اصول GenAI برای طراحان و پژوهشگران UX
✅ سرفصل و جزئیات آموزش
آنچه یاد خواهید گرفت:
- اصول اساسی طراحی مسئولانه GenAI را بیاموزید تا اطمینان حاصل شود که محصولات ما به طور یکسان و عادلانه به همه کاربران خدمت میکنند.
- عوامل موفقیت منحصر به فرد محصولات مبتنی بر یادگیری ماشین (ML) که طراحان UX و محصول و تیمهای آنها باید اتخاذ کنند.
- رهنمودهایی برای تحقیق به منظور تعیین اینکه چه نوع مشکلاتی به بهترین نحو توسط هوش مصنوعی حل میشوند و کجا کنترل انسانی باید همچنان محوری باقی بماند.
- تعیین اینکه چه زمانی ویژگیهای هوش مصنوعی برای کاربران مناسب هستند و چه زمانی نیستند.
- تشخیص اینکه چه زمانی اتوماسیون (هوش مصنوعی کار را برای کاربران انجام میدهد) یا تقویت (به آنها کمک میکند کار را بهتر انجام دهند) مناسبتر است.
- طراحی تابع پاداش و در نظر گرفتن مناسب تعادل بین مثبت کاذب و منفی کاذب
- عوامل اساسی که هنگام ارزیابی تابع پاداش باید در نظر گرفته شوند.
- چگونگی سنجش مصالحههای ضروری و اجتنابناپذیر بین دقت و فراخوانی، که کلید شکلدهی تجربه کاربری مبتنی بر هوش مصنوعی است.
- طراحی برای انصاف و شمولیت، از اهداف و مجموعهداده گرفته تا راهنمایی در مورد تست تعصب
- طراحی برای تنوع تولیدی: چگونه خروجیهای متعدد و متنوع را به کاربران ارائه میدهیم و چگونه آنها را در انتخاب بهترین مورد راهنمایی میکنیم؟
- طراحی برای خروجیهای متعدد: چگونه به کاربران کمک میکنیم تا تفاوتهای بین خروجیها را فیلتر و برجسته کنند؟
- طراحی برای نقصها: چگونه کاربران را قادر میسازیم تا نقصها را مدیریت و کاهش دهند و چگونه با حساسیت به متن طراحی کنیم؟
- طراحی برای اطمینان: چگونه امتیازدهی اطمینان را طراحی کنیم تا کیفیت خروجی را به درستی ارزیابی کرده و اعتماد کاربر را افزایش دهیم؟
- قواعد و مثالهایی برای اعمال امتیازهای اطمینان
- طراحی برای مشارکت در خلق: چگونه فرآیندهای مشارکت در خلق را طراحی کنیم که در آن هم کاربر و هم هوش مصنوعی بتوانند تنظیمات را انجام دهند؟
- طراحی برای کنترلهای عمومی: استفاده از "دما" برای کنترل تعداد خروجیها و میزان تنوع در آن خروجیها
- طراحی برای کنترلهای خاص دامنه، مانند مدلهای رمزگذار-رمزگشا، لغزندههای معنایی و مهندسی پرامپت
- طراحی برای مهندسی پرامپت: توانمندسازی و راهنمایی کاربران برای استفاده مؤثر از انواع مختلف پرامپتهای مکالمهای
- طراحی برای اکتشاف: ادغام انعطافپذیری، بازخورد، شفافیت و مدیریت خطا و انتظارات
- طراحی برای انتخاب، بازخورد، شفافیت + ایمنی: قرار دادن کاربران به عنوان شرکتکنندگان فعال و توانمند در فرآیند خلق
- طراحی برای مدلهای ذهنی: آشنا کردن کاربران با تنوع تولیدی، آموزش استفاده مؤثر و آموزش هوش مصنوعی در مورد کاربر
- طراحی برای توضیح، درک + اعتماد: ارائه دلایل واضح برای خروجیها، استفاده از اصطکاک برای کاهش وابستگی بیش از حد و نشان دادن نقصها
- طراحی برای جلوگیری از آسیب: درک روشهای حیاتی که طراحی غیرمسئولانه هوش مصنوعی میتواند به افراد آسیب برساند.
