مدل‌های توزیع احتمال

آنچه یاد خواهید گرفت:

• شناسایی انواع توزیع‌های داده با بررسی شکل، مرکز و پراکندگی مجموعه داده‌ها در سناریوهای واقعی
• توضیح اهمیت شکل‌های مختلف داده، از جمله توزیع‌های متقارن، چوله و دو جمله‌ای در زمینه‌های مختلف
• طبقه‌بندی انواع مختلف توزیع‌ها مانند توزیع یکنواخت، پواسون، نمایی و دو جمله‌ای از طریق درک نظری و مثال‌های عملی
• تحلیل مجموعه داده‌ها برای تعیین مدل‌های ریاضی مناسب و توصیف الگوها و رفتارهای پشت آن‌ها
• مقایسه ویژگی‌های مختلف توزیع‌های داده و پیامدهای آن‌ها در تحلیل کمی
• به کار بردن مدل‌های ریاضی برای انجام تحلیل کمی، انجام پیش‌بینی‌ها و درک پدیده حاکمیت داده در موقعیت‌های واقعی
• ارزیابی دقت و ارتباط مدل‌های آماری مختلف در زمینه کاربردهای واقعی، مانند پیش‌بینی نتایج فروش یا تحلیل ترافیک
• ایجاد ارائه‌های بصری و کلامی از نتایج تحلیل داده که نشان‌دهنده‌ی درک عمیق از شکل‌های داده و مدل‌های ریاضی است.

پیش‌نیازهای دوره

• مهارت‌های ریاضی پایه: آشنایی با مفاهیم اساسی ریاضی، از جمله حساب اولیه، جبر و احتمال
• آمار مقدماتی: درک اولیه از مفاهیم اولیه آمار، مانند میانگین، میانه، مد و انحراف معیار
• تفکر تحلیلی: توانایی تعامل در استدلال منطقی و حل مسئله برای تحلیل داده و تفسیر نتایج
• سواد کامپیوتری: تسلط اولیه به استفاده از کامپیوتر، از جمله قابلیت ناوبری و استفاده از ابزارهای نرم‌افزاری برای تحلیل داده
• علاقه به تحلیل داده: علاقه به درک داده و کار با آن و تمایل به یادگیری درباره تحلیل آماری و مدل‌سازی ریاضی
• دسترسی به کامپیوتر: شرکت‌کنندگان باید به کامپیوتر دسترسی داشته باشند تا تمرین‌ها و تکالیف دوره را انجام دهند.

توضیحات دوره

به سفر در دنیای جذاب شکل‌های داده و مدل‌های ریاضی خوش آمدید! در این دوره، ما به بررسی عمیق سه رکن اصلی تحلیل داده آماری، شکل، مرکز و پراکندگی خواهیم پرداخت و رازهای توزیع‌های مختلف داده را کشف خواهیم کرد.

با شکل داده شروع می‌کنیم و بررسی می‌کنیم چگونه داده می‌تواند از طریق توزیع‌های مختلف نمایش داده شود و بر اهمیت شناخت و درک شکل‌های مختلف داده در سناریوهای واقعی تأکید خواهیم کرد. به عنوان مثال، در دنیای شرکتی، جایی که حقوق‌ها معمولاً توزیع چوله دارند، یا فواصل قابل پیش‌بینی تجزیه اتم، هر یک توزیع‌هایی با مشخصات منحصر به فردی ارائه می‌دهند. از طریق مثال‌های عملی و جلسات تعاملی، ما هیستوگرام‌های تک‌قله‌ای، توزیع‌های متقارن، چوله و دو جمله‌ای را شناسایی و تحلیل خواهیم کرد و به بینش‌هایی درباره الگوها و رفتارهای درونی مجموعه داده‌ها دست خواهیم یافت.

