصول یادگیری عمیق - به معماری‌های یادگیری عمیق، شبکه‌های عصبی و متدولوژی‌های آموزش می‌پردازید که به مدل‌های زبانی بزرگ امکان می‌دهند تا متن، تصویر و سایر فرم‌های محتوا را تولید کنند.
  • Generative AI و LLMs - درک عمیقی از مفاهیم generative AI، معماری‌های مدل (مانند ترنسرمرها) و قابلیت‌های منحصربه‌فرد مدل‌های زبانی بزرگ به‌دست می‌آورید.
  • شتاب‌دهی NVIDIA GPU - از قدرت NVIDIA GPUs برای آموزش، استنباط و استقرار مدل‌ استفاده می‌کنید تا عملکرد و کارایی بهینه‌ در اپلیکیشن‌های واقعی به‌دست آورید.
  • مهندسی پرامپت - به هنر مهندسی پرامپت مسلط شده و پرامپت‌های دقیقی برای راهنمایی LLMs در تولید خروجی‌های موردنظر، از تولید متن خلاق تا ترکیب کدهای پیچیده ایجاد می‌کنید.
  • کاربردهای واقعی - کاربردهای متنوع و متحول‌کننده generative AI را در صنایع مختلف، از جمله تولید محتوا، تولید کد، طراحی، چت‌بات‌ها و موارد دیگر، بررسی می‌کنید.
  • آمادگی برای آزمون NCA-GENL - راهنمایی و تمرین هدفمند دریافت می‌کنید تا با اطمینان به آزمون گواهینامه NVIDIA Generative AI LLMs (NCA-GENL) نزدیک شده و در آن قبول شوید.

این دوره برای چه کسانی مناسب است؟

  • توسعه‌دهندگانی که به دنبال یکپارچه‌سازی قابلیت‌های generative AI در اپلیکیشن‌های خود هستند.
  • دانشمندان داده که به دنبال استفاده از قدرت LLMs برای تحلیل متن، پردازش زبان طبیعی و بینش‌های داده‌محور هستند.
  • علاقه‌مندان به یادگیری ماشین که مشتاق بررسی تحقیقات پیشرفته هوش مصنوعی، تولید متن و فناوری‌های پردازش زبان هستند.
  • متخصصان هوش مصنوعی که به دنبال ارتقای مهارت‌های خود، پیشرفت حرفه خود و کسب گواهینامه معتبر NVIDIA Generative AI با LLM هستند.

هم‌اکنون در دوره شرکت کرده و گواهینامه دریافت کنید.

خود را برای یک حرفه پاداش‌دهنده در generative AI آماده کنید. مهارت‌ها و دانش لازم برای توسعه و استقرار راه‌حل‌های نوآورانه هوش مصنوعی با فناوری قدرتمند NVIDIAs را به‌دست آورید. با اطمینان در آزمون NCA-GENL موفق شوید و به یک کارشناس پرتقاضا در این زمینه تبدیل شوید.

این دوره برای چه کسانی مناسب است؟

  • توسعه‌دهندگانی که به دنبال یکپارچه‌سازی قابلیت‌های generative AI در اپلیکیشن‌های خود هستند.
  • دانشمندان داده که به دنبال استفاده از قدرت LLMs برای تحلیل متن، پردازش زبان طبیعی و بینش‌های داده‌محور هستند.
  • علاقه‌مندان به یادگیری ماشین که مشتاق به بررسی تحقیقات پیشرفته هوش مصنوعی، تولید متن و فناوری‌های پردازش زبان هستند.
  • متخصصان هوش مصنوعی که به دنبال ارتقای مهارت‌های خود، پیشرفت حرفه خود و کسب گواهینامه معتبر NVIDIA Generative AI با LLM هستند.

