دوره Generative AI برای مهندسان DevOps
✅ سرفصل و جزئیات آموزش
آنچه یاد خواهید گرفت:
- درک اصول هوش مصنوعی و یادگیری ماشین
- استفاده از مدلهای مولد برای تسکهای DevOps و DevSecOps
- پیادهسازی مهندسی پرامپت
- اعمال SDKs پایتون برای یکپارچهسازی هوش مصنوعی
- اجرای مطالعات موردی واقعی برای تسکهای DevOps و DevSecOps
پیش نیازهای دوره
- درک اولیه DevOps
- دانش اصولی پایتون
توضیحات دوره
آینده DevOps را با دوره جامع ما، "تسلط به Generative AI برای مهندسان DevOps"، کشف کنید. این برنامه برای پر کردن شکاف بین تئوری هوش مصنوعی و کاربردهای عملی طراحی شده است و شما را با مهارتهای لازم برای استفاده از Generative AI در گردشهای کاری DevOps و DevSecOps خود مجهز میکند.
نکات برجسته دوره:
- اصول هوش مصنوعی و یادگیری ماشین: با درک جامعی از هوش مصنوعی و یادگیری ماشین، از جمله انواع و اصول اساسی آنها، شروع کنید. مبانی مدلهای مولد و چگونگی کاربرد آنها در حوزه DevOps را بیاموزید.
- بررسی در مدلهای مولد: به بررسی عملکرد مدلهایی مانند ChatGPT و Copilot بپردازید. معماری، قابلیتها و چگونگی بهبود شیوههای DevOps خود توسط آنها را درک کنید.
- مهندسی پرامپت: در مهندسی پرامپت تخصص کسب کنید تا به طور مؤثر با مدلهای هوش مصنوعی ارتباط برقرار کنید. تکنیکهای ساخت پرامپتهایی را بیاموزید که پاسخهای دقیق و مفیدی را برای تسکهای مختلف DevOps بدست آورید.
- یکپارچهسازی مدل هوش مصنوعی با پایتون: کشف کنید که چگونه از مدلهای generative AI با SDKهای پایتون، حتی بدون اتصال به اینترنت، استفاده کنید. چگونگی پیادهسازی و استفاده از این مدلها در محیط محلی خود را برای حداکثر انعطافپذیری و امنیت بیاموزید.
- پیادهسازی مطالعه موردی: دانش خود را در یک مطالعه موردی عملی اعمال کنید. یک مدل GPT شخصی برای خواندن و تحلیل فایلهای لاگ، شناسایی خطاها و ارائه بینشهای عملی برای تسکهای DevOps و DevSecOps توسعه دهید.
- یادگیری عملی: در تمرینهای تعاملی و سناریوهای دنیای واقعی شرکت کنید تا یادگیری خود را تقویت کنید. راه حلهای هوش مصنوعی محور خود را توسعه دهید و ببینید که چگونه مدلهای مولد میتوانند چالشهای خاص در محیطهای DevOps را برطرف کنند.
چه کسانی باید شرکت کنند؟
این دوره برای مهندسان DevOps، متخصصان IT و فناوران مشتاق به ادغام generative AI در گردشهای کاری خود طراحی شده است. چه در زمینه هوش مصنوعی تازه کار باشید و چه به دنبال گسترش دانش خود باشید، این دوره مهارتها و بینشهای عملی را برای بهبود شیوههای DevOps شما فراهم میکند.
به ما بپیوندید تا بررسی کنیم که چگونه generative AI میتواند عملیات DevOps شما را متحول کند و با راه حلهای نوآورانه و هوش مصنوعی محور، مزیت رقابتی کسب کنید!
این دوره برای چه کسانی مناسب است؟
- مهندسان DevOps
- مهندسان DevSecOps
- مهندسان IT
- فناوران و مهندسان
- علاقهمندان به یادگیری ماشین
- متخصصان اتوماسیون و امنیت
دوره Generative AI برای مهندسان DevOps
-
مقدمه و دستور کار 08:02
-
موارد دستور کار این بخش 02:30
-
generative AI - درک و برخی موارد کاربرد 04:25
-
generative AI - اصطلاحات اولیه 08:01
-
درک مدل به زبان ساده 05:26
-
توکنها و تعبیه ها در مدلهای هوش مصنوعی چیست؟ 07:26
-
مهندسی پرامپت: استراتژیها و مثالهای عملی در DevOps و DevSecOps 13:45
-
بیایید نوع ML، الگوریتم و مدل را در ChatGPT درک کنیم 04:10
-
بیایید نوع ML، الگوریتم و مدل را در Dall-E درک کنیم 03:19
-
بیایید نوع ML، الگوریتم و مدل را در Github Copilot درک کنیم 03:50
-
تمرین عملی: تکمیل تسکهای DevOps خود با استفاده از سیستمهای generative AI 08:51
-
تمرین عملی: تکمیل تسکهای DevSecOps خود با استفاده از سیستمهای generative AI 07:47
-
عملی: پیشنیازهای لازم برای اجرای مدل generative AI بر روی سیستم محلی - بخش 1 08:04
-
عملی: پیشنیازهای لازم برای اجرای مدل generative AI بر روی سیستم محلی - بخش 2 12:46
-
درک مطالعه موردی برای مهندسان DevOps و DevSecOps 08:27
-
پیشنیازهای لازم برای PersonalGPT - نصب ابزارهای ساخت ++C بر روی ماشین ویندوز 02:48
-
پیشنیازهای لازم برای PersonalGPT - نصب Ollama برای دانلود و اجرای مدلها 11:10
-
پیشنیازهای لازم برای PersonalGPT - نصب Conda برای یک محیط پایتون ایزوله 04:48
-
کلون کردن مخزن PersonalGPT من بر روی سیستم محلی 08:30
-
عملی: پیادهسازی PersonalGPT ما بر روی سیستم محلی - بخش 1 05:01
-
عملی: پیادهسازی PersonalGPT ما بر روی سیستم محلی - بخش 2 12:48
مشخصات آموزش
دوره Generative AI برای مهندسان DevOps
- تاریخ به روز رسانی: 1404/06/14
- سطح دوره:همه سطوح
- تعداد درس:21
- مدت زمان :02:33:18
- حجم :941.0MB
- زبان:دوبله زبان فارسی
- دوره آموزشی:AI Academy