آمادگی برای آزمون گواهینامه AWS Certified Machine Learning - Specialty (MLS-C01) - بخش 2 - تحلیل اکتشافی دادهها
✅ سرفصل و جزئیات آموزش
به کارشناس MLOps و CTO نوا گیفت بپیوندید تا همه چیز درباره بخش تجزیه و تحلیل دادههای اکتشافی در گواهینامه AWS Certified Machine Learning – Specialty (MLS-C01) را بیاموزید.
در این دوره، نوا توضیح میدهد که چگونه آمادهسازی دادهها، مهندسی ویژگیها و تجزیه و تحلیل دادهها برای یادگیری ماشین حیاتی هستند. او با پوشش دادن آمادهسازی دادهها برای مدلسازی آغاز میکند و نحوه شناسایی و مدیریت دادههای گمشده؛ قالببندی، نرمالسازی، افزایش و مقیاسبندی دادهها؛ و ابزارهای برچسبگذاری دادهها را بیان میکند.
سپس به مهندسی ویژگیها میپردازد، که فرایند شناسایی و استخراج ویژگیها از مجموعه دادهها است. در نهایت، نوا تحلیل دادهها را پوشش میدهد و گرافها و تجزیه و تحلیلهای خوشهای مانند پراکندگی، هیستوگرامها، نمودارهای جعبه ای و نمودارهای elbow را به تصویر میکشد.
آمادگی برای آزمون گواهینامه AWS Certified Machine Learning - Specialty (MLS-C01) - بخش 2 - تحلیل اکتشافی دادهها
-
دامنه 2: تجزیه و تحلیل دادههای اکتشافی 0:01:51
-
شناسایی و مدیریت دادههای گمشده، دادههای خراب، واژه پالایشی و بیشتر 0:01:28
-
قالببندی، نرمالسازی، افزایش و مقیاسبندی دادهها 0:01:30
-
دادههای برچسبگذاری شده 0:01:24
-
ابزارهای برچسبگذاری داده 0:01:35
-
شناسایی و استخراج ویژگیها از مجموعه دادهها 0:01:44
-
تحلیل و ارزیابی مفاهیم مهندسی ویژگی 0:01:34
-
ایجاد گراف: نمودار پراکندگی، سری زمانی، هیستوگرام و نمودار جعبهای 0:03:46
-
خوشهبندی: سلسلهمراتبی، تشخیص، نمودار elbow و اندازه خوشه 0:02:08
-
گام های بعدی 0:01:04
مشخصات آموزش
آمادگی برای آزمون گواهینامه AWS Certified Machine Learning - Specialty (MLS-C01) - بخش 2 - تحلیل اکتشافی دادهها
- تاریخ به روز رسانی: 1404/06/14
- سطح دوره:متوسط
- تعداد درس:10
- مدت زمان :0:18:04
- حجم :218.0MB
- زبان:دوبله زبان فارسی
- دوره آموزشی:AI Academy