اصول یادگیری ماشین: نمونهسازی با Edge Impulse
✅ سرفصل و جزئیات آموزش
کشف کنید چگونه داده جمعآوری کنید، مدلها را آموزش دهید و کد را روی Arduino Nano 33 BLE Sense مستقر کنید و نمونههای اولیه هوشمند و واکنشگرا بسازید.
با این دوره عملی، دنیای یادگیری ماشین روی دستگاههای لبه را بررسی کنید. Robert Gallup یک تکنسین، طراح و سازنده شما را از طریق مفاهیم و گردش کار اولیه یادگیری ماشین راهنمایی میکند. ابزارها و سختافزار لازم برای توسعه یک نمونه اولیه صدا محور با استفاده از میکروکنترلر Arduino Nano 33 BLE Sense را راهاندازی کنید.
کشف کنید که چگونه از پلتفرم Edge Impulse برای بدست آوردن داده، آموزش یک مدل یادگیری ماشین و تولید کد برای نمونه اولیه خود استفاده کنید. کد را با استفاده از Arduino IDE بارگذاری و اصلاح کنید تا نمونه اولیه خود را تکمیل کنید. در نهایت، چالشهای عملی در استقرار یادگیری ماشین اخلاقی روی دستگاههای لبه را بررسی کنید. در پایان این دوره، شما برای ایجاد نمونههای اولیه هوشمند خود مجهز خواهید شد و نمونه کارها فنی و تواناییهای حل مسئله عملی خود را بهبود خواهید داد.
اصول یادگیری ماشین: نمونهسازی با Edge Impulse
-
خوش آمدید 0:00:50
-
منابع دوره 0:02:21
-
آشنایی با یادگیری ماشین در لبه 0:04:12
-
عناصر یادگیری ماشین 0:03:50
-
گردش کار یادگیری ماشین 0:02:33
-
اخلاق یادگیری ماشین 0:03:22
-
بررسی نمونهسازی 0:03:26
-
برنامه نمونه اولیه 0:01:13
-
راهاندازی Arduino IDE 0:02:43
-
سختافزار آردوینو 0:03:47
-
اجرای یک دمو ML 0:02:31
-
ایجاد یک پروژه در Edge Impulse 0:02:23
-
جمعآوری داده 0:07:25
-
تعریف پایپلاین یادگیری ماشین 0:01:58
-
آموزش مدل 0:05:30
-
استقرار بر روی کامپیوتر شما 0:00:53
-
استقرار بر روی آردوینو 0:01:09
-
اجرای مدل 0:02:28
-
افزودن قابلیت LED 0:03:51
-
افزودن قابلیت صفحهکلید 0:02:09
-
چالش: افزودن یک کلمه کلیدی دیگر 0:01:15
-
راهحل: افزودن یک کلمه کلیدی دیگر 0:05:43
-
از نمونه اولیه تا تولید 0:02:25
-
نکات پایانی 0:02:02
مشخصات آموزش
اصول یادگیری ماشین: نمونهسازی با Edge Impulse
- تاریخ به روز رسانی: 1404/06/14
- سطح دوره:مقدماتی
- تعداد درس:24
- مدت زمان :1:09:59
- حجم :185.0MB
- زبان:دوبله زبان فارسی
- دوره آموزشی:AI Academy