- طراحی برای جلوگیری از خروجیهای خطرناک: تبعیض، طرد، سمیت، اطلاعات نادرست، دیپفیک، سرقت مالکیت معنوی و موارد دیگر
- کاهش آسیب با فرآیند طراحی ارزشمحور (VSD)، یکپارچه شده با فرآیند توسعه چابک یا ناب
پیش نیازهای دوره
- هیچ. GenAI هنوز برای دنیای UX بسیار نوظهور است، بنابراین هدف این دوره اصول این است که شما را به سرعت، صرف نظر از تجربه خود، بر پایهای محکم قرار دهد.
توضیحات دوره
از حرفه خود محافظت و آن را توسعه دهید: طراحی محصولات مبتنی بر GenAI را بیاموزید.
چشمانداز طراحی UX و محصول در حال تحول است و هوش مصنوعی پیشتاز این تغییر است. اگر شما یک طراح، متخصص UX یا توسعهدهنده محصول هستید، نمیتوانید از این قافله عقب بمانید. GenAI فقط یک اصطلاح رایج نیست؛ بلکه در حال تبدیل شدن به ستون فقرات نسل بعدی تجربههای کاربری است. و بدون درک عمیق از چگونگی طراحی محصولات مجهز به هوش مصنوعی، مجموعه مهارتهای شما در معرض خطر منسوخ شدن قرار میگیرد.
این دوره برای شما مناسب است اگر میخواهید:
- در صنعتی که به سرعت هوش مصنوعی را در تمام جنبههای توسعه محصول و مجموعههای ویژگی ادغام میکند، مرتبط بمانید.
- تبدیل به دارایی شوید که کارفرمای شما به آن تکیه میکند نه متخصص UX یا طراح جا مانده از پروژههای کلیدی به دلیل نداشتن مهارتهای لازم
- آینده UX و طراحی را رهبری کنید به جای اینکه مهندسان و مدیران محصول آن را به شما دیکته کنند.
چرا باید همین حالا شروع به یادگیری اصول طراحی محصول مبتنی بر GenAI کنید؟
هوش مصنوعی دیگر فقط یک افزونه اختیاری نیست. این تغییر اساسی بعدی در طراحی محصول است، درست مانند زمانی که UX و UI ضروری شدند. واقعیت این است:
- کارفرمایان طراحانی را میخواهند که بدانند چگونه تجربیات کاربری مبتنی بر GenAI را طراحی کنند که مفید، قابل استفاده، ارزشمند و قابل اعتماد باشند. بدون این مهارت، امنیت شغلی و فرصتهای شما کاهش خواهد یافت.
- ابتکارات بهبود محصول و پروژههای ادغام هوش مصنوعی در هر شرکت بزرگ از رابطهای کاربری ساده صوتی و چتبات گرفته تا تجربیات مکالمهای مبتنی بر گردش کار در حال انجام است. افرادی که میدانند چگونه این تجربیات را طراحی کنند، کسانی هستند که برای نقشهای رهبری انتخاب خواهند شد.
- هوش مصنوعی مرز جدید در UX و طراحی محصول است. همانطور که دانش کدنویسی فرانتاند برای متخصصان UX ضروری شد، درک روندهای طراحی نوظهور برای GenAI و چگونگی طراحی و ارزیابی محصولات مبتنی بر هوش مصنوعی پیشرفت شغلی بعدی است.
اگر طراحی مبتنی بر هوش مصنوعی را درک نکنید، بخشی از این پروژههای کلیدی نخواهید بود. ارزش شما هم برای کارفرمای فعلی و هم در نظر کارفرمایان بالقوه آینده کاهش خواهد یافت.
