آشنایی با GenAI و LLMs عملیات ابری
✅ سرفصل و جزئیات آموزش
آنچه یاد خواهید گرفت:
تحلیل علت ریشهای (Root Cause Analysis) یک کامپوننت اساسی در هر فرآیند مدیریت حادثه در عملیات سیستمی است. در این دوره، "آشنایی با GenAI و LLMs عملیات ابری"، یاد خواهید گرفت که چرا استفاده از GenAI و LLMs برای انجام تحلیل علت ریشهای میتواند به شدت عملیات ابری شما را تقویت کند.
ابتدا، به بررسی اینکه Generative AI و مدلهای زبان بزرگ چه هستند، خواهید پرداخت. سپس، برخی از کاربردهای LLMs در زمینه مدیریت حادثه را کشف خواهید کرد. در نهایت، یاد خواهید گرفت که چگونه تعیین کنید چه زمانی LLMs برای حوادث عملیات ابری مفید هستند.
پس از اتمام این دوره، مهارتها و دانش لازم را برای شروع استفاده از Generative AI و مدلهای زبان بزرگ برای بهبود عملیات ابری خود خواهید داشت.
آشنایی با GenAI و LLMs عملیات ابری
-
تعریف Generative AI و مدلهای زبان بزرگ 3m 56s
-
GenAI و LLMs 1m 15s
-
استفاده از LLMs برای عیبیابی احتمالات ریشهای 2m 34s
-
استفاده از LLMs برای تحلیل داده گزارش 3m 29s
-
رفع مشکل با کمک LLMs 3m 48s
-
قدرت LLM در انجام تحقیقات و تحلیل متن ساده 5m 28s
-
قدرت LLM در ارائه اطلاعات خاص موضوعی 4m 46s
-
محدودیتهای LLM در درک زمینه در سیستمهای پیچیده 4m 3s
-
محدودیتهای LLM در همگامسازی با اطلاعات سریعاً در حال تغییر 2m 19s
مشخصات آموزش
آشنایی با GenAI و LLMs عملیات ابری
- تاریخ به روز رسانی: 1404/06/14
- سطح دوره:مقدماتی
- تعداد درس:9
- مدت زمان :00:31:41
- حجم :88.0MB
- زبان:دوبله زبان فارسی
- دوره آموزشی:AI Academy