مدل های زبانی بزرگ (LLM) با Google Cloud و پایتون

دوره های Udemy
- 4.9 امتیاز (5,254)
- 04:52:30
- تعداد بازدید 1
- 37 ویدئو آموزشی

✅ سرفصل و جزئیات آموزش
شما یاد می گیرید که از آخرین مدل های LLM در Google Cloud در Google Cloud Platform و با پایتون استفاده کنید. [Google Cloud Endorsed]
آنچه یاد خواهید گرفت
- کسب درک جامعی از نحوه عملکرد مدل های زبانی بزرگ (LLM)، همراه با کامپوننت های اصلی و مکانیسم های آن ها
- تسلط به راه اندازی و استفاده از مدل های زبانی بزرگ در Google Cloud platform، از جمله درک ساختار قیمت گذاری و گزینه های مدل
- توسعه توانایی استفاده موثر از Vertex AI Python LLM API، درک و پیاده سازی پارامترهای مختلف مانند محدودیت توکن، دما و موارد دیگر
- کسب مهارت های عملی در طراحی و توسعه چت بات خدمات مشتری با استفاده از هوش مصنوعی مولد و اطمینان از برآوردن استانداردهای صنعت
- بررسی جزئیات مدل های کدنویسی، از تولید prompts گرفته تا اطمینان از تکمیل کدهای دقیق و افزایش مهارت های خود به عنوان یک توسعه دهنده
- درک هنر و علم مهندسی prompt، یادگیری ساختار، ایده پردازی، و تبدیل prompt ها برای تسک هایی مانند خلاصه سازی، طبقه بندی وextr
- یادگیری تکنیک های پیشرفته در تعبیه متن و تزریق کانتکس، کسب مهارت در جستجوهای مشابه و prompt کردن مبتنی بر کانتکس
- ارتقای توانایی خود برای تنظیم دقیق مدل ها با استفاده از Google Cloud Console و کسب اطمینان از عملکرد و نتایج بهینه برای تسک ها و اپلیکیشن های خاص
توضیحات دوره
این دوره با یک دانش پایه ای منسجم در مدل های زبانی بزرگ شروع می شود و به دانشجویان کمک می کند تا پیچیدگی و عملکرد آن ها را درک کنند. همانطور که ماژول های اصلی را بررسی می کنید، در استفاده از Google Cloud platform، ناوبری بی دردسر در Generative AI Studio، درک قیمت گذاری آن و انتخاب بهترین مدل برای نیازهای خود مهارت کسب می کنید. این دوره همچنین به متدهای مؤثر برای Prompt کردن بدون شات، تک شات و چند شات می پردازد و یک سفر یادگیری جامع را ارائه می دهد.
سپس تفاوت های ظریف Vertex AI Python LLM API را بررسی کرده و پارامترهای ضروری را برای تنظیم دقیق مدل ها برای به حداکثر رساندن عملکرد فعال می کنیم. شما با همه مباحث از محدودیت های توکن تا تنظیمات دما و توالی توقف های پیچیده با جزئیات زیاد آشنا می شوید.
نکته برجسته دوره وجود لابراتوارهای عملی است، جایی که دانشجویان می توانند ابزارهای مختلفی مانند چت بات پیشرفته خدمات مشتری و ربات هوش مصنوعی برای ترجمه و خلاصه سازی پیشرفته ایجاد کنند. این لابراتوارها فراتر از کدنویسی هستند و شما می توانید دانش نظری خود را برای اپلیکیشن های ملموس واقعی اعمال کنید.
این دوره برای چه کسانی مناسب است:
- توسعه دهندگان پایتون که به دنبال استفاده از مدل های زبانی بزرگ از Google Cloud هستند.
مدل های زبانی بزرگ (LLM) با Google Cloud و پایتون
مشخصات آموزش
مدل های زبانی بزرگ (LLM) با Google Cloud و پایتون
- سطح دوره:همه سطوح
- تعداد درس:37
- مدت زمان :04:52:30
- حجم :1.95GB
- زبان:دوبله زبان فارسی
- دوره آموزشی: دوره های Udemy
- تعداد بازدید: 1