گواهینامه NVIDIA-Certified Associate - Generative AI LLMs (NCA-GENL)

  • به این دوره خوش آمدید 03:09
  • آنچه این دوره را منحصربه‌فرد می‌کند؟ 05:42
  • آشنایی با اصول یادگیری ماشین 05:45
  • آزمون اصول یادگیری ماشین None
  • مقدمه ای بر یادگیری ماشینی 16:52
  • انواع یادگیری ماشین 03:59
  • رگرسیون خطی و متریک‌های ارزیابی برای رگرسیون 22:44
  • منظم‌سازی و فرضیات رگرسیون خطی 26:01
  • رگرسیون لجستیک 08:46
  • گرادیان کاهشی 08:05
  • پیاده‌سازی رگرسیون لجستیک و EDA 21:05
  • متریک‌های ارزیابی برای طبقه‌بندی 26:35
  • الگوریتم‌های درخت تصمیم‌گیری 11:30
  • توابع Loss در درختان تصمیم‌گیری 09:51
  • پیاده‌سازی الگوریتم درخت تصمیم‌گیری 15:44
  • بیش‌برازش در مقابل کم برازش - اعتبارسنجی متقابل Kfold 18:26
  • تکنیک‌های بهینه‌سازی هایپرپارامتر 29:38
  • الگوریتم KNN 09:31
  • الگوریتم SVM 23:56
  • یادگیری گروهی - Classifier رای‌گیری 14:32
  • یادگیری گروهی - Bagging Classifier و جنگل تصادفی 17:04
  • یادگیری گروهی - بوستینگ Adabost و بوستینگ گرادیان 17:50
  • یادگیری گروهی - XGBoost 09:16
  • خوشه‌بندی - Kmeans 26:15
  • خوشه‌بندی - خوشه‌بندی سلسله‌مراتبی 12:29
  • خوشه‌بندی - DBScan 05:52
  • تحلیل سری‌های زمانی 12:33
  • عملی - ARIMA 11:42
  • اصول یادگیری عمیق - مقدمه 02:31
  • آشنایی با یادگیری عمیق 13:53
  • آشنایی با تنسورفلو و ایجاد اولین شبکه عصبی 19:22
  • شهود آموزش یادگیری عمیق 15:04
  • تابع فعال‌سازی 08:40
  • معماری شبکه‌های عصبی 05:40
  • آموزش مدل یادگیری عمیق - Epochs - اندازه دسته 03:39
  • تیونینگ هایپرپارامتر در یادگیری عمیق 08:29
  • محوشدگی و انفجار گرادیان‌ها - مقداردهی‌های اولیه و منظم‌سازی‌ها 07:13
  • آشنایی با شبکه‌های عصبی کانولوشن (CNN) 18:02
  • پیاده‌سازی CNN روی مجموعه داده CatDog 15:29
  • یادگیری انتقالی برای بینایی کامپیوتری 18:15
  • چالش‌های شبکه‌های عصبی پیشخور 23:17
  • RNN و انواع معماری‌ها 20:53
  • معماری LSTM 09:41
  • مکانیزم توجه 13:40
  • یادگیری انتقالی برای داده‌ زبان طبیعی 12:08
  • آشنایی با بخش NLP 02:23
  • آشنایی با NLP و تسک‌های آن 08:44
  • درک پایپ‌لاین NLP 06:33
  • تکنیک‌های پیش‌پردازش متن - توکن‌سازی 09:45
  • پیش‌پردازش متن - تگ‌گذاری Pos و Stop words و Stemming و Lemmatization 06:54
  • استخراج ویژگی - NLP 02:17
  • تکنیک انکودینگ One Hot 03:58
  • Bag of Words و Count Vectorizer 07:40
  • امتیاز TF-IDF 07:45
  • تعبیه کلمات 08:30
  • CBoW و Skip gram - تعبیه کلمات 11:08
  • آشنایی با مدل‌های زبانی بزرگ 06:43
  • چگونه مدل‌های زبانی بزرگ (LLMs) آموزش داده می‌شوند؟ 09:55
  • قابلیت‌های LLMs 03:18
  • چالش‌های LLMs 06:56
  • آشنایی با ترنسفرمرها - توجه تنها چیزی است که نیاز دارید 09:24
  • انکودینگ‌های پوزیشنال 08:48
  • انکودینگ‌های پوزیشنال - بررسی عمیق 16:28
  • توجه به خود و توجه چندگانه 05:21
  • توجه به خود و توجه چندگانه - بررسی عمیق 09:21
  • درک توجه چندگانه ماسک شده 02:38
  • توجه چندگانه ماسک شده - بررسی عمیق 05:52
  • معماری رمزگذار-رمزگشا 06:35
  • سفارشی‌سازی LLMs - مهندسی پرامپت 11:15
  • سفارشی‌سازی LLMs - یادگیری پرامپت - تیونینگ پرامپت و p-tuning 10:39
  • تفاوت بین تیونینگ پرامپت و p-tuning 02:52
  • PEFT - تیونینگ دقیق پارامتر کارآمد 06:54
  • داده‌ آموزش برای LLMs 08:12
  • ارکان داده‌ آموزش LLM - کیفیت، تنوع و اخلاق 09:18
  • پاکسازی داده‌ برای LLMs 09:05
  • سوگیری‌ها در مدل‌های زبان بزرگ 07:20
  • توابع Loss برای LLMs 06:05
  • مهندسی پرامپت چیست؟ 07:39
  • مهندسی پرامپت پیشرفته 02:40
  • تکنیک‌ها برای پرامپت‌های موثر 04:34
  • ملاحظات اخلاقی در طراحی پرامپت برای مدل‌های زبانی بزرگ 06:02
  • ابزارها و فریمورک‌های NVIDIAs برای مهندسی پرامپت 05:07
  • ابزارهای اکوسیستم NVIDIA برای آموزش مدل‌ LLM 04:00
  • تحلیل و مصورسازی داده‌ برای LLMs 05:21
  • EDA برای LLMs 05:28
  • اصول طراحی تست برای LLMs 06:33
  • تکنیک‌ها برای تست مدل‌های زبانی بزرگ 05:43
  • مدیریت داده و کنترل نسخه برای تست LLM 04:27
  • ابزارهای اکوسیستم NVIDIA برای تست LLM، مدیریت داده و کنترل نسخه 05:41
  • یکپارچه‌سازی و استقرار LLM 08:09
  • ملاحظات استقرار برای مدل‌های زبانی بزرگ 04:28
  • نظارت و نگهداری مدل‌های زبانی بزرگ 05:22
  • توضیح پذیری و تفسیرپذیری مدل‌های زبانی بزرگ 07:02
  • ابزارهای اکوسیستم NVIDIA برای یکپارچه‌سازی و استقرار 06:38
  • ساخت هوش مصنوعی قابل اعتماد و ابزارهای NVIDIA 07:05
  • هوش مصنوعی قابل اعتماد - راهنمای آزمون 01:51:47
  • نکات و دستورالعمل‌های آزمون - لطفاً این را کاملاً تماشا کنید 27:33

