هوش مصنوعی محافظت از حریم خصوصی

آنچه یاد خواهید گرفت:

حریم خصوصی یک نگرانی رو به رشد در سیستم‌های هوش مصنوعی است، به‌ویژه زمانی که سازمان‌ها حجم وسیعی از داده‌های حساس را پردازش می‌کنند. عدم رسیدگی به خطرات حریم خصوصی می‌تواند به جریمه‌های قانونی، کاهش اعتماد و از دست دادن فرصت‌های نوآوری منجر شود. در این دوره، هوش مصنوعی محافظت از حریم خصوصی، شما یاد خواهید گرفت که چگونه فناوری‌های حفاظت از حریم خصوصی (PETs) را پیاده‌سازی کنید که تعادلی بین کارایی داده و حریم خصوصی و رعایت قوانین برقرار کند.

ابتدا با تکنیک‌های بنیادی هوش مصنوعی محافظت از حریم خصوصی، از جمله حریم خصوصی تفاضلی، یادگیری فدرال و رمزگذاری همومورفیک آشنا می‌شوید. سپس خواهید آموخت که چگونه این فناوری‌ها را در جریان‌های کاری واقعی هوش مصنوعی به‌طور عملی پیاده‌سازی کنید و در عین حفظ عملکرد، با قوانینی مانند GDPR سازگار باشید. در نهایت، با چالش‌های هوش مصنوعی محافظت از حریم خصوصی مانند بار محاسباتی و تعادل بین کارایی داده آشنا می‌شوید و در عین حال با اصول اخلاقی AI هم‌راستا خواهید شد. وقتی این دوره را به پایان برسانید، مهارت‌ها و دانش لازم درباره تکنیک‌های هوش مصنوعی محافظت از حریم خصوصی را خواهید داشت که به شما کمک می‌کند سیستم‌های هوش مصنوعی ایمن، مطابقت یافته و قابل اعتماد بسازید که نوآوری را رونق بخشد و اعتماد کاربران را حفظ کند.