تحلیل داده مالی و تحلیل کسب‌وکار با اس کیوال

آنچه یاد خواهید گرفت:

• آشنایی با اصول اولیه زبان کوئری ساختار یافته (SQL)، موارد استفاده اس کیوال، توابع اصلی اس کیوال و سیستم مدیریت پایگاه داده رابطه‌ای
• آشنایی با کوئری‌های اولیه اس کیوال مانند دستور select، عبارت order by، عبارت where، عبارت group by، توابع تجمیع، update ،delete و insert
• یاد بگیرید چگونه تحلیل بخش‌بندی مشتری انجام دهید.
• یاد بگیرید چگونه تحلیل حاشیه سود برای هر محصول انجام دهید.
• یاد بگیرید چگونه درآمد کل فروش را بر اساس کشور تحلیل کنید.
• یاد بگیرید چگونه درآمد کل فروش را بر اساس محصول تحلیل کنید.
• یاد بگیرید چگونه تأثیر تخفیف بر درآمد فروش و سودآوری را  تحلیل کنید.
• یاد بگیرید چگونه تخصیص بودجه برای ساخت را شبیه‌سازی کنید.
• یاد بگیرید چگونه عملکرد فروش ماهانه را تحلیل کنید.
• یاد بگیرید چگونه محصولاتی با هزینه کالاهای فروخته شده (COGS) بالا و سود پایین را شناسایی کنید.
• یاد بگیرید چگونه پیش‌بینی رشد مالی و پیش‌بینی فروش با داده تاریخی انجام دهید.
• یاد بگیرید چگونه داده را با حذف مقادیر گمشده و تکراری پاکسازی کنید.
• یاد بگیرید چگونه داده را با اس کیوال فرمت‌بندی کنید.
• یاد بگیرید چگونه کوئری‌های اس کیوال را با هوش مصنوعی تولید کنید.

پیش‌نیازهای دوره

• نیازی به تجربه قبلی در اس کیوال نیست.
• آشنایی اولیه با آمار

توضیحات دوره

به دوره تحلیل داده مالی و تحلیل کسب‌وکار با اس کیوال خوش آمدید. این دوره یک دوره جامع تحلیل داده است که در آن به صورت گام‌به‌گام یاد خواهید گرفت چگونه تحلیل مالی، تحلیل بخش‌بندی مشتری، تحلیل سودآوری، تخصیص بودجه و پیش‌بینی رشد مالی را با اس کیوال انجام دهید. این دوره ترکیبی عالی از امور مالی و تحلیل داده است و فرصتی مناسب برای تمرین مهارت‌های اس کیوال در حین بهبود دانش فنی شما فراهم می‌کند. در جلسه مقدمه، اصول اولیه زبان کوئری ساختار یافته را یاد خواهید گرفت که شامل آشنایی با توابع اصلی آن، موارد استفاده و چندین مثال از سیستم‌های مدیریت پایگاه داده رابطه‌ای است. سپس در بخش بعدی، با کوئری‌های اولیه اس کیوال مانند select ،insert ،update و delete آشنا خواهید شد که برای تعامل با پایگاه داده ضروری هستند. همچنین یاد می‌گیرید که چگونه داده را فیلتر، مرتب و تجمیع کنید تا از داده مالی بینش‌های معناداری استخراج کنید. قبل از شروع پروژه، SQLite Online را راه‌اندازی خواهیم کرد که محیط توسعه یکپارچه مورد استفاده ما خواهد بود، همچنین مجموعه داده مالی را از کگل پیدا و دانلود خواهیم کرد. پس از آماده‌سازی همه چیز، کار پاکسازی داده را شروع خواهیم کرد که شامل مدیریت مقادیر گمشده و تبدیل نوع داده به‌منظور آماده‌سازی مجموعه داده برای تحلیل است. سپس تحلیل‌های دقیق‌تری انجام خواهیم داد که شامل بررسی درآمد فروش بر اساس کشور برای شناسایی سودآورترین بازارها و بررسی درآمد فروش بر اساس محصول برای درک اینکه کدام اقلام بیشترین سهم را در درآمد کل دارند می‌باشد. همچنین تأثیر تخفیف‌ها بر فروش کلی را تحلیل خواهیم کرد تا اثربخشی استراتژی‌های قیمت‌گذاری مختلف را تعیین کنیم. پس از این تحلیل‌های اولیه، به مباحث پیشرفته‌تر، از جمله تخصیص بودجه برای بهینه‌سازی هزینه‌ها، ردیابی هزینه‌ها برای نظارت بر الگوهای مخارج، تحلیل سودآوری بر اساس محصول برای شناسایی محصولات با عملکرد بالا، تحلیل بخش‌بندی مشتری برای درک رفتار خرید و پیش‌بینی‌های رشد مالی برای پیش‌بینی عملکرد مالی آینده خواهیم پرداخت. این پروژه به شما امکان می‌دهد تا درک جامع‌تری از تحلیل مالی و بودجه‌بندی بسازید. در پایان دوره، از یک ژنراتور کوئری اس کیوال هوش مصنوعی برای ترجمه خودکار سوالات کسب‌وکار به کوئری‌های اس کیوال استفاده خواهیم کرد تا فرآیند تحلیل را تسهیل کنیم و توانایی شما در استخراج بینش‌ها را بهبود بخشیم.

ابتدا، قبل از شروع دوره، باید از خود بپرسیم که چرا باید درباره اس کیوال بیاموزیم و چرا باید داده مالی را با اس کیوال تحلیل کنیم؟ پاسخ من این است که اس کیوال ضروری است، زیرا به ما این امکان را می‌دهد که به‌طور مؤثر مجموعه داده‌های بزرگ را بازیابی، تحلیل و سازمان‌دهی کنیم و پایه‌ای محکم برای تصمیم‌گیری مبتنی بر داده فراهم می‌کند. با تحلیل داده مالی با اس کیوال، می‌توانید روندها را شناسایی کنید، معیارهای کلیدی را پیگیری کنید و تصمیمات آگاهانه‌ای بگیرید که منجر به رشد و سودآوری کسب‌وکار می‌شود. تسلط به اس کیوال به شما کمک می‌کند تا داده مالی پیچیده را به بینش‌های قابل اقدام تبدیل کنید که به بهبود بودجه‌بندی، پیش‌بینی و استراتژی کلی مالی کمک می‌کند. علاوه بر این، اس کیوال معمولاً بر پایتون یا R ترجیح داده می‌شود، زیرا به طور خاص برای کوئری کردن و مدیریت مجموعه داده‌های بزرگ به‌طور مستقیم در پایگاه داده‌ها طراحی شده است که آن را برای مدیریت داده مالی ساختار یافته سریع‌تر و مؤثرتر می‌کند.

این دوره برای چه کسانی مناسب است؟

• تحلیلگران داده که به تحلیل داده بزرگ با اس کیوال علاقه‌مند هستند.
• تحلیلگران مالی که به استفاده از اس کیوال برای بودجه‌بندی و مدل‌سازی علاقه‌مند هستند.