مدیریت امن دادهها برای پیادهسازی هوش مصنوعی
✅ سرفصل و جزئیات آموزش
در هسته بسیاری از کسبوکارها دادهها وجود دارد که نیاز به سازماندهی، امنیت، استخراج و تحلیل دارد. عملیات لجستیک نگهداری دادهها، امنیت دادهها و مدیریت پایگاه داده میتواند برای سازمانهایی که بدون یک نقشه راه ثابت فعالیت میکنند، پیچیده و طاقتفرسا شود. این دوره هدف دارد تا امنیت زیرساختهای تجاری و نیازهای عملیاتی را معرفی کند. مدرس براندیس مارشال تکنیکهای طراحی پیشرفته و مسائل فیزیکی مربوط به مدیریت دادهها در سطح سازمان را بررسی میکند. شما با مفاهیم طراحی پیشرفته، مدلسازی و ساختارهای بهبود یافته، اشیاء و دادههای غیرساختاری و نیمهساختاری در پایگاههای داده، پیادهسازی یک معماری داده سازمانی و کیفیت و نگهداری دادهها آشنا خواهید شد. به براندیس بپیوندید تا بهترین شیوههای امنیت پایگاه داده را به اشتراک بگذارد و آنها را قابل درک و قابل دسترسی کند.
مدیریت امن دادهها برای پیادهسازی هوش مصنوعی
-
محافظت از ارتباطات دادهها در سیستمهای هوش مصنوعی 0:00:51
-
مروری بر امنیت پایگاه داده 0:03:53
-
معماری امنیت چیست؟ 0:03:43
-
شناسایی تهدیدات و آسیبپذیریهای پایگاه داده 0:03:31
-
محافظت در برابر بدافزارها 0:03:18
-
مروری بر زبان کنترل پایگاه داده 0:03:21
-
طرحهای احراز هویت 0:03:18
-
متدهای احراز هویت 0:03:19
-
شیوه های رمزگُذاری 0:03:40
-
نظارت و محافظت از منابع داده 0:03:26
-
تکرار: کارهایی که باید انجام دهید و کارهایی که نباید 0:03:29
-
مسائل انتقال از برنامهها به ابر 0:03:23
-
بررسی امنیت 0:03:38
-
ارزیابی آسیبپذیری و مدیریت وصلهها 0:03:59
-
تقویت و اجرای امنیت برنامه کاربردی 0:03:51
-
تقویت و اجرای مدیریت امنیت 0:02:51
-
تنظیم مطالعه موردی 0:03:17
-
بررسی مراحل مطالعه موردی 0:02:35
-
گامهای بعدی 0:00:46
مشخصات آموزش
مدیریت امن دادهها برای پیادهسازی هوش مصنوعی
- تاریخ به روز رسانی: 1404/06/14
- سطح دوره:متوسط
- تعداد درس:19
- مدت زمان :1:00:09
- حجم :154.0MB
- زبان:دوبله زبان فارسی
- دوره آموزشی:AI Academy