پروژه‌ کامل یادگیری ماشین با YOLO نسخه 10

آنچه یاد خواهید گرفت:

• چگونه با استفاده از وبسایت RoboFlow یک پروژه یادگیری عمیق YOLOv10 ایجاد کنیم؟
• تکنیک‌های آموزش یک مجموعه‌ داده‌ سفارشی با مدل YOLO نسخه 10
• متدهای حاشیه‌نویسی و آماده‌سازی مجموعه‌ داده‌ها برای تشخیص آبجکت
• چگونه مدل‌های آموزش‌ دیده را با تصاویر و ویدئوهای سفارشی، تست و اعتبارسنجی کنیم؟

پیش‌نیازهای دوره

• دسترسی به یک کامپیوتر با اتصال به اینترنت
• آشنایی با برنامه‌نویسی پایتون در سطح پایه
• اختیاری - تجربه‌ قبلی با فریمورک‌های تشخیص آبجکت (مفید است اما الزامی نیست.)
• اختیاری - درک اولیه از مفاهیم یادگیری عمیق و یادگیری ماشین

توضیحات دوره

به این دوره‌ جامع و عملی درباره‌ YOLO نسخه 10 برای تشخیص آبجکت به صورت بلادرنگ خوش آمدید! YOLO نسخه 10 جدیدترین نسخه از خانواده‌ YOLO است که بر اساس موفقیت‌ها و دروس نسخه‌های قبل ساخته شده تا بهترین عملکرد را ارائه دهد. این دوره به شما کمک می‌کند در استفاده از YOLO نسخه 10 برای تسک‌های مختلف تشخیص آبجکت، از فرد مبتدی به پیشرفته تبدیل شوید.

در طول دوره، شما می‌آموزید که چگونه YOLO نسخه 10 را راه‌اندازی و از آن استفاده کنید، مجموعه‌ داده‌ها را برچسب‌گذاری و ایجاد کنید و مدل را با داده‌ سفارشی آموزش دهید.

این دوره به سه بخش اصلی تقسیم شده است:

بخش 1 - یادگیری نحوه‌ استفاده از YOLO نسخه 10 با مدل‌های از پیش آموزش‌ دیده

در این بخش، ما با راه‌اندازی محیط خود با استفاده از Google Colab، پلتفرم رایگان مبتنی بر ابر با پشتیبانی از GPU شروع خواهیم کرد. شما یاد خواهید گرفت که چگونه مدل‌های از پیش آموزش‌ دیده‌ YOLO نسخه 10 را دانلود و برای تشخیص آبجکت در تصاویر استفاده کنید.

ما به موارد زیر خواهیم پرداخت:

• راه‌اندازی محیط و نصب پکیج‌های ضروری
• دانلود مدل‌های از پیش آموزش‌ دیده‌ YOLO نسخه 10
• انجام تشخیص آبجکت روی تصاویر نمونه
• مصورسازی و تفسیر نتایج تشخیص

بخش 2 - برچسب‌گذاری و ایجاد یک مجموعه‌ داده با RoboFlow

در بخش دوم، ما روی ایجاد و مدیریت مجموعه‌ داده‌های سفارشی با استفاده از RoboFlow تمرکز خواهیم کرد.

این بخش به شما موارد زیر را آموزش می‌دهد:

• ایجاد فضای کاری پروژه در وبسایت RoboFlow 
• آپلود و حاشیه‌نویسی تصاویر به طور دقیق
• پیروی از بهترین شیوه‌ها برای برچسب‌گذاری داده‌ برای اطمینان از نتایج آموزش با کیفیت بالا
• اکسپورت مجموعه‌ داده‌های برچسب‌گذاری‌ شده در فرمت‌های سازگار با YOLO نسخه 10 

بخش 3 - آموزش با مجموعه‌ داده‌های سفارشی

بخش پایانی دوره به آموزش YOLO نسخه 10 با مجموعه‌ داده‌های سفارشی شما اختصاص دارد.

شما موارد زیر را یاد خواهید گرفت:

• پیکربندی فرآیند آموزش، از جمله تنظیم پارامترهایی مانند اپوک‌ها و اندازه بچ
• آموزش مدل YOLO نسخه 10 با استفاده از مجموعه‌ داده‌ برچسب‌گذاری‌ شده‌ خود از RoboFlow 
• نظارت بر پیشرفت آموزش و ارزیابی مدل آموزش‌ دیده 
• تیونینگ دقیق مدل برای بهبود عملکرد
• تست مدل آموزش‌ دیده با تصاویر و ویدئوهای خود و اعمال آن در سناریوهای واقعی

این دوره برای دانشجویان، توسعه‌دهندگان و علاقه‌مندان که به تازگی با YOLO نسخه 10 آشنا شده‌اند و می‌خواهند پروژه‌های یادگیری عمیق سفارشی را ایجاد و آموزش دهند، بسیار مفید است. در پایان دوره، شما با تکنیک‌های پیشرفته تشخیص آبجکت تجربه‌ عملی خواهید داشت و در استفاده از RoboFlow برای پروژه‌های مختلف یادگیری عمیق و یادگیری ماشین ماهر خواهید بود.

این دوره برای چه کسانی مناسب است؟

• این دوره برای دانشجویان، توسعه‌دهندگان، علاقه‌مندان و مبتدیان طراحی شده است.
• مبتدیان و کسانی که دانش اولیه‌ای در یادگیری عمیق دارند، هر دو این دوره را مفید خواهند یافت.
• این دوره همچنین برای کسانی مناسب است که می‌خواهند از RoboFlow برای پروژه‌های یادگیری عمیق و یادگیری ماشین استفاده کنند.
• این دوره برای دانشجویان، توسعه‌دهندگان و علاقه‌مندانی طراحی شده که با YOLO نسخه 10 آشنا شده و می‌خواهند یاد بگیرند چگونه پروژه‌های یادگیری عمیق سفارشی را ایجاد کرده و آموزش دهند.
• همچنین برای کسانی که می‌خواهند از RoboFlow برای پروژه‌های یادگیری عمیق و یادگیری ماشین بهره ببرند، مناسب است.
• مبتدیان و کسانی که دانش اولیه‌ در یادگیری عمیق دارند، هر دو این دوره را مفید خواهند یافت.