پروژه‌های علم داده مجهز به هوش مصنوعی با چت‌جی‌پی‌تی و کوپایلت

آنچه یاد خواهید گرفت:

• مبانی کدنویسی با هوش مصنوعی - یاد می‌گیرید که چگونه ابزارهای هوش مصنوعی مانند کوپایلت به نوشتن کد کمک کرده و نوشتن کدنویسی را سریع‌تر و آسان‌تر می‌کنند.
• افزایش سرعت با کوپایلت - تسلط به افزایش سرعت پروژه‌های کدنویسی خود با استفاده از پیشنهادات هوش‌مصنوعی کوپایلت
• نکات کدنویسی با چت‌جی‌پی‌تی - کشف می‌کنید که چگونه چت‌جی‌پی‌تی می‌تواند مشاوره کدنویسی ارائه دهد و کارایی کدنویسی شما را افزایش دهد.
• بهبود کد با هوش مصنوعی - درک می‌کنید که هوش مصنوعی چگونه می‌تواند کد شما را بهبود بخشد و منجر به برنامه‌نویسی تمیزتر و کارآمدتر شود.
• ابزارهای هوش مصنوعی برای اشکال‌زدایی - یاد می‌گیرید که چگونه از هوش مصنوعی مانند چت‌جی‌پی‌تی برای اشکال‌زدایی استفاده کنید که اصلاح خطاها را سریع‌تر می‌کند.
• ساخت پروژه‌ها با هوش مصنوعی - پروژه‌های کدنویسی را سریع‌تر و با کیفیت بهتر با کمک هوش مصنوعی کوپایلت و چت‌جی‌پی‌تی کامل می‌کنید.

پیش‌نیازهای دوره

• دانش اولیه کدنویسی (اختیاری) - داشتن کمی تجربه کدنویسی قبلی می‌تواند مفید باشد اما الزامی نیست. این دوره به گونه‌ای طراحی شده که برای مبتدیان قابل دسترسی باشد و ابزارهای هوش مصنوعی مانند کوپایلت و چت‌جی‌پی‌تی به پر کردن خلاهای دانش کدنویسی کمک می‌کنند.
• راه‌اندازی محیط علم داده - شرکت‌کنندگان باید یک محیط کار مناسب علم داده داشته باشند، ترجیحاً در R یا پایتون، که روی کامپیوترشان نصب شده باشد.
• حساب چت‌جی‌پی‌تی - حساب چت‌جی‌پی‌تی برای دسترسی و تعامل با چت‌جی‌پی‌تی برای کمک و راهنمایی کدنویسی نیاز است.
• حساب گیت‌هاب - که به شرکت‌کنندگان امکان می‌دهد از گیت‌هاب کوپایلت به طور کامل برای پیشنهادات کدنویسی مجهز به هوش مصنوعی استفاده کنند.

توضیحات دوره

به دوره تعاملی ما با عنوان «پروژه‌های علم داده با هوش مصنوعی با کوپایلت و چت‌جی‌پی‌تی» که برای ارائه تجربه عملی در حل مسائل واقعی علم داده با استفاده از هوش مصنوعی، چت‌جی‌پی‌تی و کوپایلت طراحی شده است، بپیوندید.

این دوره هم به زبان پایتون و هم به زبان R با استفاده از RStudio تدریس می‌شود.

هر درس در این دوره به تنهایی وجود دارد و روی یک چالش مختلف علم داده تمرکز می‌کند.

شما یاد خواهید گرفت که چگونه از ابزارهای هوش مصنوعی مانند کوپایلت و چت‌جی‌پی‌تی برای ناوبری این چالش‌ها به طور موثر استفاده کنید.

گنجاندن ابزارهای هوش مصنوعی مانند کوپایلت و چت‌جی‌پی‌تی در گردش کار علم داده شما می‌تواند به طور قابل توجهی سرعت و کارایی شما را تقویت کرده و بسته به وظیفه‌ای که در دست دارید، معمولاً دو برابر (X2) یا حتی ده برابر (X10) بهره‌وری شما را افزایش دهد.

آنچه پوشش خواهیم داد، با استفاده از یادگیری مبتنی بر پروژه‌های عملی:

