نظارت بر هوش مصنوعی در تولید
✅ سرفصل و جزئیات آموزش
آنچه یاد خواهید گرفت:
حفظ و نگهداری مدلهای هوش مصنوعی در محیطهای تولید، چالشهای منحصر به فردی از جمله تضمین عملکرد ثابت، تطابق با دادههای در حال تغییر و مدیریت پیچیدگیهای عملیاتی دارد.
در دوره «نظارت بر هوش مصنوعی در تولید»، شما با تکنیکها و استراتژیهای ضروری برای نگهداری مؤثر و قابل اعتماد سیستمهای هوش مصنوعی خود آشنا میشوید. ابتدا، چالشهای نگهداری مدلهای هوش مصنوعی در محیطهای واقعی مانند تغییر در دادهها، تغییر مفهومی و گلوگاههای عملیاتی مطالعه میکنید.
سپس، تکنیکهای کاربردی برای نظارت بر عملکرد مدل، از جمله پیگیری معیارهایی مانند دقت، صحت، یادآوری و مصرف منابع سیستم را کشف خواهید کرد. در نهایت، نحوه پیادهسازی بهروزرسانی مدل و استراتژیهای آموزش مجدد، از جمله اتوماسیون، کنترل نسخه و تست A/B را یاد میگیرید تا اطمینان حاصل کنید که عملکرد مدلها قوی و پایدار باقی میماند. با اتمام این دوره، مهارتها و دانش لازم برای نظارت و نگهداری مطمئن مدلهای هوش مصنوعی در تولید را به دست میآورید، و میتوانید از صحت، سازگاری و قابلیت اعتماد آنها در طول زمان مطمئن باشید.
نظارت بر هوش مصنوعی در تولید
-
مقدمهای بر نظارت بر هوش مصنوعی در تولید (قسمت 1) 5m 38s
-
مقدمهای بر نظارت بر هوش مصنوعی در تولید (قسمت 2) 1m 34s
-
نظارت بر عملکرد مدل 4m 14s
-
تشخیص تغییر دادهها و مفهوم 6m 56s
-
استراتژیهای بهروزرسانی و آموزش مجدد مدل 4m 10s
مشخصات آموزش
نظارت بر هوش مصنوعی در تولید
- تاریخ به روز رسانی: 1404/06/14
- سطح دوره:متوسط
- تعداد درس:5
- مدت زمان :00:22:34
- حجم :71.0MB
- زبان:دوبله زبان فارسی
- دوره آموزشی:AI Academy