فریمورک Responsible AI برای محصول هوش مصنوعی سازمانی شما
✅ سرفصل و جزئیات آموزش
به responsible AI با فریمورک پنج حلقه مسلط شوید. یاد بگیرید چگونه محصولات هوش مصنوعی اخلاقی، ایمن و شفاف بسازید که با ارزشهای انسانی و موفقیت کسبوکار همسو باشند.
چه میشود اگر هوش مصنوعی شما تصمیم اشتباهی بگیرد؟ یک رد درخواست وام جانبدارانه، تصادف یک خودروی خودران، یا یک رسوایی حریم خصوصی؟ حوادثی از این دست صرفاً داستانهای علمی تخیلی نیستند؛ آنها میتوانند میلیونها دلار برای شرکتها هزینه داشته باشند، با زیانهای آتی که در میلیاردها دلار پیشبینی میشود.
در این دوره، Alina Zhang، دانشمند ارشد داده، شما را از طریق پنج حلقه responsible AI راهنمایی میکند. یک چارچوب عملی که میتوانید از آن برای اطمینان از اخلاقی بودن، ایمن بودن، شفافیت، آگاه بودن به حریم خصوصی و عادلانه بودن محصولات هوش مصنوعی خود استفاده کنید. شکستهای واقعی هوش مصنوعی و آزمایشهای فکری مانند «بهینهساز گیره کاغذ» (paperclip maximizer) و «حداکثرسازی لبخند» (smile maximization) را بررسی کنید. در طول مسیر، بینشهای حیاتی و دیدگاههای متخصصان پیشرو هوش مصنوعی را در مورد چگونگی طراحی هوش مصنوعی که به حریم خصوصی احترام میگذارد، تعصب را از بین میبرد، امنیت را بهبود میدهد و شفافیت و پاسخگویی را ترویج میکند، بدست آورید.
فریمورک Responsible AI برای محصول هوش مصنوعی سازمانی شما
-
پنج حلقه responsible AI 0:00:55
-
چرا به responsible AI نیاز داریم: درسهایی از حداکثر کننده کاغذکلیپ 0:03:17
-
سه قانون رباتیک از آیزاک آسیموف 0:04:25
-
فریمورک responsible AI: پنج حلقه 0:03:39
-
هوش مصنوعی اخلاقی 0:06:01
-
هوش مصنوعی امن 0:04:41
-
هوش مصنوعی قابل توضیح 0:05:32
-
هوش مصنوعی حفظ حریم خصوصی 0:08:50
-
هوش مصنوعی عادلانه 0:05:46
-
محدودیتهای این دوره 0:01:49
-
ساخت ماشین خوبی که مسئول باشد 0:00:55
مشخصات آموزش
فریمورک Responsible AI برای محصول هوش مصنوعی سازمانی شما
- تاریخ به روز رسانی: 1404/06/14
- سطح دوره:متوسط
- تعداد درس:11
- مدت زمان :0:45:50
- حجم :125.0MB
- زبان:دوبله زبان فارسی
- دوره آموزشی:AI Academy