7,175,500 1,435,100 تومان

مشخصات آموزش

گواهینامه NVIDIA-Certified Associate - Generative AI LLMs (NCA-GENL)

  • تاریخ به روز رسانی: 1404/06/14
  • سطح دوره:همه سطوح
  • تعداد درس:97
  • مدت زمان :18:10:49
  • حجم :7.19GB
  • زبان:دوبله زبان فارسی
  • دوره آموزشی:AI Academy

آموزش های مرتبط

The Great Courses
1,889,000 377,800 تومان
  • زمان: 04:47:39
  • تعداد درس: 30
  • سطح دوره:
  • زبان: دوبله فارسی
The Great Courses
9,269,000 1,853,800 تومان
  • زمان: 23:28:00
  • تعداد درس: 170
  • سطح دوره:
  • زبان: دوبله فارسی
The Great Courses
490,000 98,000 تومان
  • زمان: 55:18
  • تعداد درس: 9
  • سطح دوره:
  • زبان: دوبله فارسی
The Great Courses
490,000 98,000 تومان
  • زمان: 48:56
  • تعداد درس: 12
  • سطح دوره:
  • زبان: دوبله فارسی
The Great Courses
2,797,500 559,500 تومان
  • زمان: 07:05:39
  • تعداد درس: 75
  • سطح دوره:
  • زبان: دوبله فارسی
The Great Courses
490,000 98,000 تومان
  • زمان: 58:24
  • تعداد درس: 14
  • سطح دوره:
  • زبان: دوبله فارسی
The Great Courses
717,500 143,500 تومان
  • زمان: 01:49:57
  • تعداد درس: 22
  • سطح دوره:
  • زبان: دوبله فارسی
The Great Courses
1,296,500 259,300 تومان
  • زمان: 03:17:14
  • تعداد درس: 26
  • سطح دوره:
  • زبان: دوبله فارسی
The Great Courses
7,379,500 1,475,900 تومان
  • زمان: 18:41:14
  • تعداد درس: 133
  • سطح دوره:
  • زبان: دوبله فارسی

آیا سوالی دارید؟

ما به شما کمک خواهیم کرد تا شغل و رشد خود را افزایش دهید.
امروز با ما تماس بگیرید