یادگیری فدرال و RAGs حفظ‌ حریم خصوصی

آنچه یاد خواهید گرفت:

سازمان‌های بیشتری مایل هستند راه‌حل‌های Retrieval-Augmented Generation (RAG) را برای بهبود تجربه مشتری خود پیاده‌سازی کنند، با یکپارچه‌سازی تکنیک‌های حفظ‌ حریم خصوصی که امنیت داده‌ و رعایت مقررات را تضمین می‌کند.

در این دوره، "یادگیری فدرال و RAGs حفظ‌ حریم خصوصی"، شما یاد می‌گیرید که چگونه سیستم‌های پیشرفته هوش مصنوعی را طراحی و پیاده‌سازی کنید که حریم خصوصی داده‌ را در اولویت قرار می‌دهند بدون اینکه عملکرد را کاهش دهید. ابتدا، شما اصول یادگیری فدرال، شامل اصول آن و چگونگی توانمندسازی پردازش داده‌ غیرمتمرکز را بررسی خواهید کرد. سپس، کشف خواهید کرد که چگونه تکنیک‌های حفظ‌ حریم خصوصی مانند رمزنگاری همومورفیک (homomorphic encryption) و حریم خصوصی دیفرانسیلی (differential privacy) را در مدل‌های RAG ادغام کنید تا از اطلاعات حساس محافظت نمایید. در نهایت، یاد می‌گیرید که چگونه این مفاهیم را به صورت عملی پیاده‌سازی کنید، با توسعه و استقرار سیستم‌های RAG که به مقررات حریم خصوصی پایبند هستند و از داده‌ کاربر محافظت می‌کنند.

پس از اتمام این دوره، شما مهارت‌ها و دانش لازم را برای ایجاد راه‌حل‌های RAG قوی و آگاه به حریم خصوصی خواهید داشت که عملکرد هوش مصنوعی را بهبود می‌دهند، در حالی که استانداردهای سخت‌گیرانه حفاظت از داده‌ را حفظ می‌کنند.