راهنمای عملی آموزش شبکه‌های عصبی: کار با فریم‌ورک‌های پیشرو

آنچه یاد خواهید گرفت:

یادگیری ماشین راز پشت نوآورانه‌ترین برنامه‌های امروزی است. توانایی ساخت و بهبود شبکه‌های عصبی به یک مهارت ضروری در این عصر جدید هوش مصنوعی تبدیل شده است.

در این دوره، راهنمای عملی آموزش شبکه‌های عصبی: کار با فریم‌ورک‌های پیشرو، شما توانایی آموزش شبکه‌های عصبی را به‌طور مؤثر و کارآمد کسب خواهید کرد.

در ابتدا، شما فریم‌ورک‌های محبوب یادگیری عمیق مانند TensorFlow و PyTorch را بررسی خواهید کرد و با تجربه عملی در PyTorch، یاد خواهید گرفت که چگونه داده‌ها را پیش‌پردازش کرده، یک شبکه عصبی بسازید و سپس مدل را آموزش دهید.

سپس، شما یاد می‌گیرید که چگونه روند آموزش را نظارت کرده و عملکرد شبکه عصبی را با استفاده از یک مجموعه داده اعتبارسنجی ارزیابی کنید.

در نهایت، چالش‌های رایج در آموزش شبکه‌های عصبی مانند overfitting/underfitting  و گرادیان‌های vanishing/exploding را خواهید آموخت و استراتژی‌هایی برای متعادل‌سازی این مسائل یاد خواهید گرفت.

زمانی که این دوره را به پایان برسانید، شما مهارت‌ها و دانش لازم برای اعتماد به نفس به ساخت و آموزش شبکه‌های عصبی خودتان را با استفاده از فریم‌ورک‌های محبوب خواهید داشت.