ابزارهای مدرن گردش کار هوش مصنوعی برای رهبری فناوری

آنچه یاد خواهید گرفت:

• رهبران فناوری و مدیرانی که به دنبال ادغام هوش مصنوعی در گردش کارهای عملیاتی خود و پیشبرد نوآوری هستند.
• مدیران ارشد فناوری اطلاعات (CTOها)، مدیران ارشد اطلاعات (CIOها) و مدیران فناوری اطلاعات که به دنبال پذیرش ابزارهای پیشرفته هوش مصنوعی برای بهینه‌سازی کارایی و گسترش عملیات هستند.
• مدیران محصول و رهبران پروژه که می‌خواهند همکاری تیمی را تقویت کرده، پروژه‌های یادگیری ماشینی را ساده کرده و گردش کارهای هوش مصنوعی را خودکار کنند.
• متخصصان کسب‌وکار و کارآفرینانی که به دنبال استفاده از هوش مصنوعی برای کسب مزیت رقابتی و تضمین آینده سازمان‌های خود هستند.
• مدیران ارشد که مسئولیت نظارت بر پیاده‌سازی هوش مصنوعی در کل بخش‌ها را بر عهده دارند.
• دانشمندان داده و مهندسان یادگیری ماشین که می‌خواهند درک بهتری از MLOps، استقرار مدل و نظارت داشته باشند.
• متخصصان هوش مصنوعی که به دنبال خودکار کردن گردش کارها و بهبود همکاری با تیم‌های DevOps و IT هستند.
• رهبران پروژه و مدیران محصولی که پروژه‌های یادگیری ماشینی را مدیریت می‌کنند و نیاز به درک ابزارهای خودکارسازی مبتنی بر هوش مصنوعی دارند.
• مدیران عملیات که به دنبال ساده‌سازی گردش کار داده‌ها و اطمینان از مقیاس‌پذیری و قابلیت نگهداری مدل‌های هوش مصنوعی هستند.
• بنیان‌گذاران استارتاپ‌ها و کارآفرینانی که به دنبال استفاده از ابزارهای هوش مصنوعی برای پیشبرد نوآوری، کاهش هزینه‌های عملیاتی و گسترش سریع‌تر هستند.
• متخصصان کسب‌وکار که به بررسی کاربردهای هوش مصنوعی برای افزایش بهره‌وری و ایجاد راه‌حل‌های مبتنی بر داده می‌پردازند.
• متخصصان DevOps که به دنبال ادغام گردش کارهای هوش مصنوعی در پایپ لاین های CI/CD هستند.
• مهندسانی که می‌خواهند مهارت‌های خود را در استقرار و نگهداری مدل‌های هوش مصنوعی گسترش دهند.
• مشاوران فناوری اطلاعات و معماران راهکارهایی که بر روی زیرساخت‌های هوش مصنوعی، استقرار ابری و مقیاس‌پذیری مدل‌ها کار می‌کنند.
• متخصصانی که مسئول طراحی و استقرار پایپ لاین های هوش مصنوعی برای سازمان‌های بزرگ هستند.
• مسئولان انطباق که اطمینان حاصل می‌کنند گردش کارهای هوش مصنوعی با حاکمیت، شفافیت و مقررات صنعت منطبق باشد.
• مدیران ریسک که بر روی تغییرات مدل، کاهش عملکرد و اطمینان از رعایت شیوه‌های اخلاقی در هوش مصنوعی نظارت دارند.
• متخصصان دانشگاهی یا پژوهشگرانی که به دنبال جدیدترین ابزارها و گردش کارهای استفاده‌شده در محیط‌های هوش مصنوعی و MLOps هستند.
• اساتید دانشگاهی که به طراحی دوره‌های مرتبط با هوش مصنوعی برای رهبری فناوری می‌پردازند.

پیش نیازهای دوره

• درک بنیادی از مفاهیم هوش مصنوعی - درک کلی از گردش کارهای IT، محیط‌های ابری یا فرآیندهای توسعه نرم‌افزار سودمند خواهد بود. تجربه در مدیریت پروژه‌های هوش مصنوعی یا فناوری مفید است اما ضروری نیست.
• دانش پایه در پروژه‌های یادگیری ماشین - این دوره به بررسی MLOps، نظارت بر مدل، نسخه‌بندی داده‌ها و پایپ لاین های خودکار می‌پردازد. آشنایی با مدل‌ها و گردش کارهای ML به فراگیران کمک می‌کند تا مفاهیم را به‌طور مؤثرتری به کار ببرند.
• علاقه به خودکارسازی هوش مصنوعی و رهبری فناوری - این دوره برای رهبران فناوری، مدیران پروژه و تیم‌های عملیاتی که به دنبال ادغام هوش مصنوعی در فرآیندها و گردش کارهای کسب و کار هستند، مناسب است. نیازی به تجربه برنامه‌نویسی پیشرفته نیست، اما علاقه به بهره‌گیری از هوش مصنوعی برای کارایی سازمانی ضروری است.
• هیچ ابزار تخصصی، مانند Comet، DVC، MLflow، Aporia، داکر و کوبرنتیز، برای شروع نیاز نیست.

