تحلیل پیشرفته و اخلاق در تحلیل کسب‌وکار

معرفی
سرفصل

✅ سرفصل و جزئیات آموزش

آنچه یاد خواهید گرفت:

با نیاز مبرم به حل مشکلات کسب‌وکار و فراهم کردن پایه‌ای برای تصمیم‌گیری‌های تجاری در زمینه‌ای داده محورتر، ضرورت داشتن درک جامع از مفاهیم و تکنیک‌های بنیادی تحلیل کسب‌وکار و چگونگی به‌کارگیری آن‌ها در کارکردهای مربوط به سازمان خود بیشتر به چشم می‌آید. در این دوره، تحلیل پیشرفته و اخلاق در تحلیل کسب‌وکار، شما با مفاهیم و تکنیک‌های بنیادی تحلیل کسب‌وکار آشنا خواهید شد و یاد خواهید گرفت چگونه این موارد را در کارکردهای خود در سازمان‌تان به‌کار ببرید. ابتدا با اصول، تکنیک‌ها و اخلاق مرتبط با تحلیل کسب‌وکار به‌طور کلی آشنا خواهید شد. سپس، درباره تکنیک‌های مختلف تحلیل پیشرفته در تحلیل کسب‌وکار یاد خواهید گرفت. در نهایت، با ملاحظات اخلاقی و نمونه‌های واقعی از تکنیک‌های ارائه شده آشنا خواهید شد. هنگامی که این دوره را به پایان برسانید، مهارت‌ها و دانش لازم در زمینه تحلیل پیشرفته و اخلاق در تحلیل کسب‌وکار را بدست خواهید آورد که برای توسعه توانایی شما در تحلیل اخلاقی داده کسب‌وکار و امکان تصمیم‌گیری‌های مبتنی بر داده ضروری است.

تحلیل پیشرفته و اخلاق در تحلیل کسب‌وکار

فصل 1: بررسی دوره

بررسی دوره 0:02:00

فصل 2: بررسی تکنیک‌ها و اخلاق در تحلیل کسب‌وکار

بررسی تحلیل کسب‌وکار و کاربردها 0:03:00
مرتبط بودن تحلیل کسب‌وکار 0:02:00
اخلاق در تحلیل کسب‌وکار 0:02:00
تکنیک‌های تحلیل کسب‌وکار - دسته‌بندی‌های اصلی 0:02:00
تکنیک‌های تحلیل کسب‌وکار - تکنیک‌های خاص 0:03:00
مورد استفاده: درک اخلاق و تکنیک‌ها در تحلیل کسب‌وکار 0:04:00

فصل 3: تحلیل پیش‌بینی‌کننده و داده‌کاوی: پیش‌بینی و کشف الگوهای داده

بررسی تحلیل پیش‌بینی‌کننده 0:03:00
ابزارهای تحلیل پیش‌بینی‌کننده 0:02:00
نمایش: تکنیک‌های تحلیل پیش‌بینی‌کننده برای پیش‌بینی - میانگین متحرک وزنی 0:04:00
نمایش: تکنیک‌های تحلیل پیش‌بینی‌کننده برای پیش‌بینی - پروجکشن روند 0:03:00
بررسی داده‌کاوی 0:04:00
ابزارهای داده‌کاوی 0:02:00
نمایش: تکنیک‌های داده‌کاوی در کشف الگوهای داده - پیش‌بینی 0:03:00
نمایش: تکنیک‌های داده‌کاوی در کشف الگوهای داده - خوشه‌بندی 0:02:00
ملاحظات اخلاقی: تحلیل پیش‌بینی‌کننده و داده‌کاوی 0:01:00
نمونه‌های واقعی: تحلیل پیش‌بینی‌کننده و داده‌کاوی 0:01:00
مورد استفاده: تحلیل پیش‌بینی‌کننده و داده‌کاوی - سناریوی موردی 0:02:00
مورد استفاده: تحلیل پیش‌بینی‌کننده و داده‌کاوی - پاسخ 0:05:00

