آنچه یاد خواهید گرفت:

• تسلط به طبقه‌بندی هم در تئوری و هم در عمل
• تسلط به مدل‌های طبقه‌بندی از رگرسیون لجستیک تا مدل Classifier گاوسی بیز ساده
• استفاده از تئوری‌های کاربردی طبقه‌بندی و یادگیری اجرای آسان تسک‌های پیچیده طبقه‌بندی
• استفاده از مدل‌های درخت تصمیم‌گیری پیشرفته، جنگل تصادفی و Classifier رای‌گیری
• استفاده از شبکه‌های چند لایه پیشخور و ساختارهای مدل Classifier پیشرفته
• استفاده از نمودارهای سطح تصمیم گیری مؤثر و ابزارهای دیگر برای ارزیابی عملکرد Classifier
• استفاده از کتابخانه Scikit-learn برای طبقه‌بندی با پشتیبانی از Matplotlib و Seaborn و Pandas و پایتون
• تسلط به برنامه‌نویسی پایتون 3 با استفاده از ساختارهای داده نیتیو پایتون، ترنسفرمرهای داده، توابع، شی‌گرایی و منطق
• طراحی و استفاده از ساختارهای پیچیده پایتون و اجرای تسک‌های مدیریت داده دقیق با پایتون شامل مدیریت فایل
• استفاده از برنامه‌نویسی شی‌گرای پیشرفته پایتون و ایجاد آبجکت‌های سفارشی، توابع و نحوه عمومی‌سازی توابع
• دستکاری داده و استفاده از ساختارهای داده چندبعدی ناهموار پیشرفته
• تسلط به کتابخانه‌های Pandas 2 و 3 برای مدیریت داده‌ پیشرفته
• استفاده از زبان و مفاهیم بنیادی کتابخانه Pandas و مدیریت تمام جنبه‌های ایجاد، تغییر و انتخاب داده از دیتافریم Pandas
• استفاده از مدیریت فایل با Pandas و نحوه ترکیب دیتافریم‌های Pandas با استفاده از توابع و متدهای concat، جوین و ادغام
• انجام آماده‌سازی داده‌ پیشرفته که شامل انتساب مبتنی بر مدل پیشرفته از داده‌ گمشده و مقیاس‌بندی و استانداردسازی داده‌
• ایجاد توصیفات و آمارهای پیچیده داده با Pandas و رنکینگ، مرتب‌سازی، جدول‌بندی متقاطع، چرخش، melt، ترانهادگی و گروه‌بندی داده‌
• ایجاد مصورسازی‌های پیشرفته داده با Pandas و Matplotlib و Seaborn
• رایانش ابری - استفاده از نوت‌بوک ابری آناکوندا (Jupyter Notebook مبتنی بر ابر) و یادگیری استفاده از منابع رایانش ابری
• اختیاری - استفاده از توزیع آناکوندا (برای ویندوز، مک و لینوکس)

پیش‌نیازهای دوره

• تجربه روزمره استفاده از کامپیوتر با یکی از سیستم‌عامل‌های ویندوز، سیستم عامل مک، iOS، اندروید، ChromeOS یا لینوکس پیشنهاد می‌شود.

توضیحات دوره

این دوره ویدئویی سه در یک به شما آموزش می دهد که به طبقه‌بندی، پایتون 3، Pandas 2 + 3 و مدیریت پیشرفته داده مسلط شوید.

شما یاد می‌گیرید که به طبقه‌بندی با تعدادی از تکنیک‌های طبقه‌بندی پیشرفته مسلط شوید. شما می‌آموزید که ساختارهای مدل پیشرفته مانند شبکه‌های عصبی مصنوعی پیشخور را برای تسک‌های طبقه‌بندی مدیریت کنید.

شما یاد می‌گیرید که به بلوک‌های سازنده نیتیو پایتون و برنامه‌نویسی شی‌گرا قدرتمند مسلط شوید. شما ساختارهای پیشرفته خود را از بلوک‌های سازنده پایتون طراحی کرده و تسک‌های دقیق مدیریت داده را با پایتون اجرا خواهید کرد.

شما یاد می‌گیرید که به کتابخانه Pandas مسلط شده و از تکنیک‌های قدرتمنپ مدیریت داده آن برای تسک‌های پیشرفته علم داده و مدیریت داده یادگیری ماشین استفاده کنید. کتابخانه Pandas، ابزار متن باز، سریع، قدرتمند، انعطاف‌پذیر و آسان برای تحلیل و دستکاری داده‌ است که مستقیماً با زبان برنامه‌نویسی پایتون قابل استفاده است.

این دوره برای چه کسانی مناسب است؟

• تمام کسانی که می‌خواهند به طبقه‌بندی مسلط شوند.
• تمام کسانی که می‌خواهند از ابتدا یا سطح مبتدی به پایتون 3 مسلط شوند.
• تمام کسانی که می‌خواهند به پایتون 3 و یک زبان برنامه‌نویسی دیگر مسلط شوند.
• تمام کسانی که می‌خواهند به کتابخانه Pandas مسلط شده و آن را یاد بگیرند.
• تمام کسانی که می‌خواهند مهارت‌های مدیریت داده‌ را بیاموزند که به عنوان افزاینده عملکرد عمل می‌کند و در تمام طول حرفه‌شان مورد استفاده قرار می‌گیرد
• تمام کسانی که می‌خواهند مدیریت داده‌ پیشرفته را یاد بگیرند و قابلیت‌ها و بهره‌وری خود را بهبود دهند.