هوش مصنوعی مسئولانه در AWS - بررسی Bedrock Guardrails، امنیت Amazon Q و Clarify SageMaker
✅ سرفصل و جزئیات آموزش
ویژگیهای امنیتی پیشرفته سرویسهای هوش مصنوعی آمازون، از جمله Bedrock ،Amazon Q و SageMaker Clarify را بررسی کنید. متخصص MLOps، نوح گیفت، به شما نشان میدهد چگونه یک معماری امنیت کامل را پیادهسازی کنید که چندین لایه حفاظتی را یکپارچه میکند. متدهایی را برای اعمال اصل حداقل امتیاز از طریق نقشهای IAM و سیاستهای منابع کشف کنید و در عین حال از CloudTrail و CloudWatch برای نظارت بلادرنگ و حسابرسی دقیق استفاده کنید. بینشهایی را در مورد تشخیص سوگیری پیشرفته و توضیحپذیری مدل با SageMaker Clarify کسب کنید.
بیاموزید چگونه guardrailهای Bedrock را برای فیلترینگ و اعتبارسنجی قوی محتوا پیکربندی کنید تا از تولید خروجیهای نامناسب یا مضر جلوگیری کنید. درک خود را از مرزهای امنیتی، شناسایی ناهنجاری و پاسخهای امنیتی خودکار برای حفظ یکپارچگی و محرمانگی اپلیکیشنهای هوش مصنوعیتان افزایش دهید. در پایان این دوره، شما گردش کارهای هوش مصنوعی خود را ایمن کرده، نظارت بر عملکرد را تقویت کرده و از انطباق با استانداردهای صنعتی اطمینان حاصل میکنید.
هوش مصنوعی مسئولانه در AWS - بررسی Bedrock Guardrails، امنیت Amazon Q و Clarify SageMaker
-
مقدمه دوره 0:01:29
-
معماری امنیت هوش مصنوعی 0:04:19
-
الگوهای احراز هویت هوش مصنوعی 0:04:01
-
امنیت کامل هوش مصنوعی 0:03:49
-
نظارت بر هوش مصنوعی و لاگ کردن 0:03:51
-
کامپایل کردن Rust در AWS 0:03:49
-
نظارت بر فراخوانیهای Bedrock 0:03:46
-
مصورسازی فراخوانیهای Bedrock API 0:02:51
-
بررسی Amazon Bedrock Guardrails 0:07:46
-
اعتبارسنجی ورودی و تگ کردن در Amazon Bedrock 0:01:49
-
ایمنی خروجی Bedrock: کنترلها و متدها 0:02:23
-
امنیت Amazon Bedrock: بررسی عمیق Guardrail 0:03:34
-
Amazon Bedrock Guardrails: مدیریت موارد خاص 0:02:46
-
امنیت Amazon Q 0:06:38
-
هوش مصنوعی مسئولانه با SageMaker Clarify 0:04:46
-
خلاصه دوره 0:03:53
مشخصات آموزش
هوش مصنوعی مسئولانه در AWS - بررسی Bedrock Guardrails، امنیت Amazon Q و Clarify SageMaker
- تاریخ به روز رسانی: 1404/06/14
- سطح دوره:متوسط
- تعداد درس:16
- مدت زمان :1:01:30
- حجم :110.0MB
- زبان:دوبله زبان فارسی
- دوره آموزشی:AI Academy