یکپارچه‌سازی و استقرار مدل‌های GenAI

آنچه یاد خواهید گرفت:

• استقرار ساده و کارآمد مدل‌های generative AI در اپلیکیشن‌های واقعی
• یکپارچه‌سازی APIs برای تقویت قابلیت‌های هوش مصنوعی در اپلیکیشن‌های سفارشی
• توسعه اپلیکیشن‌های تعاملی با استفاده از فریمورک‌هایی مانند Streamlit
• کانتینرسازی راه‌حل‌های هوش مصنوعی با استفاده از داکر برای استقرار بی‌نقص
• تسلط به کوبرنتیز برای مقیاس‌بندی و مدیریت موثر اپلیکیشن‌های مبتنی بر هوش مصنوعی
• بهینه‌سازی گردش‌کارهایgenerative AI برای بهبود عملکرد و دقت
• ساخت سیستم‌های هوش مصنوعی آماده تولید با ابزارهای توسعه قدرتمند
• درک استراتژی‌ها و بهترین شیوه‌های استقرار پیشرفته هوش مصنوعی

پیش‌نیازهای دوره

• آشناییاولیه با مفاهیم برنامه‌نویسی پایتون
• آشنایی با APIs و توسعه وب اولیه مفید است اما نیاز نیست.
• یک رایانه با اتصال اینترنت و نصب پایتون
• نیاز به تجربه قبلی در حوزه هوش مصنوعی یا یادگیری ماشین ندارید. این دوره برای مبتدیان مناسب است.
•  
•  
•  
•  
•  
•  
•  

توضیحات دوره

شکاف بین ساخت مدل‌های GenAI و استقرار آنها در محیط تولید، جایی است که بیشتر ابتکارات هوش مصنوعی شکست می‌خورند. در حالی که بسیاری از دوره‌ها به شما می‌آموزند چگونه مدل بسازید، تعداد کمی از آنها شما را برای چالش‌های مهندسی حیاتی آماده می‌کنند که تعیین می‌کند آیا هوش مصنوعی شما به کاربران می‌رسد یا در مرحله توسعه باقی می‌ماند. این دوره جامع، این شکاف را پر می‌کند و شما را از یک علاقه‌مند به هوش مصنوعی، به یک مهندس کامل GenAI تبدیل می‌کند.

این دوره عملی برای توسعه‌دهندگان و مهندسانی که آماده‌اند فراتر از نظریه بروند طراحی شده و شما را در طول چرخه کامل استقرار سیستم‌های generative AI راهنمایی می‌کند. شما با استفاده از قدرتمندترین پلتفرم‌های هوش مصنوعی، اپلیکیشن‌های واقعی امروزی ساخته و به زیرساخت‌های آنها مسلط می‌شوید تا آنها قابل اعتماد، مقیاس‌پذیر و آماده برای تولید باشند.

با آموزش‌های عملی و پروژه محور، موارد زیر را یاد خواهید گرفت:

• تسلط به یکپارچه‌سازی API - ایجاد اتصالات بی‌نقص بین مدل‌های GenAI و اپلیکیشن‌ها با استفاده از FastAPI و فعال‌سازی ویژگی‌های قدرتمند هوش مصنوعی با رابط‌های کاربری پاک و کارآمد
• کانتینرسازی سیستم‌های هوش مصنوعی - بسته‌بندی کامل اپلیکیشن‌های GenAI با داکر برای تضمین عملکرد سازگار در هر محیطی
• ارکستراسیون با کوبرنتیز - مقیاس‌بندی مؤثر استقرارهای GenAI، مدیریت منابع و اطمینان از پایداری حتی در حجم‌های کاری سنگین
• استقرار اپلیکیشن‌های تولید - ایجاد و استقرار چهار اپلیکیشن کامل GenAI شامل سیستم خلاصه‌ساز متن، چت‌بات هوش مصنوعی، سیستم تبدیل صوت به متن و سیستم چت هوشمند با PDF
• کار با پلتفرم‌های پیشرو هوش مصنوعی - کسب تجربه عملی با Cohere و Amazon Bedrock و AssemblyAI و Google Gemini و توسعه مهارت‌های ارزشمند با ابزارهای استاندارد صنعت

هر بخش به سمت ساخت اپلیکیشن‌های کامل و عملی که نمونه‌هایی از الگوهای استقرار واقعی را نشان می‌دهند، پیش می‌رود. شما راه‌حل‌های قابل استقرار برای خلاصه‌سازی متن، هوش مصنوعی مکالمه‌ای، پردازش صدا و هوش مستند ایجاد می‌کنید که در بازار امروز، بیش‌ترین تقاضا را دارد.

پس از پایان دوره، هم دانش فنی و هم پروژه‌های پورتفولیو را برای پیاده‌سازی مطمئن راه‌حل‌های GenAI در محیط‌های تولید خواهید داشت. مجموعه مهارت‌هایی که در بازار کار هوش مصنوعی محور امروزی، حقوق و دستمزد بالا به شما می‌دهد.

اجازه ندهید مدل‌های هوش مصنوعی شما صرفاً تمرین‌های نظری باقی بمانند. هم‌اکنون در دوره شرکت کنید و به مهارت‌های مهندسی که مدل‌های نویدبخش را به سیستم‌های آماده تولید و با ارزش واقعی تبدیل می‌کند مسلط شوید.

تفاوت بین علاقه‌مندان و مهندسان هوش مصنوعی در استقرار است و این دوره شما را کاملاً در دسته مهندسان قرار می‌دهد.

این دوره برای چه کسانی مناسب است؟

• توسعه‌دهندگان و مهندسانی که قصد دارند هوش مصنوعی را در اپلیکیشن‌های خود یکپارچه کنند.
• مبتدیانی که درباره استقرار هوش مصنوعی بدون تجربه قبلی کنجکاو هستند.
• دانشمندان داده که می‌خواهند مدل‌های هوش مصنوعی خود را در محیط تولید مقیاس‌بندی کنند.
• علاقه‌مندان فناوری که در حال بررسی ابزارها و اپلیکیشن‌های generative AI هستند.
• کارآفرینانی که راه‌حل‌های مجهز به هوش مصنوعی‌ را برای کسب‌وکارها توسعه می‌دهند.
• حرفه‌ای‌هایی که خواهان یادگیری داکر، کوبرنتیز و استقرار هوش مصنوعی هستند.