آنچه در این دوره خواهید آموخت:
تسلط به اصول طراحی محصولات مجهز به هوش مصنوعی:
- اصولی را بیاموزید که طراحی مؤثر و مسئولانه برای هوش مصنوعی را هدایت میکنند. مدرس اصول و رویکردهای اساسی پشت تجربیاتی را به شما آموزش خواهد داد که قدرت هوش مصنوعی را با طراحی بصری و انسانمحور ترکیب میکنند. از تحقیق و بررسی اولیه گرفته تا طراحی ویژگیها، عملکرد و معیارهای ارزیابی برای سنجش قابلیت استفاده و ارزیابی اعتماد، تمام زمینههای اصلی مورد نیاز شما را پوشش خواهد داد.
- اهمیت آن: هوش مصنوعی فراتر از اتوماسیون است. هدف آن ارائه تجربیات کاربری مفید و ارزشمند است که هم نیازهای کاربر و هم اهداف کسب و کار را برآورده میکند.
ایجاد محصولات هوش مصنوعی محور اخلاقی و قابل اعتماد:
- مدرس نشان خواهد داد که چگونه محصولات هوش مصنوعی بسازید که کاربران به آنها اعتماد کنند و تعصب یا اطلاعات نادرست را تداوم نبخشند. شما ملاحظات اخلاقی مورد نیاز برای تفکر و چگونگی طراحی با در نظر گرفتن انصاف و شفافیت را خواهید آموخت.
- اهمیت آن: ایجاد اعتماد در هوش مصنوعی بسیار مهم است. شرکتها در راه حلهای هوش مصنوعی سرمایهگذاری میکنند که نه تنها کار میکنند بلکه اخلاقی و فراگیر هستند. توانایی شما در طراحی این سیستمها شما را متمایز خواهد کرد.
درک مبانی طراحی برای ویژگیهای کلیدی GenAI مانند تنوع تولیدی و مصالحههای بین دقت و فراخوانی
- تنوع تولیدی قلب GenAI است. مدرس دو سوال مهم را که ما به عنوان متخصصان UX و طراحان باید به آنها پاسخ دهیم، بررسی خواهد کرد: (1) چگونه خروجیهای متعدد و متنوع را به کاربران ارائه دهیم و (2) چگونه آنها را در انتخاب بهترین مورد راهنمایی کنیم؟
- به عنوان یک طراح UX یا محصول، یکی از تصمیمات کلیدی که هنگام کار با سیستمهای هوش مصنوعی با آن روبرو خواهید شد، چگونگی تعادل بین دقت و فراخوانی است. مدرس به هر دو مفهوم خواهم پرداخت و چگونگی طراحی مناسب این تعادل را به شما آموزش خواهد داد.
- اهمیت آن: تنوع تولیدی قلب GenAI است و طراحی برای آن نیازمند رویکردی بسیار متفاوت از محصولاتی است که معمولاً با آنها سروکار داریم. به طور خاص، دقت و فراخوانی تعیین میکنند که نتایج هوش مصنوعی شما چقدر دقیق و کامل خواهد بود و ایجاد تعادل مناسب مستقیماً بر UX و اعتماد کاربر تأثیر میگذارد.
تبدیل هوش مصنوعی به یک دارایی کسب و کار برای مشتریان یا کارفرمایان خود:
- سیستمهای هوش مصنوعی را طراحی کنید که فراتر از عملکرد صرف، ارزش کسب و کار واقعی ارائه میدهند. مدرس به شما آموزش خواهد داد که چگونه محصولات هوش مصنوعی محور را با اهداف کسب و کار همسو کنید و اطمینان حاصل کنید که تجربه کاربری منجر به نتایج میشود.
- اهمیت آن: توانایی شما در ایجاد محصولات مبتنی بر هوش مصنوعی که چالشهای کسب و کار واقعی را حل میکنند، شما را به یک دارایی ارزشمند برای کارفرمای شما تبدیل خواهد کرد.
رهبر در طراحی UX و محصول مبتنی بر هوش مصنوعی باشید:
- همزمان با تغییر شکل صنعت طراحی توسط هوش مصنوعی، شما برای رهبری پروژههای طراحی متمرکز بر هوش مصنوعی و ارتقای شغلی خود به سطح بعدی مجهز خواهید شد. دیگر نیازی به منتظر ماندن مهندسان برای توضیح هوش مصنوعی نخواهید داشت. شما کسی خواهید بود که رهبری تلاشهای مشترک برای تعیین بهترین جایگاه هوش مصنوعی در طراحی محصول را بر عهده میگیرد.
