مدلهای زبانی بزرگ - سطح 2
✅ سرفصل و جزئیات آموزش
آنچه یاد خواهید گرفت:
- تسلط به کیفیت دادهها برای مدلهای NLP
- متخصص شدن در LLM DataStudio
- ایجاد مجموعههای داده پرسش و پاسخ
- تنظیم دقیق مدلهای LLM برای تسک های تخصصی
پیش نیازهای دوره
- مفاهیم بنیادی علم داده
- نیاز به تجربه برنامهنویسی نیست. شما همه چیزهایی را که نیاز دارید یاد خواهید گرفت.
توضیحات دوره
با دوره بنیادی سطح 2 Andreea Turcu، به کاوش خود در مدلهای زبانی بزرگ (LLMs) ادامه دهید! این دوره بهطور خاص برای افرادی با دانش بنیادی طراحی شده است و عمیقا به بهینهسازی مدلهای پردازش زبان طبیعی (NLP) از طریق شیوههای دادهای قوی میپردازد.
نقش حیاتی دادههای تمیز و تکنیکهای مؤثر آمادهسازی داده که برای کیفیت مدل NLP ضروری است را کشف کنید. با استفاده از LLM DataStudio، گردش کارهای پشتیبانیشده را ناوبری کرده، رابطهای کاربری را سفارشی و اقدامات کنترل کیفیت را پیادهسازی کنید. یاد بگیرید که پروژهها را راهاندازی کنید و از ویژگیهای همکاری برای افزایش کارایی تیم استفاده کنید.
در ادامه می توانید به ایجاد مجموعه دادههای پرسش و پاسخ، اطمینان از دقت از طریق فرآیندهای اعتبارسنجی و تضمین کیفیت مسلط شوید.
fine-tune کردن با H2O LLM Studio را کامل کنید، H2O LLM Studio ابزاری است که مدلها را برای تسک های خاص تنظیم خواهید کرد. گردش کارها را بررسی کنید، استراتژیهای تقویت داده را به کار ببرید و از بین مدلهای پیشآموزشیافته، معماریهای بهینه را انتخاب کنید.
به بررسی عمیق تکنیکهای پیشرفته مانند Quantisation و LoRA برای فشردهسازی مدل بپردازید، این کار اپلیکیشن های NLP شما را برای استقرار در دنیای واقعی بهینهسازی میکند.
گواهینامه LLM سطح 2 خود را دریافت کنید و تخصص خود را در آمادهسازی دادهها، fine-tune کردن و بهینهسازی مدلها نمایش دهید. این گواهینامه برای حرفهایهایی که قصد دارند در نقشهای تخصصی در زمینه NLP، یادگیری ماشین و مهندسی داده به موفقیت برسند، ایدهآل است.
به دوره Andreea Turcu بپیوندید و مهارتهای خود را در استفاده از LLMs برای پروژههای پیشرفته NLP ارتقا دهید، آموزش پیش رو دوره ای است که به کاربردهای عملی مدلهای زبانی پرداخته و حرفه هوش مصنوعی شما را تحت تأثیر قرار می دهد!
این دوره برای چه کسانی مناسب است؟
- علاقهمندان به NLP
- حرفهایهای داده
- مبتدیان یادگیری ماشین
- حرفهایهای کسب و کار
مدلهای زبانی بزرگ - سطح 2
-
تسلط به آمادهسازی داده برای بهبود عملکرد مدل زبان 09:28
-
عملکردهای کلیدی در آمادهسازی دادههای مدل زبان 09:20
-
LLM DataStudio: سادهسازی آمادهسازی دادههای مدل زبان 07:08
-
رابط LLM DataStudio و اتوماتیکسازی جمع آوری 09:24
-
تسلط به آمادهسازی دادههای LLM با LLM DataStudio: راهنمای گام به گام 52:46
-
LLM DataStudio: تسلط به پروژهها و گردش کار 11:31
-
LLM DataStudio: آمادهسازی مجموعه دادههای پرسش و پاسخ 07:45
-
اصول fine-tune کردن برای مدلهای زبانی بزرگ 12:41
-
مجموعه دادههای مصنوعی و ساختارهای مدل زبان 13:35
-
fine-tune کردن با Quantization و LoRA 08:54
-
بهینهسازی LLM - تکنیکها و اطلاعات 03:35
-
بررسی H2O.ai LLM Studio 37:42
-
استقرار مدلهای LLM با H2O LLM Studio 05:48
-
LLM سطح 2 - آزمون None
مشخصات آموزش
مدلهای زبانی بزرگ - سطح 2
- تاریخ به روز رسانی: 1404/06/14
- سطح دوره:متوسط
- تعداد درس:14
- مدت زمان :03:09:37
- حجم :2.44GB
- زبان:دوبله زبان فارسی
- دوره آموزشی:AI Academy