آمار بیزی و برنامهنویسی احتمالی در R
✅ سرفصل و جزئیات آموزش
آنچه خواهید آموخت
آمار بیزی روشی جایگزین برای تفسیر احتمال و برخورد با مسائل آماری نسبت به تفسیر رایج فرکانتی ارائه میدهد. در این دوره تحت عنوان آمار بیزی و برنامهنویسی احتمالی در R، شما توانایی پیادهسازی و تفسیر مدلهای بیزی را در زبان R با استفاده از بسته brms کسب خواهید کرد. ابتدا با قضیه بیز و پایههای ریاضی آن آشنا میشوید.
سپس یاد میگیرید چگونه احتمالهای اولیه را انتخاب کرده و با دادههای تجربی بهروزرسانی کنید تا مدلهایی ساخته شود که دادههای تجربی را توضیح داده و برای استنتاجهای بعدی قابل استفاده باشند. در نهایت، نحوه پیادهسازی این مدلها در R با استفاده از بسته brms آموزش داده میشود. پس از پایان این دوره، مهارتها و دانش لازم در زمینه آمار بیزی را خواهید داشت تا تحلیلهای آماری متنوعی روی مجموعه دادهها و مسائل واقعی انجام دهید.
آمار بیزی و برنامهنویسی احتمالی در R
-
بیز و نظریه او 3m 43s
-
قضیه بیز و تفسیر آن 3m 44s
-
آمار فراوانیگرایانه در مقابل آمار بیزی 3m 11s
-
مقدمهای بر brms 1m 5s
-
نمایش: تأثیر احتمالهای اولیه با استفاده از بسته BayesRules 3m 19s
-
نمایش: پیادهسازی مدلها با brms 9m 18s
-
نمایش: مقایسه آزمونهای آماری بیزی و فراوانیگرایانه 5m 42s
-
مطالعههای بیشتر 1m 11s
مشخصات آموزش
آمار بیزی و برنامهنویسی احتمالی در R
- تاریخ به روز رسانی: 1404/06/14
- سطح دوره:پیشرفته
- تعداد درس:8
- مدت زمان :00:31:17
- حجم :128.0MB
- زبان:دوبله زبان فارسی
- دوره آموزشی:AI Academy