توضیحات دوره

رهبری آینده گردش کارهای مبتنی بر هوش مصنوعی با ابزارهای عملی و استراتژی‌های مقیاس‌پذیر.

هوش مصنوعی نحوه عملکرد کسب وکارها را متحول کرده و به عنوان یک رهبر فناوری، درک کامل از تمام جنبه‌های گردش کار هوش مصنوعی برای پیشبرد نوآوری و پیشتاز بودن در این حوزه بسیار مهم است. تسلط به گردش کارهایی از قبیل عملیات یادگیری ماشین (MLOps) تا پایپ لاین های خودکار و نظارت بلادرنگ بر مدل‌ها، اطمینان می‌دهد که ابتکارات هوش مصنوعی مقیاس‌پذیر، قابل تکرار و متناسب با اهداف کسب و کار هستند.

در دوره "ابزارها و گردش کارهای مدرن هوش مصنوعی برای رهبری فناوری"، به بررسی چگونگی پیاده‌سازی ابزارهای پیشرفته هوش مصنوعی، ردیابی آزمایش‌ها، مدیریت نسخه‌سازی داده‌ها و خودکارسازی پایپ لاین های یادگیری ماشین می‌پردازید. این دوره به درک عمیق‌تری از MLOps می‌پردازد و رهبران را توانمند می‌سازد تا گردش کارهای هوش مصنوعی را در بین تیم‌ها ادغام کنند و همکاری بدون وقفه‌ای بین دانشمندان داده، DevOps و ذینفعان تجاری را تضمین نمایند.

علاوه بر این، به بررسی نقش نوظهور هوش مصنوعی مولد، پتانسیل آن برای بهبود خلاقیت، خودکار کردن فرآیندها و ایجاد فرصت‌های جدید برای رشد کسب و کارها خواهیم پرداخت. در پایان دوره، شما دانش لازم برای مقیاس‌بندی پروژه‌های هوش مصنوعی، نظارت بر عملکرد در تولید و رهبری سازمان خود در آینده گردش کارهای مبتنی بر هوش مصنوعی را خواهید داشت.

آنچه یاد خواهید گرفت:

• پیاده‌سازی گردش کارهای مقیاس‌پذیر هوش مصنوعی – طراحی پایپ لاین های یادگیری ماشین که استقرار مدل، بازآموزی و نظارت بر عملکرد را خودکار می‌کند.
• تسلط به MLOps برای رهبری – اطمینان از اینکه مدل‌های هوش مصنوعی قابل تکرار، سازگار و طبق بهترین شیوه‌ها در نسخه‌بندی، ردیابی آزمایش‌ها و گردش کارهای همکاری اداره می‌شوند.
• خودکارسازی پایپ لاین های هوش مصنوعی با ابزارهای مدرن – استفاده از ابزارها برای خودکار کردن چرخه عمر مدل‌های یادگیری ماشین، از پیش‌پردازش داده‌ها تا استقرار آنها.
• نظارت و ارزیابی عملکرد مدل – یاد بگیرید چگونه تغییرات مدل و اطمینان از عملکرد مداوم از طریق ابزارهایی مانند Aporia و کوبرنتیز را شناسایی کنید.
• درک نقش هوش مصنوعی مولد در گردش کارها – کسب اطلاعاتی درباره اینکه چگونه هوش مصنوعی مولد می‌تواند خودکارسازی، تسریع در تصمیم‌گیری و پیشبرد نوآوری را در گردش کارهای موجود افزایش دهد.
• اطمینان از انطباق و حاکمیت – پیاده‌سازی فریمورک های حاکمیت هوش مصنوعی برای انطباق با مقررات صنعت و ایجاد مدل‌های شفاف و قابل اعتماد.

نکات کلیدی دوره:

• کاربردها و مطالعات موردی واقعی – مشاهده چگونگی به کارگیری گردش کارهای هوش مصنوعی در شرکت‌هایی مانند نت‌فلیکس، آمازون و نوآوران برجسته فناوری برای مقیاس‌بندی و بهینه‌سازی یادگیری ماشین
• تجربه عملی با ابزارهای پیشرفته هوش مصنوعی – کسب تجربه عملی با فرآیند و مثال‌های لایو برای ردیابی آزمایش‌ها، نسخه‌بندی مجموعه داده‌ها و استقرار مدل‌های مقیاس‌پذیر
• هوش مصنوعی برای کارایی عملیاتی – بررسی اینکه چگونه MLOps منجر به خودکارسازی، کاهش هزینه‌ها و افزایش بهره‌وری در ابتکارات هوش مصنوعی می‌شود.
• تمرکز بر رهبری – این دوره برای رهبرانی طراحی شده که ناظر بر استقرار هوش مصنوعی، هم‌راستا کردن تیم‌ها و پیشبرد پذیرش هوش مصنوعی در مقیاس بزرگ هستند.

