تحلیل پیشگویانه مشتری
✅ سرفصل و جزئیات آموزش
آنچه یاد خواهید گرفت:
- یاد بگیرید که چگونه دادههای مشتری را برای مدلسازی پیشبینی با استفاده از Excel پیشپردازش کنید.
- تسلط به کاربرد رگرسیون خطی در Excel برای پیشبینی رفتار مشتری
- بررسی استفاده از رگرسیون لجستیک برای پیشبینی نارضایتی مشتری و استراتژیهای حفظ
- تحلیل دادههای مشتری با استفاده از تکنیکهای خوشهبندی برای تقسیمبندی گروههای مشتری
- ساخت مدلهای پیشبینی فروش با استفاده از Solver در Excel و تحلیل سریهای زمانی
- استفاده از XLSTAT برای تحلیلهای آماری پیشرفته در پیشبینیهای مشتری
- توسعه و اجرای مدلهای رگرسیون لجستیک با استفاده از ماکروهای Excel برای اتوماسیون
- پیشبینی رفتار آینده مشتری با مدلهای سری زمانی تجمعی و ضربی
- تفسیر نتایج مدلهای رگرسیون و خوشهبندی برای اتخاذ تصمیمات عملی تجاری
- ارزیابی اثربخشی مدلهای پیشبینی خود در بهبود حفظ مشتری و استراتژیهای تجاری
پیش نیازهای دوره
- یک رایانه یا لپتاپ با اتصال اینترنت خوب و MS Excel نصب شده روی آن
توضیحات دوره
آیا شما یک تحلیلگر داده با آرزو یا یک متخصص تجاری هستید که به دنبال اتخاذ تصمیمات مبتنی بر داده هستید که بر رفتار مشتری و نگهداری تأثیر بگذارد؟ آیا میخواهید از Excel برای ساخت مدلهای پیشبینی بدون پیچیدگیهای کدنویسی پیشرفته استفاده کنید؟ اگر پاسخ شما بله است، این دوره برای شماست.
در بازار رقابتی امروز، درک رفتار مشتری کلید موفقیت کسبوکار است. تحلیل پیشبینی مشتری به شما کمک میکند با پیشبینی تصمیمات مشتری، حفظ را بهبود بخشید و استراتژیهای بازاریابی هدفمند را پیش ببرید. این دوره به شما قدرت میدهد تا از Excel به عنوان ابزاری قدرتمند برای ساخت مدلهای پیشبینی و تکنیکهای پیشبینی استفاده کنید، حتی اگر شما در علم داده یک کارشناس نباشید.
در این دوره، شما:
- توسعه دهید یک درک عمیق از تکنیکهای رگرسیون خطی و لجستیک در Excel برای پیشبینی رفتار مشتری
- تسلط پیدا کنید بر تکنیکهای خوشهبندی برای تقسیمبندی مشتری و شناسایی گروههای کلیدی در پایگاه مشتری خود
- ساخت مدلهای پیشبینی فروش با استفاده از Solver در Excel و روشهای سری زمانی
- پیادهسازیراهحلهای واقعی با استفاده از مطالعههای موردی، مانند پیشبینی از دست رفتن مشتری و تقسیمبندی مشتریان برای بهبود استراتژیهای بازاریابی
چرا تحلیل پیشبینی مشتری اینقدر مهم است؟ با استفاده از Excel، ابزاری که بیشتر متخصصان قبلاً با آن آشنا هستند، میتوانید به بینشهای عمیقتری در دادههای مشتری دست یابید و تصمیمگیریهای بهتری بدون نیاز به مهارتهای فنی پیشرفته انجام دهید. از پیشبینی روندهای فروش تا حفظ مشتریان کلیدی، تحلیل پیشبینی یک تغییر دهنده بازی برای کسبوکارهایی است که به دنبال رشد و توسعه هستند.
در طول دوره، شما تمرینهای عملی را در Excel کامل خواهید کرد، از جمله:
- پیشپردازش دادههای مشتری برای رگرسیون خطی و لجستیک
- ساخت مدلهای پیشبینی با استفاده از XLSTAT و ماکروهای Excel
- خوشهبندی دادههای مشتری برای تحلیل تقسیمبندی
- پیادهسازی پیشبینی سری زمانی برای پیشبینی فروش
ویژگی منحصربهفرد این دوره تمرکز بر تکنیکهای عملی و آسانپیادهسازی است که نیازی به دانش برنامهنویسی ندارند. شما یاد خواهید گرفت که چگونه از ویژگیهای پیشرفته Excel برای دستیابی به نتایج دقیق و عملی به سرعت استفاده کنید.
آمادهاید که بینشهای مشتری خود را متحول کنید؟ امروز ثبتنام کنید و شروع به ساخت مدلهای پیشبینی خود در Excel کنید!
این دوره برای چه کسانی مناسب است؟
- متخصصان بازاریابی که میخواهند از دادهها برای پیشبینی رفتار مشتری و بهبود کمپینهای هدفمند استفاده کنند.
- مدیران فروش که به دنبال پیشبینی روندهای فروش و بهبود استراتژیهای حفظ مشتری هستند.
- تحلیلگران داده که میخواهند مدلهای پیشبینی را در Excel بسازند بدون نیاز به مهارتهای پیچیده کدنویسی.
- مالکین کسبوکارهای کوچک که به دنبال اتخاذ تصمیمات مبتنی بر داده برای بهینهسازی جذب مشتری و حفظ هستند.
تحلیل پیشگویانه مشتری
-
مقدمه 02:37
-
اهمیت تحلیل پیشبینی مشتری 10:19
-
انواع مدلهای پیشبینی 14:22
-
نگاهی اجمالی به دوره 07:13
-
مقدمهای بر رگرسیون خطی 01:34
-
درک مفهومی رگرسیون خطی 05:09
-
درک خروجیهای رگرسیون خطی 05:39
-
درک دادهها برای رگرسیون خطی 06:45
-
پیشپردازش دادهها برای رگرسیون خطی 09:40
-
تفسیر خروجیهای رگرسیون خطی 13:16
-
پیشبینی با رگرسیون خطی 11:40
-
پیادهسازی رگرسیون خطی با استفاده از XLSTAT 06:16
-
حفظ مشتری: نکات کلیدی 03:32
-
مقدمهای بر رگرسیون لجستیک 04:31
-
درک ماتریس سردرگمی 05:09
-
مطالعه موردی: رگرسیون لجستیک برای نارضایتی مشتری 08:40
-
پیادهسازی رگرسیون لجستیک با استفاده از XLSTAT 17:52
-
رگرسیون لجستیک با استفاده از ماکروها 16:15
-
مقدمهای بر خوشهبندی 04:36
-
مبانی خوشهبندی K-Mean 09:28
-
مطالعه موردی: خوشهبندی برای تقسیمبندی مشتری 02:06
-
پیادهسازی خوشهبندی با استفاده از XLSTAT 11:58
-
مقدمهای بر پیشبینی 04:32
-
پیشبینی فروش 03:15
-
مدل سری زمانی تجمعی در Excel 09:52
-
مدل سری زمانی ضربی در Excel 06:08
مشخصات آموزش
تحلیل پیشگویانه مشتری
- تاریخ به روز رسانی: 1404/06/14
- سطح دوره:همه سطوح
- تعداد درس:26
- مدت زمان :03:23:52
- حجم :1.69GB
- زبان:دوبله زبان فارسی
- دوره آموزشی:AI Academy