مدل‌های زبانی بزرگ - سطح 2

معرفی
سرفصل

✅ سرفصل و جزئیات آموزش

آنچه یاد خواهید گرفت:

تسلط به کیفیت داده‌ها برای مدل‌های NLP
متخصص شدن در LLM DataStudio
ایجاد مجموعه‌های داده پرسش و پاسخ
تنظیم دقیق مدل‌های LLM برای تسک های تخصصی

پیش نیازهای دوره

مفاهیم بنیادی علم داده
نیاز به تجربه برنامه‌نویسی نیست. شما همه چیزهایی را که نیاز دارید یاد خواهید گرفت.

توضیحات دوره

با دوره بنیادی سطح 2 Andreea Turcu، به کاوش خود در مدل‌های زبانی بزرگ (LLMs) ادامه دهید! این دوره به‌طور خاص برای افرادی با دانش بنیادی طراحی شده است و عمیقا به بهینه‌سازی مدل‌های پردازش زبان طبیعی (NLP) از طریق شیوه‌های داده‌ای قوی می‌پردازد.

نقش حیاتی داده‌های تمیز و تکنیک‌های مؤثر آماده‌سازی داده که برای کیفیت مدل NLP ضروری است را کشف کنید. با استفاده از LLM DataStudio، گردش کارهای پشتیبانی‌شده را ناوبری کرده، رابط‌های کاربری را سفارشی و اقدامات کنترل کیفیت را پیاده‌سازی کنید. یاد بگیرید که پروژه‌ها را راه‌اندازی کنید و از ویژگی‌های همکاری برای افزایش کارایی تیم استفاده کنید.

در ادامه می توانید به ایجاد مجموعه داده‌های پرسش و پاسخ، اطمینان از دقت از طریق فرآیندهای اعتبارسنجی و تضمین کیفیت مسلط شوید.

fine-tune کردن با H2O LLM Studio را کامل کنید، H2O LLM Studio ابزاری است که مدل‌ها را برای تسک های خاص تنظیم خواهید کرد. گردش کارها را بررسی کنید، استراتژی‌های تقویت داده را به کار ببرید و از بین مدل‌های پیش‌آموزش‌یافته، معماری‌های بهینه را انتخاب کنید.

به بررسی عمیق تکنیک‌های پیشرفته مانند Quantisation و LoRA برای فشرده‌سازی مدل بپردازید، این کار اپلیکیشن های NLP شما را برای استقرار در دنیای واقعی بهینه‌سازی می‌کند.

گواهینامه LLM سطح 2 خود را دریافت کنید و تخصص خود را در آماده‌سازی داده‌ها، fine-tune کردن و بهینه‌سازی مدل‌ها نمایش دهید. این گواهینامه برای حرفه‌ای‌هایی که قصد دارند در نقش‌های تخصصی در زمینه NLP، یادگیری ماشین و مهندسی داده به موفقیت برسند، ایده‌آل است.

به دوره Andreea Turcu بپیوندید و مهارت‌های خود را در استفاده از LLMs برای پروژه‌های پیشرفته NLP ارتقا دهید، آموزش پیش رو دوره ای است که به کاربردهای عملی مدل‌های زبانی پرداخته و حرفه هوش مصنوعی شما را تحت تأثیر قرار می دهد!

این دوره برای چه کسانی مناسب است؟