دوره RAG در امنیت سایبری: کاربردها و پیادهسازی
✅ سرفصل و جزئیات آموزش
این دوره بررسی عمیقتری از چگونگی ارتقاء امنیت سایبری با فناوری retrieval-augmented generation (RAG) ارائه میدهد. در این دوره، به درک جامع کامپوننت های اصلی RAG از جمله نحوه ادغام آن با مدلهای زبان بزرگ (Large Language Models) برای بهبود فرآیندهای بازیابی و تحلیل دادهها میپردازیم. تمرکز بر روی موارد عملی مانند نگاشت لاگها و هشدارهای امنیت سایبری به تکنیکهای MITRE ATT&CK، انجام تحلیل شکاف در زمان واقعی برای حاکمیت، ریسک و انطباق (GRC) است.
با همراهی مدرس Brennan Lodge، دانش و ابزارهای لازم برای پیادهسازی راهحلهای RAG را به دست آورید، که منجر به بهبود استراتژیهای دفاعی پیشگیرانه و فرآیندهای انطباق در سازمانهای شما میشود. این دوره برای متخصصان امنیت سایبری، متخصصان GRC و دانشمندان داده که به دنبال بهرهبرداری از راهحلهای هوش مصنوعی محور برای افزایش امنیت عملیات خود هستند، بسیار مناسب است.
دوره RAG در امنیت سایبری: کاربردها و پیادهسازی
-
به دوره RAG در امنیت سایبری خوش آمدید 0:00:56
-
مواردی که قبل از شروع باید بدانید 0:00:50
-
Retrieval-Augmented Generation چیست؟ 0:04:11
-
کامپوننت های اصلی سیستمهای RAG 0:09:29
-
معرفی قابلیتهای RAG برای مدیریت ریسک و امنیت سایبری 0:07:48
-
بارگذاری تکنیکهای MITRE ATT&CK در یک پایگاه داده برداری 0:04:10
-
افزودن مدلهای زبان بزرگ (LLM) 0:06:24
-
مطالعه موردی: تکنیکهای MITRE ATT&CK و کاربرد RAG در عمل 0:05:32
-
استفاده از RAG برای اتوماسیون مدیریت ریسک، حاکمیت و انطباق 0:03:10
-
ارتقاء انطباقهای مقرراتی با استفاده از RAG 0:08:43
-
تحلیل شکاف با استفاده از RAG: بررسی دقیق 0:05:33
-
حفظ و گسترش سیستمهای RAG 0:10:22
-
خلاصه دوره 0:02:19
-
نتیجهگیری دوره 0:01:04
مشخصات آموزش
دوره RAG در امنیت سایبری: کاربردها و پیادهسازی
- تاریخ به روز رسانی: 1404/06/14
- سطح دوره:پیشرفته
- تعداد درس:14
- مدت زمان :1:10:31
- حجم :159.0MB
- زبان:دوبله زبان فارسی
- دوره آموزشی:AI Academy