این دوره برای چه کسانی مناسب است؟

این دوره برای:

• رهبران فناوری و مدیران ارشد – CTOها، CIOها و مدیران ارشدی که به دنبال پیاده‌سازی گردش کارهای هوش مصنوعی مقیاس‌پذیر و اطمینان از حاکمیت هوش مصنوعی هستند.
• متخصصان هوش مصنوعی و علم داده – مهندسان یادگیری ماشین و توسعه‌دهندگان هوش مصنوعی که به دنبال گسترش تخصص خود در MLOps و استقرار مدل هستند.
• مدیران پروژه و محصول – مدیرانی که بر ابتکارات مبتنی بر هوش مصنوعی نظارت می‌کنند و با تیم‌های فنی در گردش کارهای هوش مصنوعی همکاری می‌کنند.
• کارآفرینان و نوآوران – رهبران تجاری که به بررسی ابزارهای خودکارسازی هوش مصنوعی برای پیشبرد کارایی عملیاتی و مزیت رقابتی می‌پردازند.

چرا باید این دوره را بگذرانید؟

• استراتژی هوش مصنوعی خود را برای آینده تضمین کنید – خود را با ابزارها و گردش کارهایی تجهیز کنید که ابتکارات هوش مصنوعی را در صنایع مختلف پیش‌برده و هدایت می‌کند.
• یادگیری مهارت‌های عملی رهبری هوش مصنوعی – کسب ترکیبی منحصر به فرد از اطلاعات فنی و استراتژیک که به شما کمک می‌کند فاصله بین توسعه هوش مصنوعی و رهبری کسب‌وکار را پر کنید.
• ساخت پایپ لاین های هوش مصنوعی مقیاس پذیر – درک کنید که چگونه پایپ لاین های هوش مصنوعی را به منظور تضمین عملکرد و مقیاس‌پذیری طولانی‌مدت خودکار و نظارت کنید.

با شرکت در این دوره، اعتماد به نفس لازم برای رهبری تحولات مبتنی بر هوش مصنوعی، بهینه‌سازی گردش کارهای یادگیری ماشین و اطمینان از انطباق ابتکارات هوش مصنوعی با استراتژی‌های بلندمدت سازمان خود را خواهید داشت.

بیایید گردش کارهای هوش مصنوعی آینده را بسازیم – همین امروز ثبت‌نام کنید!

این دوره برای چه کسانی مناسب است؟

• مدیران ارشد و مدیران فناوری 
• CTOها، CIOها و مدیران IT که به دنبال پذیرش گردش کار مبتنی بر هوش مصنوعی برای گسترش عملیات و ارتقای تصمیم‌گیری هستند.
• رهبران کسب‌وکار مسئول ادغام هوش مصنوعی در فرآیندهای سازمانی و مدیریت تیم‌های توسعه هوش مصنوعی
• متخصصان علم داده و هوش مصنوعی
• مهندسان یادگیری ماشین، دانشمندان داده و توسعه‌دهندگان هوش مصنوعی که به دنبال پیاده‌سازی MLOps، خودکارسازی گردش کارهای مدل و بهبود قابلیت تکرار در پروژه‌ها هستند.
• فعالان هوش مصنوعی که علاقه مند به استقرار و نظارت بر مدل‌های هوش مصنوعی در محیط‌های تولیدی هستند.
• مدیران پروژه و محصول
• صاحبان محصول و رهبران پروژه‌ای که بر ابتکارات هوش مصنوعی نظارت می‌کنند و نیاز به درک مدیریت چرخه عمر هوش مصنوعی از نسخه‌بندی داده‌ها تا استقرار مدل دارند.
• مدیرانی که به دنبال ارتقای مهارت‌های خود در گردش کارهای هوش مصنوعی و ردیابی آزمایش‌ها برای بهبود نتایج پروژه هستند.
• تیم‌های عملیات و DevOps
• مهندسان DevOps و متخصصان MLOps که موظفند پایپ لاین های یادگیری ماشین را خودکار کنند و اطمینان حاصل کنند که مدل‌ها به طور مؤثر مقیاس پذیر هستند.
• متخصصان IT که مسئول استقرار مدل‌های هوش مصنوعی، حفظ عملکرد و ردیابی تغییرات مدل هستند.
• کارآفرینان و نوآوران
• بنیان‌گذاران استارتاپ و کارآفرینانی که به بررسی این موضوع می‌پردازند که چگونه هوش مصنوعی می‌تواند عملیات را بهینه‌سازی کرده و فرصت‌های شغلی جدید ایجاد کند.
• صاحبان کسب و کار که علاقه مند به ادغام ابزارهای مبتنی بر هوش مصنوعی برای کسب مزیت رقابتی و تضمین کسب‌وکارهای خود در آینده هستند.