• پاکسازی و مرتب‌سازی داده‌ - یاد می‌گیرید که چگونه داده‌ خود را به شکلی منظم سازماندهی کنید تا برای تحلیل آماده شود. این مرحله‌ای کلیدی در علم داده است تا اطمینان حاصل شود که داده‌ دقیق و قابل کار هستند.
• بارگذاری فایل‌های با فرمت‌های مختلف - کشف می‌کنید که چگونه داده‌ را از انواع مختلف فایل‌ها وارد کنید. این مهارت در علم داده مهم است زیرا به شما اجازه می‌دهد با انواع مختلف داده‌ در ابزارهایی مانند کوپایلت و چت‌جی‌پی‌تی کار کنید.
• مصورسازی داده‌ با نمودارها - یاد می‌گیرید که چگونه از نمودارها برای نمایش داده‌ خود به شیوه‌ای واضح و جالب استفاده کنید. نمودارها به شما کمک می‌کنند الگوها و نکات مهم را مشاهده کنید، که بخش بزرگی از علم داده است.
• مصورسازی داده‌ با جداول - یاد می‌گیرید که چگونه جداول می‌توانند به شما در نمایش داده‌ به طور ساده و موثر کمک کنند و مقایسه و درک را آسان‌تر کنند، که یک تسک رایج در علم داده است.
• واکشی داده‌ API - مهارت‌های جمع‌آوری داده‌ لایو از APIs را کسب می‌کنید. این امر بدین معناست که می‌توانید از داده‌ جدید و واقعی در پروژه‌های علم داده خود با کوپایلت و چت‌جی‌پی‌تی استفاده کنید.
• اتصال و واکشی داده از SQL - یاد می‌گیرید که چگونه داده‌ را از پایگاه‌ داده‌های SQL دریافت کنید که برای کار با داده‌ سازمان‌یافته در بسیاری از پروژه‌های علم داده ضروری است.
• دستکاری‌ها و جوین‌های جدول داده - به روش‌های پیشرفته‌ برای کار با جداول می‌پردازید، مانند تغییر داده‌ و جوین کردن جداول با هم برای به‌دست‌ آوردن بینش‌های بیشتر، که تکنیک مفیدی در علم داده است.
• تحلیل رگرسیون - درک مبانی تحلیل رگرسیون که به شما کمک می‌کند ببینید آیتم‌ها چگونه به هم مرتبط هستند و پیش‌بینی روندهای آینده را که یک متد کلیدی در علم داده است ارائه می‌دهد.
• متن کاوی - کشف می‌کنید که چگونه اطلاعات مفید را از متن استخراج کنید، که یک مهارت مهم در علم داده است، به‌ویژه زمانی که با ابزارهایی مانند چت‌جی‌پی‌تی کار می‌کنید تا مقدار زیادی از داده‌ متنی را تحلیل کنید.
• یادگیری ماشین - به ساخت مدل‌های یادگیری ماشین می‌پردازید که به شما اجازه می‌دهد الگوها را پیدا کنید و از روی داده‌ پیش‌بینی‌ها را انجام دهید که بخشی اساسی از علم داده است.
• تحلیل بازده پورتفولیو - بررسی عمیق تحلیل بازده سرمایه‌گذاری که به شما کمک می‌کند بر اساس داده‌ تصمیمات هوشمندانه‌ای بگیرید و ارزش عملی علم داده را در امور مالی نشان دهید.

در طول هر پروژه، ما از نقاط قوت هر دو ابزار کوپایلت و چت‌جی‌پی‌تی استفاده خواهیم کرد تا نشان دهیم که چگونه این ابزارهای هوش مصنوعی نه تنها می‌توانند فرآیند کدنویسی شما را تسریع کنند بلکه کیفیت کار شما را نیز بهبود دهند.

این دوره برای آن دسته از افرادی که به دنبال افزایش مهارت‌های علم داده خود با قدرت هوش مصنوعی هستند، کاملاً مناسب است.

درباره مدرس:

به عنوان یک مشاور که تأثیر این ابزارها را به دقت تحلیل کرده است، ما به‌صورت مستقیم مزایای ملموسی را که آنها به پروژه‌های پیچیده می‌آورند، مشاهده کرده‌ایم.

حتی در سناریوهایی که به نظر می‌رسد تسک‌ها به طور ذاتی مقاوم به بهینه‌سازی هستند، کمک هوشمندانه‌ای که توسط کوپایلت و چت‌جی‌پی‌تی ارائه می‌شود، می‌تواند منجر به صرفه‌جویی قابل توجهی در زمان شود.

به طور متوسط، ما در هر روز حداقل یک ساعت صرفه‌جویی می‌کنیم در حالی که به چالش‌های پیچیده‌ای رسیدگی می‌کنیم که معمولاً به تلاش‌های گسترده‌ای نیاز دارند. این افزایش کارایی فقط درباره انجام تسک‌های سریع‌تر نیست؛ بلکه درباره دستیابی به استاندار بالاتری از کار با پیشنهادات روشنگرانه و هوش مصنوعی محور است که این ابزارها ارائه می‌دهند که به نوبه خود رویکرد ما به حل مسائل در علم داده را متحول می‌کند.

این دوره برای چه کسانی مناسب است؟

• مبتدیان علم داده - افرادی که تازه به علم داده وارد شده‌اند و می‌خواهند بیاموزند که چگونه هوش مصنوعی می‌تواند فرایند یادگیری و کدنویسی آنها را تسریع کند.
• برنامه‌نویسان مشتاق - افرادی که به دنبال شروع یا انتقال به یک حرفه برنامه‌نویسی هستند و می‌خواهند درک کنند که چگونه ابزارهای هوش مصنوعی می‌توانند به نوشتن و بهبود کد کمک کنند.
• تحلیلگران و دانشمندان داده - متخصصان در زمینه‌های مرتبط با داده که به دنبال یکپارچه‌سازی هوش مصنوعی در گردش‌کار خود برای کدنویسی و اجرای پروژه کارآمدتر هستند.
• توسعه‌دهندگان نرم‌افزار - کدنویسانی که به بررسی اینکه چطور ابزارهای مجهز به هوش مصنوعی مانند کوپایلت و چت‌جی‌پی‌تی می‌توانند بهره‌وری و کیفیت کد را افزایش دهند، علاقه‌مند هستند.