اطمینان از استفاده اخلاقی از LLMs در پروژههای داده
✅ سرفصل و جزئیات آموزش
آنچه یاد خواهید گرفت:
در حوزه به سرعت در حال تحول هوش مصنوعی، استفاده اخلاقی از مدلهای زبانی بزرگ (LLM) در پروژههای داده یک چالش حیاتی است. با افزایش تکیه بر LLMs برای تصمیمگیری و تولید محتوا، نگرانی فزایندهای در مورد تعصبات و تأثیرات اجتماعی آنها وجود دارد.
در این دوره، "اطمینان از استفادهی اخلاقی از LLMs در پروژههای داده"، شما خواهید آموخت که چگونه LLMs را به طور مسئولانه و اخلاقی در پروژههای مختلف داده محور پیادهسازی کنید.
ابتدا، ابعاد اخلاقی و تعصبات ذاتی LLMs را بررسی خواهید کرد. این شامل درک چگونگی ظهور تعصبات در محتوا و تصمیمات تولید شده توسط LLM و تأثیرات اجتماعی بالقوه این تعصبات است.
در مرحله بعد، استراتژیهای عملی برای شناسایی و کاهش تعصبات در LLMs را کشف خواهید کرد.
در نهایت، خواهید آموخت که چگونه به طور مؤثر با ذینفعان تعامل داشته باشید و ملاحظات اخلاقی LLMs را به آنها منتقل کنید.
در پایان این دوره، مهارتها و دانش لازم برای پیادهسازی اخلاقی LLMs را به منظور اطمینان از استفاده مسئولانه و عادلانه از این ابزارهای قدرتمند در پروژههای داده خود خواهید داشت.
اطمینان از استفاده اخلاقی از LLMs در پروژههای داده
-
بررسی دوره 0:02:00
-
درک پیامدهای اخلاقی و تأثیرات اجتماعی 0:05:00
-
مقابله با تعصب در LLMs 0:07:00
-
ایجاد دستورالعملهایی برای هوش مصنوعی مسئولانه 0:06:00
-
شفاف و قابل تفسیر کردن LLMs 0:05:00
-
تعامل با ذینفعان و ارتباط مؤثر 0:04:00
مشخصات آموزش
اطمینان از استفاده اخلاقی از LLMs در پروژههای داده
- تاریخ به روز رسانی: 1404/06/14
- سطح دوره:متوسط
- تعداد درس:6
- مدت زمان :0:27:55
- حجم :89.0MB
- زبان:دوبله زبان فارسی
- دوره آموزشی:AI Academy