دوره Amazon SageMaker

آنچه یاد خواهید گرفت:

• یاد بگیرید چگونه کنسول AWS SageMaker را برای پروژه‌های یادگیری ماشین راه‌اندازی و در آن ناوبری کنید.
• اصول AWS SageMaker، از جمله دامنه‌ها و نمونه‌های نوت‌بوک را درک کنید.
• چگونگی استفاده از نمونه‌های نوت‌بوک SageMaker را برای توسعه یادگیری ماشین شناسایی کنید.
• قابلیت‌های Amazon SageMaker Python SDK و کاربرد آن در پردازش داده را تعریف کنید.
• ویژگی‌های SageMaker Studio Classic و نقش آن را در گردش کار یادگیری ماشین درک کنید.
• به استفاده از SageMaker Canvas برای Auto ML، ایمپورت کردن داده، آماده‌سازی داده و استنتاج مسلط شوید.
• کشف کنید چگونه به طور موثر از SageMaker Ground Truth برای پروژه‌های برچسب‌گذاری داده استفاده کنید.
• از طریق پروژه‌های نهایی، دانش جامع SageMaker را در سناریوهای دنیای واقعی اعمال کنید.

پیش نیازهای دوره

• دسترسی به کنسول AWS و مجوزهای کامل برای ایجاد منابع AWS SageMaker

توضیحات دوره

به تجربه یادگیری آنلاین نهایی با دوره جامع بوت کمپ AWS SageMaker ما در Udemy خوش آمدید!

این دوره با طراحی دقیق، دروازه شما برای تسلط به AWS SageMaker، یک پلتفرم قدرتمند یادگیری ماشین ابری است که به توسعه‌دهندگان اجازه می‌دهد تا مدل‌های یادگیری ماشین را به سرعت بسازند، آموزش دهند و مستقر کنند.

سفری آموزشی را آغاز کنید که با مقدمه‌ای بر دوره شروع می‌شود، جایی که به سوالات متداول پاسخ می‌دهیم، دانلودهای ضروری دوره را ارائه می‌دهیم و یک بررسی دقیق از برنامه درسی به شما می‌دهیم. همچنین شما را در راه‌اندازی کنسول AWS خود راهنمایی خواهیم کرد و اطمینان حاصل می‌کنیم که برای بررسی عمیق در دنیای AWS SageMaker آماده هستید.

با یک بررسی عمیق از اینکه SageMaker چیست و چگونه کنسول آن را ناوبری کنید، به قلب AWS SageMaker بپردازید. در مورد دامنه‌های SageMaker بیاموزید و چگونگی ایجاد دامنه خود را یاد بگیرید و زمینه را برای یادگیری عملی و تجربی فراهم کنید.

دانش نظری خود را با بخش ما در مورد نمونه‌های نوت‌بوک SageMaker به تخصص عملی تبدیل کنید. قدرت نوت‌بوک‌های SageMaker را کشف کنید، چگونگی استفاده موثر از آنها را بیاموزید و در پروژه‌ای شرکت کنید که دانش تازه بدست آورده شما را تست می‌کند.

با Amazon SageMaker Python SDK مهارت‌های خود را بیشتر ارتقا دهید. این بخش شما را با کتابخانه SageMaker Python، تکنیک‌های پردازش داده آشنا می‌کند و شما را در پروژه‌ای راهنمایی می‌کند که از قابلیت‌های auto ML SageMaker استفاده می‌کند.

امکانات SageMaker Canvas را بررسی کنید، که با مقدمه‌ای بر Auto ML شروع می‌شود. بررسی Canvas را کشف کنید و به ایمپورت کردن داده، آماده‌سازی داده، آماده‌سازی و استنتاج با استفاده از مدل‌های آماده به استفاده بپردازید. در مورد ایجاد مدل سفارشی، ارزیابی مدل و استنتاج برای گسترش قابلیت‌های یادگیری ماشین خود بیاموزید.

این دوره برای زبان‌آموزان در تمام سطوح علاقه‌مند به AWS SageMaker، از مبتدی تا کاربران پیشرفته که به دنبال بهبود مهارت‌های خود هستند، طراحی شده است. چه هدف شما ارتقای شغلی، شروع پروژه‌های جدید یادگیری ماشین یا صرفاً علاقه به محاسبات ابری و یادگیری ماشین باشد، این دوره بهترین نقطه شروع برای دستیابی به اهداف شما است. در این سفر هیجان‌انگیز برای تسلط به AWS SageMaker به ما بپیوندید.

این دوره برای چه کسانی مناسب است؟

• توسعه‌دهندگان پایتون و متخصصان یادگیری ماشین که به دنبال استفاده از AWS SageMaker برای یادگیری ماشین هستند.