تحلیل داده برای متخصصان کسبوکار
✅ سرفصل و جزئیات آموزش
شنیدن عبارت «تحلیلهای هوش مصنوعی» ممکن است دلهرهآور به نظر برسد، اما نگران نباشید. در این دوره، مدرس جان جانسون به شما آموزش میدهد که چگونه هوش مصنوعی را به عنوان یک ابزار فوقالعاده در نظر بگیرید که میتواند کارایی و اثربخشی شما را افزایش دهد. تحلیل داده میتواند به کاهش هزینهها، تسریع در تحویل، پیشبینی و بهبود نتایج کسبوکار شما در طول زمان کمک کند.
به جای تلاش برای تدریس تکنیکهای ریاضی و آماری پیچیده که ممکن است یک ابزار هوش مصنوعی استفاده کند، جان بر نقش یک متخصص کسبوکار در ارزیابی، تفسیر و بهکارگیری خروجیهای آن در زمینه تصمیمات پیچیده کسبوکار با استفاده از مثالهای موردی هدفدار تمرکز میکند. بیاموزید که چگونه دادهها را از منابع مختلف در سازمان خود جمعآوری، پاکسازی و تجمیع کنید و زمانهایی را که دادهها نادرست هستند شناسایی کنید. جان به شما نکاتی در مورد برنامهریزی و اجرای یک استراتژی تحلیل که نیازهای خاص کسبوکارتان را پوشش میدهد، میدهد و تکنیکهای سادهای مانند متوسطات، نمونهبرداری، انتخاب درست، پیشبینی، همبستگی، علیت و بیشتر را پوشش میدهد.
تحلیل داده برای متخصصان کسبوکار
-
کاربردیتر کردن دادهها 0:00:56
-
چیزی که باید بدانید 0:00:57
-
رهبران کسبوکار و تحلیل داده 0:02:15
-
چرا در دنیای هوش مصنوعی باید تحلیل داده بیاموزید؟ 0:03:02
-
مقدمهای بر تکنولوژی Red30 0:01:28
-
انواع دادهها 0:01:42
-
مطالعه موردی 1: عملکرد در یک محل در میامی 0:00:35
-
مطالعه موردی 1: توضیح 0:04:41
-
چالش: محاسبه توصیفیها 0:00:22
-
راه حل: محاسبه توصیفیها 0:04:24
-
تحلیل پیشبینی 0:02:10
-
چالش: پیشبینی کنید 0:00:28
-
راه حل: پیشبینی کنید 0:02:22
-
تحلیل تجویزی 0:01:51
-
راهنماهایی برای تنظیم سوالات 0:03:26
-
تنظیم سوالات بهتر 0:01:00
-
مطالعه موردی 2: سوال درست چیست؟ 0:02:26
-
نقش درک کسبوکاری 0:01:36
-
مسائل جمعآوری داده 0:02:20
-
مطالعه موردی 3: دادههای ناپاک 0:00:36
-
مطالعه موردی 3: توضیح 0:02:58
-
شکست داده: زمانی که دادهها فقط نادرست هستند 0:04:12
-
ماهیت متوسطها 0:00:33
-
مطالعه موردی 4: نرخ تبدیل و بنچمارک 0:00:50
-
مطالعه موردی 4: توضیح 0:02:55
-
زمینه همهچیز است 0:01:12
-
مزایا و معایب 0:02:50
-
مطالعه موردی 5: نظرسنجی رسانههای اجتماعی 0:00:47
-
مطالعه موردی 5: توضیح 0:00:45
-
مطالعه موردی 5: بررسی عمیق آماری 0:03:17
-
انتخاب درست چیست؟ 0:02:38
-
مطالعه موردی 6: درآمد 0:01:02
-
مطالعه موردی 6: توضیح 0:02:52
-
Hurricane Matthew 0:02:42
-
مطالعه موردی 7: پیشبینی شکایات مشتریان 0:01:26
-
مطالعه موردی 7: توضیح 0:02:45
-
مواردی که باید مد نظر قرار گیرد 0:01:07
-
علت و معلول 0:02:01
-
مطالعه موردی 8: درامد بوستون 0:00:42
-
مطالعه موردی 8: توضیح 0:02:49
-
سوالات علی 0:00:39
-
ادامه سفر یادگیری شما در تحلیل داده 0:00:52
مشخصات آموزش
تحلیل داده برای متخصصان کسبوکار
- تاریخ به روز رسانی: 1404/06/14
- سطح دوره:متوسط
- تعداد درس:42
- مدت زمان :1:20:31
- حجم :201.0MB
- زبان:دوبله زبان فارسی
- دوره آموزشی:AI Academy