فصل 4: تحلیل پیش‌بینی‌کننده و تجویزی: تصمیم‌گیری و حل مسئله

بررسی تحلیل پیش‌بینی‌کننده 0:03:00
ابزارهای تحلیل پیش‌بینی‌کننده 0:01:00
نمایش: تکنیک‌های تحلیل پیش‌بینی‌کننده برای حل مسئله 0:04:00
بررسی تحلیل تجویزی 0:02:00
ابزارهای تحلیل تجویزی 0:02:00
نمایش: تحلیل تجویزی برای تصمیم‌گیری 0:06:00
ملاحظات اخلاقی: تحلیل پیش‌بینی‌کننده و تجویزی 0:02:00
نمونه واقعی: تحلیل پیش‌بینی‌کننده و تجویزی 0:02:00
مورد استفاده: تحلیل پیش‌بینی‌کننده و تجویزی - سناریوی موردی 0:02:00
مورد استفاده: تحلیل پیش‌بینی‌کننده و تجویزی - پاسخ 0:04:00

فصل 5: تحلیل همبستگی و رگرسیون: شناسایی روابط، پیش‌بینی‌ها

بررسی تحلیل همبستگی 0:03:00
ابزارهای تحلیل همبستگی 0:02:00
نمایش: تحلیل همبستگی برای شناسایی روابط 0:05:00
بررسی تحلیل رگرسیون 0:05:00
ابزارهای تحلیل رگرسیون 0:02:00
نمایش: تحلیل رگرسیون برای پیش‌بینی 0:04:00
ملاحظات اخلاقی: تحلیل همبستگی و رگرسیون 0:02:00
نمونه‌های واقعی: تحلیل همبستگی و رگرسیون 0:02:00
مورد استفاده: تحلیل همبستگی و رگرسیون 0:06:00

فصل 6: تکنیک‌های رگرسیون و طبقه‌بندی: پیش‌بینی نتایج و مدل‌سازی

بازخوانی تحلیل رگرسیون 0:03:00
نمایش: تحلیل رگرسیون برای پیش‌بینی نتایج - مایکروسافت اکسل 0:05:00
نمایش: تحلیل رگرسیون برای پیش‌بینی نتایج - RapidMiner 0:03:00
بررسی تکنیک‌های طبقه‌بندی 0:04:00
ابزارهای تکنیک طبقه‌بندی 0:01:00
نمایش: تکنیک طبقه‌بندی برای مدل‌سازی 0:04:00
ملاحظات اخلاقی: تکنیک‌های رگرسیون و طبقه‌بندی 0:01:00
نمونه‌های واقعی: تکنیک‌های رگرسیون و طبقه‌بندی 0:02:00
مورد استفاده: تکنیک‌های رگرسیون و طبقه‌بندی 0:06:00

فصل 7: تحلیل سری زمانی: پیش‌بینی داده وابسته به زمان

بررسی تحلیل سری زمانی - داده وابسته به زمان، کامپوننت‌های سری زمانی 0:07:00
بررسی تحلیل سری زمانی - مدل‌های سری زمانی، ارزیابی و انتخاب مدل 0:02:00
ابزارهای تحلیل سری زمانی 0:03:00
نمایش: تحلیل سری زمانی برای پیش‌بینی داده وابسته به زمان - میانگین متحرک 0:01:00
نمایش: تحلیل سری زمانی برای پیش‌بینی داده وابسته به زمان - هموارسازی نمایی 0:02:00
نمایش: تحلیل سری زمانی برای پیش‌بینی داده وابسته به زمان - رگرسیون 0:01:00
ملاحظات اخلاقی: تحلیل سری زمانی 0:02:00
نمونه‌های واقعی: تحلیل سری زمانی 0:04:00
مورد استفاده: تحلیل سری زمانی برای پیش‌بینی داده وابسته به زمان 0:04:00

فصل 8: هوش مصنوعی و یادگیری ماشین: اتوماسیون تحلیل داده و تصمیم‌گیری

بررسی هوش مصنوعی و یادگیری ماشین 0:04:00
ابزارهای اتوماسیون تصمیم‌گیری با هوش مصنوعی و یادگیری ماشین 0:02:00
نمایش: تکنیک‌های یادگیری ماشین برای اتوماسیون تحلیل داده 0:06:00
ملاحظات اخلاقی: هوش مصنوعی و یادگیری ماشین 0:03:00
نمونه‌های واقعی: هوش مصنوعی و یادگیری ماشین 0:02:00
مورد استفاده: یادگیری ماشین برای اتوماسیون تحلیل داده و تصمیم‌گیری - سناریوی موردی 0:02:00
مورد استفاده: یادگیری ماشین برای اتوماسیون تحلیل داده و تصمیم‌گیری - پاسخ 0:05:00