در ادامه، ما به معرفی و رمزگشایی مجموعه‌ای از توصیف‌های ریاضی شکل‌های داده خواهیم پرداخت. از سادگی توزیع‌های یکنواخت قابل مشاهده در پرتاب یک تاس منصفانه تا پیچیدگی توزیع‌های پواسون که نشان‌دهنده‌ی رویدادها در فواصل ثابت هستند، ما به تحلیل توزیع‌های نمایی و دوجمله‌ای خواهیم پرداخت و جزئیات این مدل‌های ریاضی را کشف خواهیم کرد. هر جلسه پر از مثال‌های واقعی، تمرین‌های عملی و بحث‌ها خواهد بود تا اطمینان حاصل شود که شما نه تنها جنبه‌های نظری را درک می‌کنید، بلکه فهم عملی این مفاهیم را نیز توسعه خواهید داد.

سفر ما به شناسایی و توصیف محدود نمی‌شود؛ ما به بررسی اهمیت مدل‌های ریاضی می‌پردازیم و کشف می‌کنیم چگونه آن‌ها ما را برای انجام تحلیل کمی، انجام پیش‌بینی‌های دقیق و درک عمیق پدیده پشت حاکمیت داده توانمند می‌کنند. چه در حال پیش‌بینی نتایج فروش، تحلیل الگوهای ترافیک یا بررسی اتفاقات طبیعی باشید، شما یاد خواهید گرفت از این مدل‌ها با اعتماد به نفس و دقت استفاده کنید.

در اصل این دوره طراحی شده است تا چشم‌انداز شما را نسبت به داده تغییر دهد و شما را به دانش و مهارت‌هایی برای تحلیل، توصیف و پیش‌بینی دقیق مجهز کند. چه دانشجو باشید و بخواهید وارد دنیای آمار شوید، چه متخصص باشید و به دنبال تقویت مهارت‌های تحلیل داده خود باشید، یا یک علاقه‌مند به داده که مشتاق به درک زبان اعداد است، این دوره دروازه‌ای به سوی تسلط به هنر رمزگشایی داده است.

به ما در این ماجراجویی هیجان‌انگیز در دنیای شکل‌های داده و مدل‌های ریاضی بپیوندید و ابزارها و اعتماد به نفس لازم برای تسلط به حوزه تحلیل آماری را بدست آورید!

این دوره برای چه کسانی مناسب است؟

• دانشجویان: افرادی که به دنیای آمار وارد می‌شوند یا در حال تحصیل رشته‌هایی مانند ریاضیات، علم داده، اقتصاد، مهندسی یا علوم اجتماعی هستند.
• متخصصان: افرادی که در حوزه‌هایی که تحلیل داده اهمیت دارد، مانند بازاریابی، مالی، تحلیل کسب‌وکار، بهداشت و درمان و تحقیق مشغول به کار هستند و می‌خواهند مهارت‌های تحلیل داده خود را تقویت کنند.
• علاقه‌مندان به داده: هر فرد علاقه‌مند به درک و تفسیر داده، صرف نظر از پیشینه شغلی
• محققان: دانشگاهیان و دانشمندانی که نیاز به تحلیل داده به عنوان بخشی از کار تحقیقاتی خود دارند و می‌خواهند درک عمیق‌تری از روش‌های آماری پیدا کنند.
• مدرسان: معلمان و مدرسانی که آمار یا تحلیل داده را تدریس می‌کنند و می‌خواهند روش‌های تدریس خود را با درک عمیق‌تری از شکل‌های داده و مدل‌های ریاضی تقویت کنند.
• افراد در حال تغییر شغل: افرادی که به دنبال انتقال به نقش‌های مرتبط با داده هستند و می‌خواهند پایه‌ای محکم در تحلیل داده آماری ایجاد کنند.
• مدیران تصمیم‌گیرنده: مدیرانی که می‌خواهند از بینش‌های داده محور برای شکل‌دهی به استراتژی‌ها و تصمیمات کسب‌وکار خود استفاده کنند.