- اهمیت آن: رهبران این حوزه منتظر فرصت نمیمانند آنها فرصتها را خلق میکنند. خود را به عنوان یک طراح آیندهنگر که پیشروی پذیرش و نوآوری هوش مصنوعی است، معرفی کنید.
این دوره برای چه کسانی مناسب است؟
- طراحان UX و محصول جدید: اگر تازه شروع به کار کردهاید و میخواهید مسیر شغلی پایدارتر و امنتری داشته باشید، این دوره به شما پایهای میدهد تا از روز اول برای کارفرمای شما یک دارایی باشید.
- متخصصان UX، طراحان محصول و توسعهدهندگان محصول با تجربه: اگر در حال حاضر در این صنعت کار میکنید و میخواهید رقابتی بمانید و موج بعدی نوآوری را رهبری کنید، این دوره به شما آموزش میدهد که چگونه طراحی محصول مبتنی بر هوش مصنوعی را در مجموعه مهارتهای طراحی فعلی خود ادغام کنید و مکالمات آگاهانه و سازندهای با مهندسان نرمافزار و دانشمندان داده در پروژههای GenAI داشته باشید.
- پژوهشگران UX، نویسندگان UX، مدیران محصول و هر کسی که میخواهد بداند برای ایفای نقش در طراحی محصولات GenAI محور به چه چیزی نیاز دارد.
اصول GenAI برای طراحان و پژوهشگران UX
-
درک چالش: UX تنوع 03:58
-
اصولی که متخصصان UX، طراحان و تیمهای محصول باید اتخاذ کنند 06:16
-
بهترین شیوههای مسئولانه برای UX + طراحی Gen AI 05:16
-
چه کسی، چه چیزی + چه زمانی: حوزههای اصلی تحقیق 03:51
-
چه زمانی AI برای کاربران مناسب است؟ (و زمانی که نیست) 03:17
-
اتوماسیون در مقابل کمک: تعیین اینکه چه زمانی هر کدام برای کاربران مناسبتر است 04:49
-
طراحی تابع پاداش AI 05:42
-
ارزیابی تابع پاداش AI 06:30
-
ایجاد مصالحههای هوشمندانه: دقت در مقابل فراخوانی 04:57
-
رسیدگی به انصاف و شمولیت در AI 04:46
-
طراحی برای تغییرپذیری تولیدی 03:59
-
طراحی برای خروجیهای متعدد 05:56
-
طراحی برای نقصها 07:14
-
طراحی برای اطمینان: ارزیابی + امتیازدهی 05:53
-
اعمال امتیازهای اطمینان: قواعد + مثالها 09:30
-
طراحی برای مشارکت در خلق 07:46
-
طراحی برای کنترلهای عمومی 03:46
-
طراحی برای کنترلهای خاص دامنه 03:29
-
طراحی برای مهندسی پرامپت 04:20
-
طراحی برای اکتشاف 06:00
-
طراحی برای انتخاب، بازخورد، شفافیت و ایمنی 08:04
-
طراحی برای مدلهای ذهنی 05:43
-
طراحی برای توضیح، درک و اعتماد 09:45
-
انواع آسیب + طراحی مسئولانه 07:01
-
خروجیهای خطرناک مدل 09:31
-
طراحی برای سوءاستفاده 07:08
-
کاهش آسیب با طراحی ارزشمحور (VSD) 08:38
-
قدرت (و مسئولیت) با شماست: 5 نکته برای یادآوری 04:06
مشخصات آموزش
اصول GenAI برای طراحان و پژوهشگران UX
- تاریخ به روز رسانی: 1404/06/14
- سطح دوره:همه سطوح
- تعداد درس:28
- مدت زمان :02:47:26
- حجم :3.13GB
- زبان:دوبله زبان فارسی
- دوره آموزشی:AI Academy