تکنیکهای LangChain برای مجموعه دادههای پیچیده
✅ سرفصل و جزئیات آموزش
آنچه یاد خواهید گرفت:
مدلهای زبان بزرگ میتوانند برای پردازش و استخراج بینش از دادهها استفاده شوند. با این حال، زمانی که به مجموعه دادههای پیچیده میرسیم، حجم، تنوع و سرعت دادهها میتواند این ابزارها را تحت فشار قرار دهد و منجر به گلوگاهها و فرصتهای از دست رفته برای نوآوری شود.
در این دوره، تکنیکهای LangChain برای مجموعه دادههای پیچیده، شما توانایی بهینهسازی مدیریت، بازیابی و تحلیل مجموعه دادههای بزرگ را با استفاده از فریمورک LangChain به دست خواهید آورد.
ابتدا، شما روشهایی را برای مقابله با چالشهای منحصر به فرد پردازش مجموعه دادههای بزرگ با استفاده از LangChain بررسی خواهید کرد.
سپس، تکنیکهایی برای بهینهسازی بازیابی دادهها و ساخت الگوهای پیچیده کوئری کشف خواهید کرد.
در نهایت، یاد خواهید گرفت که چگونه دادههای خام را به بینشهای قابل اقدام از طریق تکنیکهای پیشرفته تحلیل و مصورسازی دادهها تبدیل کنید.
پس از اتمام این دوره، شما مهارتها و دانش لازم در مورد LangChain را برای مقابله با چالشهای پردازش دادههای مقیاس بزرگ خواهید داشت.
تکنیکهای LangChain برای مجموعه دادههای پیچیده
-
بررسی دوره 0:01:00
-
استراتژیها برای مدیریت مجموعه دادههای بزرگ 0:06:00
-
تکنیکهای ایندکسگذاری 0:06:00
-
تکنیکهای تحلیل و تبدیل کوئری 0:06:00
-
ساخت کوئری به زبان طبیعی 0:03:00
-
تبدیلات و پردازش دادهها در LangChain 0:06:00
-
تحلیل و مصورسازی مجموعه دادههای پیچیده در LangChain 0:04:00
مشخصات آموزش
تکنیکهای LangChain برای مجموعه دادههای پیچیده
- تاریخ به روز رسانی: 1404/06/14
- سطح دوره:متوسط
- تعداد درس:7
- مدت زمان :0:31:16
- حجم :128.0MB
- زبان:دوبله زبان فارسی
- دوره آموزشی:AI Academy