آمادگی برای آزمون گواهینامه DP-203 - بخش 4 - نظارت و بهینهسازی ذخیرهسازی داده و پردازش داده
✅ سرفصل و جزئیات آموزش
آیا شما در حال آماده شدن برای آزمون Microsoft Azure Data Engineering (DP-203)) هستید یا به دنبال درک بهتر نحوه طراحی و توسعه پردازش داده میباشید؟ این دوره، چهارمین دوره از یک سری، میتواند به شما کمک کند. نوآ گیفت، بنیانگذار Pragmatic A.I. Labs و Python Software Foundation Fellow، نحوه نظارت و بهینهسازی ذخیرهسازی داده و پردازش داده را پوشش میدهد.
نوآ ابتدا نحوه نظارت بر ذخیرهسازی و پردازش دادهها را پوشش میدهد و نشان میدهد که چگونه: لاگینگ مورد استفاده توسط Azure Monitor را پیادهسازی کنید؛ سرویسهای نظارتی را پیکربندی کنید؛ عملکرد کوئری را اندازهگیری کنید؛ و موارد دیگر را انجام دهید. سپس مباحث مربوط به بهینهسازی و عیبیابی ذخیرهسازی و پردازش دادهها را شرح میدهد، از جمله نحوه: بازنویسی توابع تعریفشده توسط کاربر؛ تنظیم کوئری ها با استفاده از ایندکسرها و کش؛ مدیریت چولگی در دادهها و نشت دادهها؛ عیبیابی یک جاب ناموفق Spark و اجرای پایپ لاین.
آمادگی برای آزمون گواهینامه DP-203 - بخش 4 - نظارت و بهینهسازی ذخیرهسازی داده و پردازش داده
-
مقدمه دوره 0:02:35
-
پیادهسازی لاگکردن استفادهشده توسط Azure Monitor 0:01:50
-
پیکربندی خدمات نظارتی 0:01:47
-
ارزیابی عملکرد جابهجایی داده 0:02:45
-
نظارت بر عملکرد سیستم داده / پایپ لاین / خوشه 0:02:29
-
ارزیابی عملکرد کوئری 0:03:26
-
زمانبندی و نظارت بر تست های پایپ لاین 0:02:45
-
تفسیر Spark directed acyclic graph (DAG) 0:02:35
-
Rewrite user-defined functions (UDFs) 0:01:53
-
مدیریت چولگی در داده و نشت داده 0:01:20
-
Tune کردن partitions/پایپ لاین های shuffle 0:01:32
-
بهینهسازی مدیریت منابع 0:02:49
-
Tune کردن کوئری ها با استفاده از ایندکسرها و کش 0:01:54
-
عیبیابی یک جاب Spark ناموفق و اجرای پایپ لاین 0:02:54
-
خلاصه و گام های بعدی 0:01:51
مشخصات آموزش
آمادگی برای آزمون گواهینامه DP-203 - بخش 4 - نظارت و بهینهسازی ذخیرهسازی داده و پردازش داده
- تاریخ به روز رسانی: 1404/06/14
- سطح دوره:متوسط
- تعداد درس:15
- مدت زمان :0:34:25
- حجم :73.0MB
- زبان:دوبله زبان فارسی
- دوره آموزشی:AI Academy