مقدمهای بر هوش مصنوعی مولد در برابر یادگیری ماشین سنتی
✅ سرفصل و جزئیات آموزش
آنچه یاد خواهید گرفت:
درک تفاوت بین یادگیری ماشین سنتی و هوش مصنوعی مولد برای اتخاذ تصمیمات آگاهانه در پیادهسازی هوش مصنوعی بسیار مهم است.
در این دوره با عنوان مقدمهای بر هوش مصنوعی مولد در برابر یادگیری ماشین سنتی، شما یاد میگیرید چگونه رویکرد مناسب هوش مصنوعی را برای پروژههای خود ارزیابی، مقایسه و انتخاب کنید.
ابتدا با اصول پایه یادگیری ماشین سنتی آشنا خواهید شد؛ از جمله یادگیری نظارتشده، بدون نظارت و تقویتی.
سپس با نحوه کار مدلهای هوش مصنوعی مولد مانند transformers ،GANs و diffusion models آشنا میشوید و نقاط قوت آنها را خواهید شناخت.
در نهایت، خواهید آموخت چگونه با توجه به در دسترس بودن دادهها، نیازهای کسبوکار و منابع محاسباتی، رویکرد مناسب را انتخاب کنید.
پس از پایان این دوره، مهارتها و دانش لازم درباره هر دو حوزه یادگیری ماشین سنتی و هوش مصنوعی مولد را خواهید داشت تا بتوانید تصمیمات استراتژیک هوش مصنوعی بگیرید و فناوری مناسب را به طور مؤثر در پروژههای خود به کار بگیرید.
مقدمهای بر هوش مصنوعی مولد در برابر یادگیری ماشین سنتی
-
اصول پایه یادگیری ماشین سنتی 4m 41s
-
مبانی هوش مصنوعی مولد 3m 45s
-
مقایسه یادگیری ماشین سنتی و هوش مصنوعی مولد 4m 41s
-
نقاط قوت و ضعف هر دو رویکرد 2m 52s
-
انتخاب رویکرد مناسب 3m 52s
-
موارد کاربرد یادگیری ماشین سنتی 3m 13s
-
موارد کاربرد هوش مصنوعی مولد 2m 53s
-
محدودیتها و روندهای آینده 3m 22s
مشخصات آموزش
مقدمهای بر هوش مصنوعی مولد در برابر یادگیری ماشین سنتی
- تاریخ به روز رسانی: 1404/06/14
- سطح دوره:مقدماتی
- تعداد درس:8
- مدت زمان :00:29:22
- حجم :191.0MB
- زبان:دوبله زبان فارسی
- دوره آموزشی:AI Academy
آموزش های مرتبط
- زمان: 01:39:55
- تعداد درس: 6
-
سطح دوره:
-
زبان: دوبله فارسی
- زمان: 04:47:39
- تعداد درس: 30
-
سطح دوره:
-
زبان: دوبله فارسی
- زمان: 03:48:11
- تعداد درس: 47
-
سطح دوره:
-
زبان: دوبله فارسی
-
سطح دوره:
-
زبان: دوبله فارسی
- زمان: 54:55
- تعداد درس: 18
-
سطح دوره:
-
زبان: دوبله فارسی
- زمان: 04:33:59
- تعداد درس: 86
-
سطح دوره:
-
زبان: دوبله فارسی
- زمان: 55:18
- تعداد درس: 9
-
سطح دوره:
-
زبان: دوبله فارسی
- زمان: 48:56
- تعداد درس: 12
-
سطح دوره:
-
زبان: دوبله فارسی
- زمان: 07:05:39
- تعداد درس: 75
-
سطح دوره:
-
زبان: دوبله فارسی