حل مسائل زیستی با R

آنچه یاد خواهید گرفت:

• درک تایپ‌های داده‌
• کاربرد R در تحلیل‌های روزمره داده
• آزمون‌های آماری در R
• گرافیک‌ها با R
• ایجاد گزارش‌های تکرارشونده در R

توضیحات دوره

شروع کار با R

• راه‌اندازی محیط R، تایپ‌های داده و ساختارهای داده، بارگذاری و نصب پکیج‌ها

اکتشاف داده:

• خواندن و نوشتن فایل‌های داده، بررسی داده‌، نمودارهای اولیه و آمارهای اولیه

آشنایی با پکیج‌های پرکاربرد (tidyr و dplyr و ggplot2 و reshape2 و ggthemes و ggpubr و RColorBrewer و psych و corrplot و Hmisc)

آزمون‌های آماری در R:

آزمون‌های آماری بر اساس تایپ‌های داده و سوالات شما انتخاب می‌شوند.

• آزمون ANOVA برای مقایسه میانگین گروه‌ها به کار می‌رود.
  • ANOVA یک‌طرفه
  • ANOVA دوطرفه
• آزمون تی دو نمونه‌ای
• آزمون مربع کای
• آزمون ویلکاکسون
• آزمون کروسکال-والیس
• آزمون همبستگی پیرسون
• آزمون همبستگی اسپیرمن
• آزمون همبستگی کندال
• آزمون فریدمن
• آزمون من-ویتنی U

گرافیک‌ها با R:

• تابع ()hist برای ایجاد هیستوگرام‌ها استفاده می‌شود.
• تابع ()boxplot برای ایجاد نمودارهای جعبه‌ای
• نمودارهای دایره‌ای با استفاده از تابع ساده ()pie ایجاد می‌شوند.
• تابع ()stripchart برای نمودارهای نواری قابل استفاده است.
• تابع ()barplot برای رسم نمودارهای میله‌ای در R به کار می‌رود.

ایجاد گزارش‌های تکرارشونده در R

این موضوع برای یکپارچه‌سازی کد R و گزارش‌ها بسیار مهم است. ما می‌خواهیم گزارش‌های خود را با همکلاسی‌ها، همکاران یا مدرسان به اشتراک بگذاریم.

فایل‌ علامت‌گذاری R به ما کمک می‌کند تا کامپوننت‌های اولیه گزارش‌ها را شناسایی و کامپایل کنیم.

با ایجاد فایل علامت‌گذاری R می‌توانید نتایج خود را به صورت PDF و ورد یا HTML با استفاده از Knit ارسال کنید.

این دوره برای چه کسانی مناسب است؟

• مبتدیان برنامه‌نویسی از زمینه‌های مختلف