آمادگی برای گواهینامه MLS-C01: بخش 4 - پیادهسازی و عملیات یادگیری ماشین
✅ سرفصل و جزئیات آموزش
به نوآ گیفت، کارشناس MLOps و CTO بپیوندید تا با مهندسی داده آشنا شوید و برای بخش پیادهسازی و عملیات یادگیری ماشین در گواهینامه AWS Certified Machine Learning – Specialty (MLS-C01) آماده شوید. این حوزه شامل ساخت راهحلهای یادگیری ماشین است که از نظر عملکرد، در دسترس بودن، مقیاسپذیری، تابآوری و مقاومتی عمل میکنند. نوآ توضیح میدهد که چگونه از لاگ کردن و نظارت بر محیط AWS استفاده کنیم،
خطاها را رصد کنیم و از مناطق و AZ های متعدد بهرهبرداری نماییم. او همچنین به شما میآموزد که چگونه از تصاویر AMI/golden و کانتینرهای داکر استفاده کنید. نوآ گروههای مقیاسپذیری خودکار، و همچنین متناسبسازی نمونهها، volumes و IOPS تأمینشده را پوشش میدهد. علاوه بر این، او به شما نشان میدهد که چگونه از لود بالانسینگ استفاده کنید و بهترین شیوههای AWS را دنبال نمایید.
آمادگی برای گواهینامه MLS-C01: بخش 4 - پیادهسازی و عملیات یادگیری ماشین
-
بررسی 0:00:45
-
لاگینگ و نظارت بر محیط AWS 0:01:22
-
چندین regions، چندین AZ 0:01:31
-
گردش کارهای قابل بازتولید 0:01:40
-
DevOps با طعم AWS 0:01:35
-
تأمین EC2 0:01:26
-
گزینههای رایانش 0:01:10
-
تأمین EBS 0:01:20
-
خدمات یادگیری ماشین هوش مصنوعی AWS 0:04:04
-
اصل حداقل امتیاز (PLP) 0:01:19
-
امنیت یکپارچه 0:02:00
-
گردش کار SageMaker 0:02:51
-
پیشبینیها با SageMaker Canvas 0:01:54
-
بازآموزی مدلها 0:01:16
-
خلاصه 0:01:32
مشخصات آموزش
آمادگی برای گواهینامه MLS-C01: بخش 4 - پیادهسازی و عملیات یادگیری ماشین
- تاریخ به روز رسانی: 1404/06/14
- سطح دوره:متوسط
- تعداد درس:15
- مدت زمان :0:25:45
- حجم :305.0MB
- زبان:دوبله زبان فارسی
- دوره آموزشی:AI Academy